姓名 杨凯 性别 男 　

学位 博士 出生年月 1984年8月
职称 讲师 职务 统计系教师
所在学院 基础科学学院 毕业学校 吉林大学
办公电话 电子邮箱 ykhacker@163.com
社会兼职 　
研究方向 时间序列分析、贝叶斯统计
学习与工作经历
2003.9-2007.6，辽宁师范大学数学与应用数学专业，本科生，获理学学士学位；
2010.9-2013.6，吉林师范大学概率论与数理统计专业，硕士研究生，获理学硕士学位；
2013.9-2016.12，吉林大学概率论与数理统计专业，博士研究生，获理学博士学位；
2017.1-至今，长春工业大学工作
科研项目 　
学术成果 已发论文
[1] Yang, K., Wang, D.*, Jia, B. and Li, H. (2016). An integer-valued threshold autoregressive process based on negative binomial thinning. Statistical Papers, DOI: 10.1007/s00362-016-0808-1. (SCI)
[2] Yang, K. and Wang, D.* (2016). Bayesian estimation for first-order autoregressive model with explanatory variables. Communications in Statistics - Theory and Methods, DOI: 10.1080/**.2016.**. (SCI)
在审论文
[3] Yang, K., Li, H. and Wang, D. (2017) Empirical likelihood inference for self-exciting threshold binomial autoregressive processes.
[4] Li, H., Yang, K. and Wang, D*. (2017) A threshold stochastic volatility model with explanatory variables.
[5] Li, H., Yang, K. and Wang, D*. (2017) Quasi-likelihood inference for integer-valued self-exciting threshold autoregressive processes.
[6] Li, H., Yang, K. and Wang, D*. (2017) First-order random coefficients integer-valued threshold autoregressive processes.
[7] Li, H., Yang, K. and Wang, D*. (2017) Estimation of parameters in the self-exciting threshold autoregressive processes for nonlinear time series of counts.
[8] Qi, X, Wang, D.* and Yang, K. (2017) Empirical likelihood for partially linear single-index models with missing response variables and error-prone covariates.
[9] Yu, Z. Parmar, M. and Yang, K. (2017) Empirical likelihood based inference for generalized additive partial linear models.
奖励与荣誉 　
在读学生人数 0 毕业学生人数 0
更新时间 2017年3月