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江西理工大学土木与测绘工程学院导师教师师资介绍简介-李恒凯
本站小编 Free考研考试/2021-05-04
姓名
李恒凯
出生
年月
1980.10
政治
面貌
中共党员
专业技术职称
副教授
学历
博士
籍贯
湖北安陆
手机
**
电子邮箱
giskai@126.com
通信
地址
江西赣州市红旗大道86号江西理工大学建筑与测绘工程学院,341000
研究方向
遥感建模与分析、地理信息系统开发、大数据分析与应用
工作
经历
2004.7-至今,在江西理工大学建筑与测绘工程学院任教
社会
兼职
江西省土地调查专家库专家;江西省遥感应用协会会员;《IEEE access》《Resources Policy》、《Journal of Environmental Management》、《Journal of Cleaner Production》、《Environmental Monitoring and Assessment》、《Journal of Applied Science and Engineering》、《中国矿业大学学报》、《测绘科学》、《导航定位学报》、《地理与地理信息科学》等杂志审稿专家
任课
情况
本科生课程
地理建模原理与方法、GIS空间分析、新生导论与职业规划
研究生课程
地理建模方法及应用、遥感图像处理专题与实践
专著、
专利等
1、 离子吸附型稀土矿区地表环境多源遥感监测方法,2019.10,冶金工业出版社,ISBN:978-7-5024-8242-8,284千字
2、 地理信息建模与分析,2019.12,冶金工业出版社,ISBN:978-7-5024-8313-5,292千字
3、 遥感图像处理专题与实践,2020.5,冶金工业出版社,ISBN:978-7-5024-8482-8,382千字
4、 一种基于地理实习的辅助教学系统,专利号:ZL 2012 2 **.1,授权时间:2013.8.7
5、 一种多源时序影像的稀土矿区土地毁损与恢复分析方法,专利号:ZL6.1,授权日期:2020.1.31
6、 一种基于PSR模型的稀土矿区环境压力量化评估方法及系统,申请号:7.6
7、 稀土矿的地表温度空间降尺度方法、装置、设备及介质,申请号:7.0
8、 稀土矿开采识别方法、装置、设备及存储介质,申请号:9.7,
科研获奖及
荣誉
1、 鄱阳湖地区防汛抗洪地理信息系统,2013获赣州市科技进步三等奖奖,排名第5;
2、 空间信息三维建模和可视化关键技术研究,2013获江西省高等学校科技成果二等奖奖,排名第4;
3、 “面向工程、科教融合”的测绘工程专业人才培养模式的改革与实践,2014年获江西省高校省级教学成果二等奖,排名第2;
4、 2017年9月,被评为江西理工大学第五届最受学生欢迎的十佳教师;
5、 2015-2019年,指导ESRI杯全国大学生GIS软件开发竞赛获全国一等奖3项,二等奖3项,三等奖4项;
6、2017年5月,指导第十五届挑战杯江西赛区科技发明制作A类三等奖;
7、2018年6月,指导“创青春”全国大学生创业大赛获省赛金奖;
8、2018年12月,指导第四届中国青年志愿服务项目大赛获国赛银奖;
9、2018年6月,校级优秀研究生指导教师;
10、2019年6月,指导第十六届挑战杯江西赛区科技发明制作B类三等奖;
11、2019年8月,指导第六届中国研究生智慧城市与创意设计大赛获全国二等奖。
主要科研项目
1、 教育部人文社科规划基金项目,多源时序遥感数据的稀土矿区土地毁损与恢复过程机制研究(18YJAZH040),2019.1-2021.12,主持;
2、 江西省自然科学基金面上项目,南方稀土矿区地表扰动的温度分异及遥感辨识方法研究(20181BAB206018),2018.1-2020.12,主持;
3、 江西省教育厅科学技术研究重点项目,面向稀土开采识别的高分遥感影像全卷积神经网络学习方法(GJJ180423),2018.11-2020.12,主持;
4、 江西省艺术科学规划项目,基于空间信息技术的客家古村数字保护研究(YG**B),2018.1-2019.12,主持,已结题;
5、 江西省高校人文社科项目,南方稀土开采环境成本分析及决策研究(JC17111),2018.1-2019.12,主持,已结题;
6、 江西省教育科学规划项目,本科生团队知识学习机理及协同创新模式研究(17YB092),2018.1-2020.5,主持,已结题;
7、 江西省自然科学基金项目,南方离子稀土矿区水土污染的高光谱遥感实验研究(20161BAB206143),2016.1-2018.12,主持,已结题;
8、 江西省社会科学规划课题,离子稀土矿区环境压力的量化评估研究(14YJ20),2015.1-2017.6,主持,已结题;
9、横向课题,高寒区空间信息管理和服务在线系统,2018.8-2020.6,主持;
