姓名：刘述民
性别：男
学位/职称：博士/讲师
出生年月：1980.04
学科专业：计算机科学与技术
电子邮箱或联系电话：liushumin_001@163.com
讲授课程：
本科生课程：信号与系统、图像处理、Matlab工程及应用、智能检测与控制技术、电子技术、VC++、传感器技术等
研究生课程：无
研究方向：机器视觉、智能网联汽车、人工智能
出版著作及代表性论文：
(1)Shumin Liu, Yingping Huang and Renjie Zhang. On-Road vehicle recognition using the symmetry property and snake models， International Journal of Advanced Robotic Systems， 2013.12.1,10(407):318~323.
(2) 刘述民，黄影平，张仁杰， 基于立体视觉及蛇模型的行人轮廓提取及其识别，光学学报，2014.5.10,34(05):313~322.
(3) 刘述民，黄影平，张仁杰， 基于广义对称特性和Snake模型的障碍物外边界提取技术， 信息与控制， 2014.6.15，43（03）：318~323
(4) Shumin Liu, Yingping Huang and Renjie Zhang Obstacle Recognition for ADAS Using Stereovision and Snake Models， 2014 IEEE 17th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC)， qingdao,China， 2014.10.11-2014.10.14
(5) 刘述民，徐栩娟，黄影平， 抗噪Snake模型及其在行人轮廓提取中的应用，
信息与控制，2015.10.15，44（05）：1:8
(6) Yingping Huang, Shumin Liu, and Renjie Zhang Multi-class obstacle detection and classification using stereovision and improved active contour models， IET INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS， 2016.03.1， 10（3） ：197~205.
(7)Shumin Liu,Xujuan Xu. Traffic Obstacles Comprehensive Identification using Shape Descriptors in Video. The Proceedings of 10th International Symposium on Computational Intelligence and Design, 2017.12:3-7.
主持参与课题及经费：
已结题：
1、江西省教育厅科学技术研究项目，GJJ150695，基于动态贝叶斯网络的障碍物类别及状态辨识方法研究，2016/01-2017/12，3万，已结题，主持；
2、江西理工大学科研基金项目，NSFJ2015-G34，基于车载立体视觉的非机动车行为分析，2015/01-2016/12，1万，已结题，主持。
3、江西省教育厅科学技术研究项目，改进的随机网络演算理论及其在大规模传感器网络中应用，2017/01-2017/12，3万，已结题，参与；
4、国家自然科学基金面上项目，**，基于贝叶斯数据融合的车载多类型障碍物探测和辨识方法研究，2014/01-2017/12，82万，已结题，参与；
正承担：
1、国家自然科学基金地区基金项目，**，基于多传感和V2P技术的城区VRUs保护方法研究，2018/01-2021/12, 37万，在研，主持；