江西理工大学易称福简介
姓名
易称福


性别
男

职称
副教授

个人简介
1978.9月出生，博士，副教授，硕士研究生导师。现为江西理工大信息工程学院通信工程专业青年教师，中国科学院深圳先进研究院博士后。2001.7毕业于东北电力大学通信工程专业获工学学士学位，2007.7毕业于江西理工大学通信与信息系统专业获工学硕士学位，2010.7在中山大学获得通信与信息系统专业的博士学位，攻读博士期间分别获得过中山大学“镇泰奖学金”、中山大学“优秀研究生奖学金”以及“南粤优秀研究生”等荣誉称号。近年来，主持省部级项目、校级及横向课题4项；参与过1项国家教育部“新世纪优秀人才”支持计划和留学归国人才基金、多项国家自然科学基金和省基金及中山大学青年教师基金等项目的科研工作，积累了较为丰富的科研经验。在国内外重要学术期刊和会议上发表中英文学术论文30余篇，其中关于时变课题研究的相关论文20余篇，与导师合作撰写英文专著1部。任国外多个SCI、EI期刊的审稿专家，如RoboticsandComputerIntegratedManufacturing，RecentPatentsonComputerScience,NeuralComputingandApplications,Neurocomputing等。

科研项目
[1]“时变线性系统方程解析的新型神经网络模型及其应用研究”，江西省自然科学基金项目(20122BAB211019)，2012.1-2013.12，4万元，主持。
[2]“基于新方法解析时变系统的模型构建及机理研究”，江西省教育厅资助项目（GJJ12367）,2012.1-2013.12，1万元，主持。
[3]江西理工大学校级课题：时变二次规划问题解析的新型神经网络及其理论研究，编号：jxxj11048，2012.1-2012.12。0.1万，主持
[4]“校验软件开发”，赣州电力公司（80050），10万元，2011.4-2012.12，主持。
[5]“无源超高频RFID自适应抗碰撞和可信认证协议研究”，2013年江西省教育厅科技重点项目（GJJ13435），2013.01-2014.12，5万元，排名第二。
[6]“无源RFID系统自同步防碰撞和可信认证协议研究”，国家自然科学基金（编号：61363076），2014-2017，43万。排名第二。
[7]“超高频射频识别系统抗碰撞可信协议研究”，江西省教育厅资助项目（GJJ11470），2.5万，2010.01-2012.12，排名第二。
[8]“复杂网络环境下动态身份认证协议研究”，江西省自然科学基金项目（编号:2010GZS0083），2010.01-2012.12，2.5万元，排名第三。
[9]“面向数据挖掘的隐私保护方法研究”，江西省教育厅青年基金项目（GJJ11128），2011.01-2012.12，1万元，排名第四。
[10]“时变问题求解的神经动力学新方法、模型及理论分析”，国家自然科学基金（编号：61075121），2010.1-2013.12。35万，排名第二。
[11]2007年度“教育部优秀人才支持计划”，教育部（NCET-07-0887），2007.1-2010.12。参与该项目研究。
[12]“百人计划”－张雨浓，中山大学二期“985工程”队伍建设项目（3171311_引进人才科研启动费），2006.10-2010.10。参与该项目研究。
[13]“冗余机器手臂的二次规划解析”，教育部留学回国人员基金项目（4105337），2009-2010。8万元，参与该项目研究。
[14]“冗余机器人实时运动规划的统一理论”，国家自然科学基金（60775050），2008.1-2010.12。33万元，参与该项目研究。
[15]“非严格重复操作的动态系统的学习控制理论研究”，2008.1-2010.12国家自然科学基金（60874115/F030114）。28万元，项目组成员。
[16]“中山大学青年教师科研启动基金矩阵二阶系统模型降阶新方法的研究”，2008.1-2009.12。26万元，项目组成员。

