姓名
夏小云



性别
男

出生年月
1982年10月

学位/职称
博士/副教授

联系方式


电子邮箱
xiaxiaoyun@zjxu.edu.cn

导师简介
夏小云，博士，副教授，硕士生导师。主要从事演化计算、群体智能等智能优化算法设计、应用及性能分析等研究工作。担任IEEE计算智能学会仿生计算理论基础专委会委员，ECAI 2020 PCmember及IEEE Transactions on Cybernetics、Journal of Heuristics、电子学报等国内外期刊审稿人。

所授课程
高级语言程序设计、面向对象程序设计、算法分析与设计、人工智能基础

科研项目
1.国家自然科学基金项目，不确定环境下群智能算法的性能研究，项目编号**，2018.01-2020.12，主持，在研
2.浙江省公益技术应用研究计划项目，基于群体智能的智慧物流配送路径规划研究，项目编号LGG19F030010，2019.01-2021.12，主持，在研
3. 江西省自然科学基金项目，Memetic算法的复杂性理论及其在车辆路径问题中的应用，项目编号20151BAB217008，主持，结题为优
4. 教育部人文社会科学研究项目，面向高维决策空间动态系统的群智能协同鲁棒优化调度研究，项目编号20YJCZH052， 排名3/6，在研
5.国家自然科学基金项目，高维多目标进化算法分析与设计，项目编号**，2018.01-2021.12，排名3/10，在研

获奖情况
1. 指导浙江省第十六届大学生多媒体作品设计竞赛，获本科组移动应用类三等奖，2017年12月
2. 指导浙江省第十三届大学生电子商务竞赛，获本科组技术类三等奖
3. 入选2019年学校“百青”培养计划

学术成果
1. On the Analysis of Ant Colony Optimization for the Maximum Independent Set Problem. Frontiers of Computer Science, doi: 10.1007/s11704-020-9464-7 (SCI、EI收录)，第一作者
2. On the effectiveness of immune inspired mutation operators in some discrete optimization problems.Information Sciences, 2018, 426: 87-100 (SCI、EI收录，中科院TOP期刊)，第一作者
3. Performance Analysis of ACO on the Quadratic Assignment Problem.Chinesejournal ofelectronics(电子学报英文版)，2018, 27(1): 26-34（SCI收录），第一作者
4. Performance Analysis of Evolutionary Optimization for the Bank Account Location Problem.IEEE Access, 2018, 6: 17756-17767 (SCI、EI收录)，第一作者
5. On the Analysis of the (1+1) Evolutionary Algorithm for the Maximum Leaf Spanning Tree Problem, International Journal of Computer Mathematics, 2015, 92(10): 2023-2035(SCI、EI收录)，第一作者
6. The analysis of evolutionary optimisation on the TSP(1,2) problem.International Journal of Computational Science and Engineering,2019, 18(3), 261-268(EI收录)，第一作者
7. When is the immune inspired B-Cell algorithm superior to the (1+1) evolutionary algorithm.International Journal of High Performance Computing and Networking,2018, 12(3), 307-313(EI收录)，第一作者
8.Runningtime analysis of the Pareto archived evolution strategy on pseudo-Boolean functions. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(9): 11203-11217(SCI、EI收录)，通讯作者
9.A comparative performance analysis of evolutionary algorithms onk-median and facility location problems. Soft Computing, 2018,22(23):7787–7796(SCI、EI收录)，通讯作者
10.蚁群优化算法的理论研究进展.智能系统学报. 2016,11(1):27-36，第一作者

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