姓名
刘小生
出生
年月
1963.03
政治
面貌
中共党员
专业技术职称
二级
教授
学历
博士
籍贯
江西新余
手机
**
电子
邮箱
lxs9103@163.com
通信
地址
江西赣州市红旗大道86号江西理工大学建筑与测绘工程学院,341000
研究
方向
(1)数字测绘与工程测量;(2)地理信息系统应用;(3)遥感应用与土地管理
工作
经历
1999.07-2006.07在江西理工大学环境与建筑工程学院任教授、副院长
2006.7-至今,先后在江西理工大学建筑与测绘学院任教授、院长、党委书记
社会
兼职
南昌大学博士生导师;国际矿山测量协会委员;中国测绘地理学会教育专业委员;中国测绘地理学会矿山测量专业委员;中国测绘地理学会工程测量专业委员;中国卫星导航定位协会教育与发展专业委员;中国地理信息协会教育与科普委员;
《江西理工大学学报》编委,《有色金属科学与工程》编委。
任课
情况
本科生课程
公路勘测设计
研究生课程
高等应用测量;智慧城市的理论与方法
专著、
专利等
1.刘小生著,基于空间信息格网和BP神经网络的洪灾损失快速评估,冶金工业出版社, 2015.12
2.刘小生著,陀螺经纬仪定向精度及稳定性,冶金工业出版社, 2011.8
科研
获奖
及
荣誉
1.工矿区控制网三类优化设计,中国有色金属工业总公司科技进步二等奖,1998
2.城市规划地理信息系统研究,江西省高校科技成果一等奖,2009
3.陀螺经纬仪定向精度及稳定性,江西省高校科技成果二等奖,2013
4.空间信息三维建模和可视化关键技术研究,江西省高校科技成果二等奖,2013
5.惯性测量技术在矿山中的应用及数据处理研究,赣州市科技进步二等奖,2000
6.网格计算环境下的空间数据库模型研究及应用,江西省高校成果三等奖,2011
7.大坝安全监测专家系统研究,江西省高校科技成果三等奖,2007
8.鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统研究,赣州市科技进步三等奖,2014
9.享受国务院特殊津贴,2011 ; 10.全国优秀教师,2001
11.江西省“赣鄱英才555工程”首批领军人才,2011
12.江西省首批二级教授,2011; 13.首届江西省青年科学家,2004
14.江西省主要学科学术和技术带头人; 15.2001江西省政府特殊津贴,2000
16.江西省高校又红又专学科带头人,2001; 17.江西省教学名师,2009
18.江西省新世纪百千****才工程第一、二层次,2003
19.江西省高校中青年学科带头人,2001; 20.江西省优秀硕士生导师,2006
主要科研项目
先后主持国家级、省级和企业委托项目50多项,近5年来主持的项目主要如下:
(1)基于支持向量机的岩质边坡滑移变形智能预测模型研究,2016-2019,国家自然科学基金项目,研究经费43万元,正在承担
(2)基于基因表达式编程方法的大坝动态变形智能预测模型研究,2013-2016,国家自然科学基金项目,研究经费48万元,已结题
(3)基于空间信息格网和BP神经网络的洪灾损失评估模型研究,2011-2013,国家自然科学基金项目,研究经费22万元,已结题
(4)鄱阳湖区生态变化实时监测与决策支持系统,江西省委555人才项目,2012-2016,研究经费100万元,已结题
(5)云GIS支持下的防汛抗洪空间数据高效管理技术及应用研究,江西省科技厅重点项目,2014-2016,研究经费5万元,正在承担
(6)基于BP神经网络的洪灾损失评估模型研究,江西省自然科学基金项目,2011-2013,研究经费3万元,已结题
(7)鄱阳湖区洪灾损失评估模型研究,江西省教育厅重点项目,2011-2013,项目经费4万元,已结题
(8)鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统研究 江西省科技厅项目,2013-2014,项目经费5万元,已结题
(9)瑞金市农村危旧土坯房改造村庄建设测量与规划,瑞金市城乡规划建设局,2012-2014,项目经费249万元,已结题
(10)留金坝电厂新建大坝安全观测系统,瑞金市留金坝水电发展有限公司,2014-2015,项目经费26.6万元,已结题
发表
论文
情况
发表学术论文160多篇,其中50多篇被三大检索收录,其中代表性论文如下:
(1)Rapid Assessment of Flood Loss Based on Neural Network Ensemble,中国有色金属学报(英文版),2014(8),SCI收录
(2)Real estate appraisal system based on GIS and BP neural network,中国有色金属学报(英文版),2011.12,SCI收录
(3)Flood Loss Evaluation Based on Spatial Information Grid of Socio-economic Data,Journal of Applied Science, 13(21),2013,EI收录
(4)Research on Assessment Model of Flood Losses Based on GIS and BP Neural Network,Information and ComputationalScience,2008,5(1),
EI收录
(5)边坡稳定性自动监测系统,煤炭学报,2007,32(5),EI收录
(6)一种海量遥感影像实时切割与高效调度的新方法,测绘科学技术学报,2013,30(1)
(7)基于综合改进的BP算法的洪灾损失评估模型研究,人民黄河,2014,36(4)
(8)基于相空间重构的GA-SVR组合模型边坡位移预测研究, 大地测量与地球动力学,2017,37(10)
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