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江西理工大学资源与环境工程学院导师教师师资介绍简介-冯亮

本站小编 Free考研考试/2021-05-04







1. 个人信息:
- 姓名(姓 / 名): 冯 亮;
- 2020年4月毕业于佛罗伦萨大学地球科学学院,土木工程与环境科学学院;
- 导师: 第一导师:Prof. Nicola Casagli,
第二导师:Prof. Grazia Tucci,
第三导师:Prof. Giovanni Gigli;
- 性别: 男;
- 生日: 1990年8月26日;
- 电话: +55 / +86 **
- 邮箱: liang.feng@unifi.it;@qq.com
- 籍贯: 中国九江市;
2. 教育背景
- 11. 2016 – 10. 2020– 国家公派博士生;
地质应用; 佛罗伦萨大学;
研究课题: “微震监测在崩塌灾害的应用”。
微震监测主要通过速度计、加速度计等微震监测传感器被动监测地表或深部微弱地震信号,通过对微弱信号的提取分析,来监测目标的动态变化,以前广泛应用于地震和火山的监测中,因为其经济的仪器成本,目前逐渐发展应用于泥石流、雪崩、岩石崩塌、滑坡、隧道和矿山,目前主要研究团队有德国、法国、瑞士、美国和意大利北部等。
博士论文主要通过应用三轴微震监测仪对岩质边坡的长期不间断监测分析1)综合地震信号特征分析和机器学习方法,基于MATLAB和Python,开发了一套GUI程序,实现微震事件的自动识别、分类和定位, 2) 提出或改进一种基于微地震波极化定位的方法,实现边坡危险区域的定位 3)通过分析微震事件的发展趋势,初步提出一种崩塌预警方法,并分析微震事件与气象和地震的发展关系。 该研究课题适于岩质边坡的监测预警,特别是地震活跃区域的地质灾害监测,还可发展应用于其他地质灾害如地震火山、滑坡、泥石流等的应用和科学研究。
- 10. 2018 – 11. 2018 – 国际暑期学校-iRALL School 2018;
参加成都理工地质灾害国家重点实验室举办的国际暑期学校“大型滑坡国际研究协会 (iRALL School 2018)”;课程主要关于滑坡灾害的野外数据收集、监测预警和防灾减灾。
- 9. 2017 – 10. 2017 – 国际暑期学校- LARAM School 2017;
参加意大利Salerno 大学主办的“滑坡防灾减灾 (LARAM School 2017) ”;课程主要关于滑坡灾害理论、国际经验和新方法的应用。
- 9. 2014 – 12. 2016 – 硕士学习阶段;
工程地质; 西南交通大学;
硕士学位论文主要关于 ‘河流两岸高陡边坡的崩塌落石稳定性研究’. 通过地质调查,赤平投影和三维模拟软件分析岩石节理裂隙的产状分布和岩性特征,崩塌落石的可能运动轨迹和能量,最后提出可能的治理措施建议。
- 9. 2010 – 7. 2014 – 学士学习阶段;
工程地质; 江西理工大学;
学士学位论文主要关于 “模糊理论在稀土矿山边坡的稳定性研究”. 通过调查稀土矿山边坡的岩性特征、地形地貌、降雨等稳定性相关要素特征,建立模糊评价模型,导入要素特征,最终得出边坡稳定性等级分类。
3. 研究经验和兴趣
研究经验
- 10. 2019 – 参加Bolzano-Bozen 大学Workshop “Early warning system for debris flows: state of the art and challenges”
- 04. 2019 – 参加欧洲地质联合会EGU, 并发表口头报告
报告关于”An algorithm for rockfall events automatic detection and classification in seismic monitoring”。
- 10. 2018 – 参加iRALL School 发表口头报告
报告关于“基于MATLAB的微震自动识别分类的GUI”。
研究兴趣
微震在地质灾害的监测预警,地震波数据序列的分析处理,基于Python 的信号处理程序开发
4. 研究成果
- 文章
Feng, L., Pazzi V., Intrieri E., Gracchi T., Gigli G. Tucci G., (2020). A framework for temporal and spatial rockfall early warning using micro-seismic monitoring, Landslides. DOI: 10.1007/s10346-020-01534-z (QCR 一区, IF 4.7)

Feng, L., Pazzi, V., Intrieri, E., Gracchi, T., & Gigli, G. (2020). Joint detection and classification of rockfalls in a microseismic monitoring network. Geophysical Journal International. doi: 10.1093/gji/ggaa287 (QCR 一区, IF 2.6)
Feng, L., Pazzi V., Intrieri E., Gracchi T., Gigli G. Tucci G., (2020). Rockfall localization from seismic polarization considering multiple triaxial geophones and frequency bands, Journal of Mountain Science; https://doi.org/10.1007/s11629-020-6132-1 (QCR 二区,IF 1.6)
Feng L., Pazzi V., Intrieri E., et al. (2019), Rockfall seismic features analysis based on in situ tests: frequency, amplitude, and duration. Journal of Mountain Science. DOI: https://doi.org/10.1007/s11629-018-5286-6 (QCR 二区,IF 1.6)
Feng, L., Pazzi V., Intrieri E., Gracchi T., Gigli G., (2019), An algorithm for rockfall events automatic detection and classification in seismic monitoring. EGU General Assembly 2019, Vol. 21, EGU2019-9097;
冯亮,巫锡勇,王森等. 成都砂卵石地层双线隧道peck公式参数取值方法研究. 铁道科学与工程学报, 2017(1) 100-109. DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2017.01.016;
- 专利
“一种岩石可钻性试验仪器” – 冯亮、巫锡勇、廖昕等;
5. 语言
中文,英语


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