10、横向课题,土壤损害恢复过程模拟、可视化表征和价值评估决策系统研发,2019.6-2019.12,主持。
发表
论文
情况
第1作者或通讯作者发表的代表性论文如下:
1、Remote Sensing Monitoring of Land Damage and Restoration in Rare Earth Mining Areas in 6 Counties in Southern Jiangxi Based on Multisource Sequential Images ,Journal of Environmental Management,2020(5)(SCI二区)
2、Spectral Characteristics of Reclaimed Vegetation and Analysis of Its Correlation with Chlorophyll Content in Rare Earth Mine,Journal of Applied Spectroscopy,2020(6)(SCI四区)
3、面向开采扰动的离子型稀土矿区地表温度降尺度方法,武汉大学学报(信息科学版),2020(6)(EI收录)
4、The multi-source image NDVI interactive corrective method for long-term remote sensing monitoring of rare earth ore area,Journal of Applied Science and Engineering,2019(3)(EI收录)
5、面向对象的东江流域GF-1影像土地利用分类方法,农业工程学报, 2018 (10)
(EI收录)
5、 稀土复垦矿区油桐叶绿素含量反射光谱估算研究,中国矿业大学学报,2018
(6)(EI收录)
7、基于多源时序NDVI的稀土矿区土地毁损与恢复过程分析,农业工程学报,2018(1)(EI收录)
8、Assessment of Ecological Security in Ionic Type Rare Earth Mining Area based on PSR Model,Journal of Applied Science and Engineering,2018(1)(EI收录)
9、Evolution analysis of vegetation cover under the disturbance of rare earth mining: A case in Lingbei mining area, Journal of Applied Science and Engineering,2017(3)(EI收录)
10、基于Landsat影像的稀土矿区植被覆盖提取及景观格局分析,农业工程学报,2016(10)(EI收录)
11、稀土矿区地表环境变化多时相遥感监测研究:以岭北矿区为例,中国矿业大学学报,2014(6)(EI收录)
12、基于灰色理论的智能变形预测模型库研究,岩土力学,2011(10)(EI收录)
13、面向土地利用的HJ-1CCD影像最佳分形波段选择,遥感学报,2013(6)
14、Landsat-8 热红外数据反演稀土矿区地表温度的方法比较,中国稀土学报,2017(3)
15、基于温度分异的稀土矿区地表扰动分析方法,中国稀土学报,2016(3)
16、离子吸附型稀土开采的高分影像识别尺度效应分析,中国稀土学报,2020(4)
17、红壤区植被覆盖时空变化及与地貌因子关系:以赣南地区为例,地理科学,2014(1)
18、基于GIS的探究式自然地理实习平台系统研究,地理科学,2012(8)
其它
1、2015年9月,论文《基于RUSLE模型的赣南地区土壤侵蚀分析》获六届赣闽桂遥感科技论坛优秀论文二等奖;
2、2016年10月,论文《基于MOD17A3的南岭山地森林区植被NPP时空分异分析》获得第七届桂闽赣遥感科技论坛优秀论文一等奖;
3、2016年12月,论文《面向对象的离子稀土开采高分遥感影像识别方法》,获江西省稀土学会第五届学术年会优秀论文二等奖;
4、2017年10月,论文《南方稀土开采对矿区土地利用及景观格局响应分析-以岭北矿区为例》,获第八届闽赣桂遥感科技论坛优秀论文二等奖;
5、2017年6月,硕士研究生阮永俭获2017年校级优秀学位论文;
6、2017年3月,硕士研究生阮永俭考取中山大学博士研究生;
7、2018年6月,硕士研究生雷军获2018年校级优秀学位论文;
8、2018年3月,硕士研究生杨柳考取中山大学博士研究生;
9、2019年6月,硕士研究生吴娇考取武汉大学博士研究生;
10、2019年6月,硕士研究生李芹考取中国地质大学博士研究生;
11、2019年6月,硕士研究生王英浩获2019年校级优秀学位论文;
12、2019年6月,硕士研究生王星星获2019年校级优秀学位论文;
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