理学院

　　学科专业介绍：

计算机应用技术（理学）硕士点介绍

　　一、基本情况介绍

　　江西理工大学理学院计算机应用技术（理学）硕士点于2008年成立，现有硕士生导师8人，其中教授3人，副教授5人，博士2人，21名在读研究生。本专业具有一支稳定及分布合理的学术梯队，具有教师12人，其中教授5人，副教授7人。近三年来共发表学术论文100余篇，出版著作和教材10余本，国家及省部级研究项目10余项，获省部的优秀教材奖多项。

　　本硕士点旨在培养具有良好的数学与计算科学基础，掌握坚实的计算机科学与技术的基础理论，熟悉现代计算机软、硬件环境和工具，有娴熟的计算机使用技能，了解本学科最新研究成果，能用英语熟练阅读专业资料及撰写科研论文，具有从事科学研究、担负专门技术工作的能力，成为能独立从事计算机前沿科学及应用科学研究的高级人才。主要研究方向有4个，分别是：智能计算与信息安全、计算机图形学、数值计算与复杂性科学、建模与应用软件。

　　二、主要导师介绍

　　1、乐光学，男，教授，硕士，湖南大学在读博士研究生。常州大学、江西理工大学硕士研究生导师，华南理工大学信息网络工程研究中心兼职教授。研究方向：无线传感器网络与网络安全，流媒体技术，生物信息处理，混成与嵌入式系统。一直从事分计算机网络与分布式计算系统、网络安全、生物信息方法学、混成与嵌入式系统领域的教学和研究，特别是在模式分类和特征获取、网络资源搜索、访问控制、负载均衡及网络测试理论方面的研究取得一定的成绩。对相关问题已进行了大量的前期研究和工程化试验，近年来在随机网络模型、拓扑演化模型、消息路由、高效网络业务流匹配算法和访问控制领域进行了较为深入的研究。主持和参与国家、省部级科研项目9项，企业委托项目4项；在各类期刊发表相关CSI/EI研究论文30余篇。

　　2、刘建生，男，副教授，副教授，理学院信息与计算科学教研室主任，1979.12毕业于江西冶金学院物理师资班，留校任教至今，1985-1987年在天津大学助教进修班学习，多年来一直从事教学工作，先后承担了大学物理、数学物理方法、数据库原理、数值分析、分形几何等十余门本科及硕士生课程，公开发表论文20余篇，编著教材1部，主要研究方向智能计算与信息安全，数值计算与数值分析。

　　三、研究生培养情况介绍

　　1、课程设置

　　计算机应用技术（理学）专业硕士研究生课程设置

　　说明：

　　1）标有星号的专业选修课为文献分析课，课堂讲授学时至少为计划学时的1/2，其余学时安排文献阅读或课堂研讨；

　　2）人文素质选修课：第二外语（48学时）； = 2 \* GB3 ②创新能力培养与应用（24学时）； = 3 \* GB3 ③人际沟通与处世艺术（16学时）； = 4 \* GB3 ④心理健康与职业生涯规划（16学时）。自愿选修，不计学分。

　　2、培养情况

　　四、业务课考试大纲

　　考试科目：高等代数

　　考试形式和试卷结构

　　一、试卷满分及考试时间

　　试卷满分为150分，考试时间为180分钟．

　　二、答题方式

　　答题方式为闭卷、笔试．

　　三、试卷题型结构

　　单项选择题

　　填空题

　　解答题（包括证明题）

　　一、函数、极限、连续

　　考试内容

　　函数的概念及表示法 函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性 复合函数、反函数、分段函数和隐函数 基本初等函数的性质及其图形 初等函数 函数关系的建立

　　数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限与右极限 无穷小量和无穷大量的概念及其关系 无穷小量的性质及无穷小量的比较 极限的四则运算 极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则 两个重要极限：

