本网讯（统计学院 供稿）7月9日上午，应统计学院、统计咨询与大数据研究重点实验室、经济运行研究中心邀请，中南财经政法大学统计与数学学院院长张虎教授作了主题为“基于多元异步混频CPI数据的预测方法研究”的学术报告。统计学院教师和研究生同学参加了此次报告会，会议由统计学院院长李国荣教授主持。
张虎教授首先通过对优秀学术论文的评判标准、好的研究选题的评判等方面的阐述，向在场师生提出写有理论和实际价值的论文。并就其学术研究成果“基于多元异步混频CPI数据的预测方法研究”的研究价值、研究思路和研究结论进行了介绍。他向大家阐明该研究的背景，并将研究目标确定为：基于线上消费者价格指数和网络搜索价格指数预测CPI。研究过程中，在卷积神经网络(CNN)框架中融合MADL_MIDAS模型，建立异步混频卷积神经网络(AMCNN)模型，论证了高频日度线上CPI和网络搜索数据对低频月度CPI的预测能力，以及预测CPI波动水平和“拐点”时等场景的应用价值。
此次学术报告为学院师生提供了思想碰撞的平台，开拓了师生的学术视野，增强了学术创新意识，对于提升青年教师和研究生学术论文撰写热情和科学研究质量具有重要意义。（审核人 李国荣）