硕士研究生导师信息表
李阳
性别 女
学位
工学博士
出生年月
（1979.12）
职称
副教授
职务
电子信息工程系副主任
电子邮箱
liyangyaya1979@sina.com
社会兼职
吉林省图像图形学会理事
主讲本科课程
通信电子线路；移动通信技术；高频电子线路
主讲研究生课程
学科前沿专题
研究方向
深度学习；医学图像处理与识别；机器学习与统计学习方法；遥感图像处理
1．深度学习：深度神经网络的相关算法研究，包括卷积神经网络、生成式对抗网络等；
2.医学图像处理与识别：主要研究肺CAD系统的相关算法，包括肺CT图像的增强、肺结节ROI及VOI提取、特征提取、特征选择及结节的良恶性识别；其他医学图像的处理及医学统计相关的研究。
3.机器学习与统计学习方法：主要研究SVM算法、优化算法，统计学习与机器学习算法的相关学习。
4. 遥感图像处理：研究主要针对遥感图像的目标识别。
本人前期研究主要围绕SVM算法在肺CAD系统中的结节良恶性识别等算法展开，主持相关吉林省科技厅项目1项，吉林省教育厅项目2项，发表相关论文8篇，且博士毕业论文的题目也是围绕此研究开展。随着深度学习理论的逐渐发展，深度学习方法在医学领域中的应用也随之兴起，目前主要的研究方向是深度学习算法在肺CAD系统中应用的研究，包括深度特征的提取，网络训练等。自进入东北师范大学统计学博士后流动站后，研究方向也开始向着统计学方向转变，主要注重机器学习算法，包括深度学习算法在内的建模及理论分析，研究对象也从医学图像扩展到更多的方向，其中主要包括遥感图像的处理与目标识别，对此与东北师范大学的小组每周定期例会与讨论，有着良好的学术讨论氛围及深厚的理论背景，为今后的研究方向开辟了更多的路径。
学习与工作
经历
1999.9-2003.7，吉林大学电子信息工程专业，本科生，获工学学士学位
2003.9-2006.6，吉林大学信号与信息处理专业，硕士生，获工学硕士学位
2009.9-2014.6，吉林大学通信与信息系统专业，博科生，获工学博士学位
2014.10-至今 东北师范大学统计学流动站，博士后，在站
2006.6-至今， 长春工业大学，教师
2014.9-至今， 长春工业大学，电子信息工程系副主任
2017.9被评为副教授
科研项目
教研项目
1.肺结节精准检测与多目标优化识别CAD系统的构建及关键算法研究，吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH**KJ),2018/01 - 2019/12，3万元，1/6
2. 基于计算机视觉的视网膜图像处理关键技术研究，吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH**KJ),2017/01-2018/12，5万元，2/9
3.数控机床与工业机器人多轴系统集成同步控制技术研究，吉林省科技厅高新项目（GX），2017/06-2019/12，50万元,2/7
4.“互联网+”时代吉林省地方工科院校学科交叉型创新人才培养模式探究，吉林省科技厅软科学项目（FG），2016/01-2018/12，5万元，1/7
5.吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目，**，核方法在肺部结节检测中的研究及应用，2014/01-2015/12，1万元，1/6
6. 恶劣天气下降质视频图像清晰度恢复技术研究，吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目（**），2014/01-2016/12，2万元，3/8
7.多核支持向量机在肺部结节检测中的研究及应用，吉林省科技厅科技创新人才培育计划青年科研基金（），2012/01-2014/12，3万元，1/5
8.车辆总线网络控制技术研究团队专利示范培育项目，吉林省科技厅（ZG），2016/01-2018/12,15万元，14/18
9. 多源视频序列图像噪声抑制融合算法研究，吉林省科技厅（），2012/01-2014/12，5万元，8/8
10. 计算机网络技术专业实训系统，吉林中软吉大信息技术有限公司（横向），2013/12-2014/07，6万元，3/3
11. 电子专业实训系统，吉林中软吉大信息技术有限公司（横向），2013/05-2014/07，8万元，3/10
1.慕课时代推进工科高等教育现代化研究，吉林省教育科学“十三五”规划2017年度课题，2017/06-2018/10,0万元，2/7
2. 慕课时代推进工科高等教育现代化研究，吉林省高等教育学会2017年度高教科研课题,2017/06-2018/10, 0万元，2/7
3. “互联网+教育”背景下高校创新创业人才培养模式探究，吉林省高等教育学会，2016/04-2018/12,0.2万元，1/5
4.大数据时代地方工科院校统计学应用型人才的培养模式研究,吉林省教科院“十三五”规划课题,2016/04-2018/12, 0.2万元，2/6
学术成果
论文
1. Li Y., Zhu Z., Hou A., Zhao Q., Liu L., Zhang L.,Pulmonary Nodule Recognition Based on Multiple Kernel LearningSupport Vector Machine -PSO (MKL-SVM-PSO) Algorithm,Computational and Mathematical Methods in Medicine , 2018,(SCI检索期刊，录用)