　　，
函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性 闭区间上连续函数的性质

　　考试要求

　　1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，并会建立应用问题的函数关系．

　　2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．

　　3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．

　　4．掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念．

　　5．理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念以及函数极限存在与左极限、右极限之间的关系．

　　6．掌握极限的性质及四则运算法则．

　　7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法．

　　8．理解无穷小量、无穷大量的概念，掌握无穷小量的比较方法，会用等价无穷小量求极限．

　　9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．

　　10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．

　　二、一元函数微分学

　　考试内容

　　导数和微分的概念　导数的几何意义和物理意义　函数的可导性与连续性之间的关系　平面曲线的切线和法线　导数和微分的四则运算　基本初等函数的导数　复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法　高阶导数　一阶微分形式的不变性　微分中值定理　洛必达（L'Hospital）法则　函数单调性的判别　函数的极值　函数图形的凹凸性、拐点及渐近线　函数图形的描绘　函数的最大值与最小值　弧微分　曲率的概念　曲率圆与曲率半径

　　考试要求

　　1．理解导数和微分的概念，理解导数与微分的关系，理解导数的几何意义，会求平面曲线的切线方程和法线方程，了解导数的物理意义，会用导数描述一些物理量，理解函数的可导性与连续性之间的关系．

　　2．掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，掌握基本初等函数的导数公式．了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分．

　　3．了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数．

　　4．会求分段函数的导数，会求隐函数和由参数方程所确定的函数以及反函数的导数．

　　5．理解并会用罗尔（Rolle）定理、拉格朗日（Lagrange）中值定理和泰勒（Taylor）定理，了解并会用柯西( Cauchy ）中值定理．

　　6．掌握用洛必达法则求未定式极限的方法．

　　7．理解函数的极值概念，掌握用导数判断函数的单调性和求函数极值的方法，掌握函数最大值和最小值的求法及其应用．

　　8．会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间 内，设函数 具有二阶导数．当 时， 的图形是凹的；当 时， 的图形是凸的），会求函数图形的拐点以及水平、铅直和斜渐近线，会描绘函数的图形．

　　9．了解曲率、曲率圆与曲率半径的概念，会计算曲率和曲率半径．

　　三、一元函数积分学

　　考试内容

　　原函数和不定积分的概念　不定积分的基本性质　基本积分公式　定积分的概念和基本性质　定积分中值定理　积分上限的函数及其导数　牛顿-莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式　不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法　有理函数、三角函数的有理式和简单无理函数的积分　反常（广义）积分　定积分的应用

　　考试要求

　　1．理解原函数的概念，理解不定积分和定积分的概念．

　　2．掌握不定积分的基本公式，掌握不定积分和定积分的性质及定积分中值定理，掌握换元积分法与分部积分法．

　　3．会求有理函数、三角函数有理式和简单无理函数的积分．

　　4．理解积分上限的函数，会求它的导数，掌握牛顿一莱布尼茨公式．

　　5．了解反常积分的概念，会计算反常积分．

　　6．掌握用定积分表达和计算一些几何量与物理量（平面图形的面积、平面曲线的弧长、旋转体的体积及侧面积、平行截面面积为已知的立体体积、功、引力、压力、质心、形心等）及函数平均值．

　　四、多元函数微积分学

　　考试内容

　　多元函数的概念　二元函数的几何意义　二元函数的极限与连续的概念　有界闭区域上二元连续函数的性质　多元函数的偏导数和全微分 多元复合函数、隐函数的求导法　二阶偏导数　多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值　二重积分的概念、基本性质和计算

　　考试要求

　　1．了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义．

　　2．了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质．

　　3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分，了解隐函数存在定理，会求多元隐函数的偏导数．

　　4．了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决一些简单的应用问题．

　　5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标）．

　　五、常微分方程

　　考试内容

　　常微分方程的基本概念　变量可分离的微分方程　齐次微分方程　一阶线性微分方程　可降阶的高阶微分方程　线性微分方程解的性质及解的结构定理　二阶常系数齐次线性微分方程　高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程　简单的二阶常系数非齐次线性微分方程　微分方程的简单应用

　　考试要求

　　1．了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念．

　　2．掌握变量可分离的微分方程及一阶线性微分方程的解法，会解齐次微分方程．

　　3．会用降阶法解下列形式的微分方程： 和 ．

　　4．理解二阶线性微分方程解的性质及解的结构定理．

　　5．掌握二阶常系数齐次线性微分方程的解法，并会解某些高于二阶的常系数齐次线性微分方程．

　　6．会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数以及它们的和与积的二阶常系数非齐次线性微分方程．

　　7．会用微分方程解决一些简单的应用问题．