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长春工业大学数学与统计学院导师教师师资介绍简介-李纯净

本站小编 Free考研网/2020-03-18


李纯净
职称:副教授
研究方向:数理统计 时间序列分析 生存分析
所属部门:数学与统计学院
行政职责:统计系党支部书记

电子邮件: lichunjing@ccut.edu.cn
联系电话:**


个人介绍
教育背景
1999.09-2003.06 长春工业大学,信息与计算科学专业,学士学位
2008.09-2011.04 长春工业大学,基础科学学院,应用数学专业,硕士学位,师从:董小刚教授
2013.09-至今 吉林大学,数学学院,概率论与数理统计专业,在读,师从:董小刚教授,韩月才教授
2003.06-2009.07 长春工业大学,基础科学学院,助教
2009.08-2016.08 长春工业大学,基础科学学院,讲师
2011.12-至今 长春工业大学,基础科学学院,统计教研室党支部书记,讲师
2016.08-2018.03 长春工业大学,基础科学学院,统计系,副教授
2018.04-至今 长春工业大学,数学与统计学院,统计系,副教授








工作经历
2018.04-至今长春工业大学,数学与统计学院,统计系,副教授
获奖成果
1.2017年大学生数学建模竞赛获得全国二等奖
2.2017年校第一届教学优秀教师奖中的“教学新星奖”
3.2015年指导学生中国高校SAS数据分析大赛获得全国10强
4.2016年指导学生中国高校SAS数据分析大赛获得全国10强
5. 2016年、2017年获得中国高校SAS数据分析大赛“优秀组织工作奖”
6. 2011-2016年指导大学生数学建模竞赛获得均获得吉林省一、二等奖
7.首届(2015)全国高校数学微课程教学设计竞赛 全国一等奖
8. 2012-2016 获得吉林省大学生数学建模竞赛优秀教师称号
9.2012-2014年,2014-2016年校级三育人称号
10.2012-2014年,2014-2016年校优秀班导师称号
11.2008年校第十一届中青年教师讲课比赛,荣获二等奖





研究成果


SCI论文:
1.Li Chunjing Dong xiaogang*.properties of a robust asymmetric GARCH model and its application in evaluating the Chinese stock market.Agro food industry Hi-Tech,2017.1,(SCI)
EI论文:
1.Li chun jing,Dong Xiao gang ,Zhang hai yan ,EGARCH-VaR Model for the Study and Application of Semi-parametric Method,Recent Advance in Statistics Application and Related Areas,Aussino academic publishing house,7.24-7.29,2011,1131—1136,DaLian,2011
其它论文:
1.Chunjie Wang, Shuying Wang, Dehui Wang, Chunjing Li and Xiaogang Dong*. Parameter estimations for mixed generalized exponential distribution based on progressive type-I interval censoring, Cogent Mathematics (2017), 4: **
2.董小刚,李纯净,基于ARIMA模型的上证指数预测实证分析,长春工业大学学报(自然科学版),33(5),594-598,2012年10月
3.李纯净,董小刚,张朝凤,EGARCH 模型在VaR 中应用 长春工业大学学报(自然科学版),31(5),491-495,2010年10月
4.李纯净,董小刚,王纯杰,吉林省金融发展与经济增长的关系实证分析, 长春工业大学学报(自然科学版),30(3),268-273, 2009年6月







研究课题

主持项目:
1.基于经验似然法的相依删失数据的统计建模与分析,**,吉林省教育厅“十三五”科学技术研究规划项目,2016.1-2018.12,经费:3万
参加项目:
1.贝叶斯框架下带潜变量的区间删失数据的联合建模分析,国家自然科学基金面上项目,**,2017.01-2020.12,经费:50万,第三
2.含潜变量图模型的参数学习和结构学习,国家自然科学基金面上项目,**,2016.1-2019.12,经费:58.9万,第四
3.高频数据的非参数统计推断,国家自然科学基金面上项目,**,2016.1-2019.12,经费:65.5万,第四
4. 缺失数据下加速失效时间模型的经验似然推断,国家自然科学基金数学天元基金(**),2014,01-2014,12,经费:3万,已结题,第二
5. 相依区间删失数据的统计分析,国家自然科学基金青年基金(**),2013,08-2017,1,经费:22万,已结题,第三
6. 高频数据极值的周期性与波动性研究,国家自然科学基金面上基金(**),2010,01-2013,12,经费:23万,已结题,第六




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