2. 李阳，赵庆东，田颖,改进的支持向量机算法在肺结节识别中的应用，光学精密工程,2017, 25(10s): 216~221 (EI：20**8)
3. 张丽娟，殷婷婷，李阳*，融合双树复小波和改进形态学的视网膜图像增强，光学精密工程,2017, 25(10s): 235~243 (EI：20**1)
4. 王珺楠,邱欢, 张丽娟,李阳，刘颖.基于小波域Curvelet变换的湍流图像去噪算法[J].液晶与显示,2017, 32(11):905-913.（核心期刊）
5. Zhu Z.，LiY.，XingY.， WangX., A homotopy algorithm for computing the fixed point ofself-mapping with inequality and equality constraints , Journalof Nonlinear Sciences and Applications, 2016, 9(6): 4888~4896(WOS: 124, Impact factor : 1.34)
6. Liu L.， WangX.，LiY.， WangL.， DongJ., Adhesion pulmonary nodules detection based on dot-filter andextracting centerline algorithm, Computational and MathematicalMethods in Medicine, 2015, 2015: 597313 (WOS: 001 ,Impact factor : 1.018)
7. 李阳,文敦伟,王珂, 刘乐,多核学习矩阵化最小二乘支持向量机算法及肺结节识别, 吉林大学学报(工学版),2014, (02): 508~515 (EI: 20**5 )
8. Liu L., Wang X., Li Y., Wang L., Solitary pulmonarynodules detection based on dot-filter and region growing, Journalof Chemical and Pharmaceutical Research, 2014, 6(5): 1176~1181(EI:9 )
9. Liu M, Li Y, Li N. Optimal guard band algorithm forcognitive radio systems[J]. Icic Express Letters, 2014,8(8):2121-2126. (EI: 20**3)
10. Li Y., Wen D. W., Wang K., Hou A., Mixed kernelfunction SVM for pulmonary nodule recognition , 17thInternational Conference on Image Analysis and Processing, ICIAP2013, Italy, 2013.9.9-2013.9.13 (EI: 20**0 )
11. 李阳，史东承，王珂，王燕，魏艳芳，基于图像模式的肺结节识别吉林大学学报(工学版), 2013, (S1): 463~467 (EI: 20**4)
12. 王丹，李阳，年桂君，王珂，非均质度量掩蔽函数在空域水印中的应用吉林大学学报(工学版)，2013, 43(3): 771~775 (EI:20**3 )
13. Li Y.， WangK.，Liu M.，Researchon four-point Bessel interpolation algorithm in MIMO-OFDM systemsand its application in B channel model of M.1225 standard, 2010International Conference on Computer, Mechatronics, Control andElectronic Engineering, CMCE 2010, 2010.8.24-2010.8.26 (EI:966)
专利及软件著作权
1. 基于MKL-SVM-PSO算法的肺结节图像处理方法,国家知识产权局，发明专利，20**，2017.6.5,，1/7
2. 一种用于图像场景识别的特征提取方法，国家知识产权局，发明专利,9.9，2014.11.2,4/5
3. 基于图像输入模式的肺结节分割与识别系统,中国版权保护中心，软件著作权，2015SR285872,2015.11.01，1/5
4. 基于七阶不变矩的肺结节识别系统,中国版权保护中心，软件著作权，2016SR382375,2016.10.24，1/5
5. 肺结节分割与混合核SVM识别专家诊断系统, 中国版权保护中心，软件著作权,2015SR285776, 2015.11.01, 1/5
6. 一种快速的肺结节识别系统,中国版权保护中心，软件著作权,2015SR286043,2015.11.13, 1/5
奖励与荣誉
1. 2014-2016年度“三育人”先进个人，长春工业大学，2016.09，1/1
2.“审核评估工作先进个人，长春工业大学，2015.01，1/1
3. 吉林省高等学校教育技术成果奖，网络教学资源类三等奖，吉林省教育厅，2014.09，5/5
4. 第十三届青年教师讲课比赛，一等奖，长春工业大学，2012.07，1/1
