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长春工业大学基础科学学院导师名单(3)

本站小编 免费考研网/2016-04-17



主持完成的科研项目:

1、基于CAN通讯技术的TGY—100A型电控发动机调控设备的研制,省教育厅科技计划项目,

2、燃气发动机燃气供给电控系统研究,省科技厅项目;

3、CA6DE柴油机电控喷油位置与转速,一汽技术中心,

4、柴油发动机油门位置控制器的开发,一汽技术中心,

5、汽车CAN通讯链路层数据处理,航天科技控股集团有限公司,

公开发表的有代表性的科研论文:

1、Application of Wavelet Analysis Based on Matlab in Gears Data Processing(EI检索)

2、Simulation for Vehicle Comfort System Based on CAN Bus(EI检索)

3、  关于二次系统极限环的分布 东北师大学报(核心)

4、汽车半主动悬架的ADDAMS和MATLAB仿真,《计算机科学与实践》;

5、基于图像传感器的冲针尺寸在线检验,《计算机科学与实践》

6、汽车CAN网络系统开发技术的 研究,《长春工业大学学报(自然科学版)》。

   张海燕,教授,硕士生导师。1992年东北师范大学数学专业本科毕业,2006年吉林大学数量经济专业博士毕业,吉林省现场统计研究会第二届理事会理事,吉林省工业与应用数学学会第三届理事会理事。

近年来主持和参与国家、省部级科研项目9项,发表EI、CSSCI和核心论文16篇,科学出版社出版专著1部。

   目前主持教育部人文社科项目“宏观经济变量共变非对称性质的计量研究”,吉林省科技厅项目“吉林省农民收入与消费结构关联的计量研究”,吉林省教育厅项目“吉林省经济增长的生态产业模式研究”。研究主要集中于时间序列的多种非线性和非对称性分解;通过GARCH和SV模型对金融序列进行非线性波动杠杆效应和异常值的诊断;以不同资产收益之间的相关性为视角,通过多变量波动模型描述资产收益之间和波动之间的关联,分析金融市场波动的传播机制;通过均值波动分解研究经济变量、市场特征和政策变量之间以及趋势、短期波动和水平等各种成分之间的非对称关联、关联的趋势和转变,

 

  

    纪跃芝,女,1963年9月出生,教授,研究方向统计分析,主持或参与省级、国家级教研、科研项目7项。其中科研项目有:

1. 变权组合预测模型的研究与应用,吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目。课题负责人。

2. 相依区间删失数据的统计分析,国家青年科学基金项目,2014.01—2016.12,第二位。

3. 面向非平稳信号的整体经验模态分解研究,国家青年科学基金项目,2014.01—2016.12,第二位。

4. 道路客运燃气汽车推广应用试验研究,吉林省交通运输厅科技成果推广项目。项目主持人,2011.9-2012.7。

 在省级以上学术期刊共发表论文50余篇,其中CSSCI检索1篇,核心期刊论文8篇,ISTP检索1篇(全部第一作者)。代表作

影响财政收入增长的相关因素分析.统计与决策(CSSCI),295(19):110-112,2009.第一作者。

     秦喜文,理学博士,硕士生导师,中共党员。2009年在中国科学院获理学博士学位,2014年吉林大学博士后出站。主要研究方向为数据分析与统计计算、HHT理论及应用研究。现任研究生院副院长,吉林省工业与应用数学学会理事、吉林省数学学会理事。

本人主持和参与科研项目16项,其中,主持国家级项目2项,省级科研项目4项,参加国家级2项,省级8项。发表核心以上学术论文13篇。主持省级教研项目2项,参加国家级教研项目2项、省级教研项目4项。

 

     徐平峰,副教授,统计学学术骨干,硕士生导师。2010年东北师范大学概率论与数理统计专业博士毕业。2010年和2011年作为访问学者到香港浸会大数学系进行学术交流。现任吉林省现场统计研究会理事。主要从事图模型、结构方程模型的结构学习和参数学习及潜变量、列联表缺失数据的统计分析等研究工作。在J COMPUT GRAPH STAT、STAT COMPUT、CSDA等杂志发表SCI检索论文5篇。近年来承担及参与国家、省部级科研项目9项,目前主持项目2项。

论文列表:

1.      Xu PF, Guo JH and He X. (2011) An improved iterative proportional scaling procedure for Gaussian graphical models, Journal of Computational and Graphical Statistics, 20, 417-431.

2.      Xu PF, Guo JH and Tang ML. (2011) Structural learning of Bayesian networks by testing complete separators in prime blocks.  Computational Statistics & Data Analysis, 55(12), 3135-3147.

3.      Xu PF, Guo JH and Tang ML. (2012) An improved Hara-Takamura procedure by sharing computations on junction tree in Gaussian graphical models. Statistics and Computing, 22(5), 1125--1133.

4.      Xu PF and Guo JH. (2012) A new algorithm for decomposition of graphical Models. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, English, 28(3), 571-582.

5.      Xu PF, Guo JH and He X. (2014) A localized implementation of the iterative proportional scaling procedure for Gaussian graphical models. Journal of Computational and Graphical Statistics, DOI:10.1080/10618600.2014.900499.

主持的项目:

1.         高维图模型的参数估计和模型选择,国家自然科学基金,项目号:11101052,2012.1-2014.12,经费:23万元,主持人
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