机电工程学院研究生指导教师基本情况表
基本信息


姓 名：
尹晓静
性 别：
女

职 称：
讲师
学 位：
博士

毕业院校：
长春工业大学
主要任职：
高校教师

导师类别：
硕士生导师
所在学院：
机电工程学院

办公电话：

人员状态：
在职

电子信箱：
yinxiaojing2011@163.com

研究方向
机械性能状态监测及故障诊断/材料服役性能预测评价

教育经历
工作经历

2011-2014，长春工业大学，机械设计及理论专业，工学硕士；
2014-2017，长春工业大学，机械工程专业，工学博士；
2018-至今，长春工业大学，工作
科学研究

论
文
成
果

1. A double layer BRB model for health prognostics in complex electromechanical system. IEEE Access, 2017, 5: 23833-23847. SCI, WOS：0004**
2. A new health estimation model for CNC machine tool based on infinite irrelevance and belief rule base. Microelectronics Reliability, 2018, 84: 187-196.SCI, WOS：023
3. Health estimation of fan based on belief-rule-base expert system in turbofan engine gas-path. Advances in Mechanical Engineering, 2017, 9(3): 1-11.SCI, WOS：001
4. Fault diagnosis based on grey relational analysis and synergetic pattern recognition for aero-engine gas-path systems. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering, 2019. SCI, DOI: 10.1177/7657
5. A novel health estimation model for CNC machine tool servo system based on belief-rule-base. 2017 Prognostics and System Health Management Conference, PHM-Harbin 2017-Proceedings, 2017. EI：20**8
6. Fault prediction of brightness sensor based on BRB in rail vehicle compartment LED lighting system. CAA SAFEPROCESS 2019, 2019. EI
科
研
项
目

1. 基于双层置信规则库的高速列车通信网络健康状态预测方法研究，国家自然科学基金青年基金项目，2019-2021，27万元
2. 融合多源信息的航空发动机健康状态智能预测方法研究，国家自然科学基金面上项目，2020-2023，59万元
3. 轨道客车通信网络健康状态预测方法研究与应用，吉林省教育厅，2019-2010，5万元
4. 复杂机电系统健康状态预测方法研究，长春工业大学，2018，8万元

著
作
1. 轨道车辆车厢LED照明系统设计及可靠性分析，北京，科学出版社，2018.12。

获奖信息

科
研
获
奖

1. 机电装备故障智能诊断和预报方法的研究与应用，省科技进步一等奖，2018
2. 复杂机电系统故障诊断与预报技术的研究与应用，省安全生产科学技术成果一等奖，2016
3. 精密机电系统故障诊断与预报技术的研究与应用，中国电子学会科技进步二等奖,2015
4. 轨道车辆车厢LED照明系统，市科技进步一等奖，2016
研究生培养

毕业研究生数
0人
在读研究生数
1人

数据更新时间
2019年7月
备 注