获奖情况
“时滞系统的非线性动力学机理及其在安全通信中的应用研究”，2011-2012年度江西省高校科技成果奖二等奖，排名第三。

学术成果
一、英文著作
[1]YunongZhang,ChenfuYi,ZhangNeuralNetworksandNeural-Dynamics[M].NewYork:NovaSciencePublishers,Inc,2011,ISBN:978-1-61728-465-6.
二、论文
[2]NiAn,PeikangWang,ChenfuYi,andYeLi,PerformanceAnalysisofDistributedCoordinationFunctionBasedonIEEE802.15.6Standard,2013,Guilin,Nov.23-25.
[3]LiliWang,PeikangWang,ChenfuYi,andYeLi,EnergyConsumptionOptimizationBasedonTransmissionDistanceforWirelessOn-BodyCommunication,InternationalConferenceonWirelessCommunicationsandSignalProcessing,2013,Hangzhou,Oct.24-26.
[4]YuhuanChen,ChenfuYi*,andJianZhong,LinearSimultaneousEquations’NeuralSolutionanditsApplicationtoConvexQuadraticProgrammingwithEquality-Constraint[J].JournalofAppliedMathematics,inpress.(SCI,IF=0.834,JCR=Q2)
[5]YuhuanChen,ChenfuYi*,andDengyuQiao,ImprovedneuralsolutionfortheLyapunovmatrixequationbasedongradientsearch[J].InformationProcessingLetters,2013,113,(22-24):876-881.(SCI,IF=0.488,JCR=Q4)
[6]HonggangLi,ChenfuYi,andYeLi,Battery-FriendlyPacketTransmissionAlgorithmsforWirelessSensorNetworks[J],IEEESensorsJournal,2013,13(10):3548-3557.(SCI,IF=1.475,JCR=Q2)
[7]ChenfuYi,YuhuaLiu.Onlinesolutionoftime-varyingLyapunovmatrixequationbyZhangneuralnetworks[J].RecentPatentsonComputerScience,6(1):25-32,2013.(EI:**284)
[8]ChenfuYi,YuhuanChen,andXinhuaLan.ComparisononneuralsolversfortheLyapunovmatrixequationwithstationary&nonstationarycoefficients[J].AppliedMathematicalModelling,2013,37(4):2495-2502.(SCI:**071;IF=1.706,JCR=Q1)
[9]ChenfuYi,DongshengGuo,andYunongZhang.Anewtypeofrecurrentneuralnetworksforreal-timesolutionofLyapunovequationwithtime-varyingcoefficientmatrices[J],MathematicsandComputersinSimulation,2013,92:40-52.(SCI:**004;IF=0.836,JCR=Q2)
[10]ChenfuYi,YuhuanChen,andHuajinWang.SimulationandverificationofZhangneuralnetworksandgradientneuralnetworksfortime-varyingSteinequationsolving[C].In:LNCSProceedingsofthe8thInternationalSymposiumonNeuralNetworks,2011,Volume6675,pp.385-392.(EI：**353)
[11]易称福,陈宇环,张小红.等式约束凸二次规划解析的新型神经网络方法[J].计算机应用研究,2011,11(28):4023-4025.（中文核心）
[12]ChenfuYi,YuhuanChen,ZhongliangLu.Improvedgradient-basedneuralnetworksforonlinesolutionofLyapunovmatrixequation[J].InformationProcessingLetters,2011,111(16):780-786.(SCI:**002,IF=0.455,EI:IP51454033,JCR=Q4)
[13]易称福,王华金,张小红.一种实时求解矩阵平方根的新型神经网络[J].江西理工大学学报,2011,34(3):49-52.
[14]ChenfuYiandYunongZhang.Analoguerecurrentneuralnetworkforlinearalgebraicequationsolving[J].ElectronicsLetters,2008,44(18):1078-1079.(SCI:**022,IF=1.14,EI:**436,JCR=Q2)
[15]YunongZhang,ChenfuYi,andWeimuMa.Comparisonongradient-basedneuraldynamicsandZhangneuraldynamicsforonlinesolutionofnonlinearequations[C].In:LNCSProceedingsofInternationalSymposiumonIntelligenceComputationandApplications,Wuhan,China,December19-21,2008,pp.269-279.(EI:**887,ISTP)
[16]YunongZhang,ChenfuYi,andWeimuMa.SimulationandverificationofZhangneuralnetworkforonlinetime-varyingmatrixinversion[J].SimulationModellingPracticeandTheory,2009,17(10):1603-1617.(SCI:**007,IF=0.799,EI:**436,JCR=Q3)
[17]YunongZhang,ChenfuYi,andWeimuMa.ComparisononZhangneuraldynamicsandgradient-basedneuraldynamicsforonlinesolutionofnonlineartime-varyingequation[J].NeuralComputing&Applications,2011(20):1-7(SCI:**001,影响因子=0.699,JCR=Q3).
[18]易称福,陈宇环,蔡炳煌.四种常见数字混沌扩频序列的特性分析[J].中山大学研究生学刊.2008,29(4):72-80.
[19]YunongZhang,ChenfuYi,andWeimuMa.Onaprimal-dualneuralnetworkforonlinesolutionoflinearprogramming[J].ORTransactions,2010,14(3):1-10.（中文核心）
[20]DongshengGuo,ChenfuYi,andYunongZhang.Zhangneuralnetworkversusgradient-basedneuralnetworkfortime-varyinglinearmatrixequationsolving[J].Neurocomputing,2011,74(17):3708-3712.(SCI:**104,影响因子=1.58,JCR=Q2)
[21]陈宇环,易称福,张小红.二维CML混沌序列的二值化及特性研究[J].计算机应用与软件,2009,26(7):222-235.
[22]陈宇环,易称福.基于时空混沌序列的视频加密设计与实现[J].计算机应用,2008,28(08):1936-1939.（中文核心）
[23]陈宇环,易称福.时空混沌理论及其在保密通信中的应用[J].信息技术与信息化,2008(2):20-23.
[24]陈宇环,易称福.基于时空混沌的视频流加密算法[J].计算机工程与设计,2008,29(20):5166-5170.（中文核心）
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[26]YunongZhang,WeiLi,ChenfuYi,andKeChen.Aweights-directly-determinedsimpleneuralnetworkfornonlinearsystemidentification[C].In:ProceedingsofIEEEWorldCongressonComputationalIntelligence,HongKong,June1-6,2008,pp.455-460.(EI:**908,ISTP)
[27]YunongZhang,DongshengGuo,ChenfuYi,andLingfengLi.morethannewtoniterationsgeneralizedfromZhangneuralnetworkforconstantmatrixinversionaidedwithline-searchalgorithm[C].In:Proceedingsofthe8thIEEEInternationalConferenceonControl&Automation,XiamenChina,2010,pp.399-404.(EI:**438)
[28]YunongZhang,WeimuMa,andChenfuYi.ThelinkbetweenNewtoniterationformatrixinversionandZhangneuralnetwork(ZNN)[C].In:ProceedingsofIEEEInternationalConferenceonIndustrialTechnology,Chengdu,China,April21-24,2008,pp.1-6.(EI:**159,ISTP)
[29]YunongZhang,TongkeZhong,WeiLi,XiuchunXiao,andChenfuYi.GrowingAlgorithmofLaguerreOrthogonalBasisNeuralNetworkwithWeightsDirectlyDetermined[C].In:ProceedingsofInternationalConferenceonIntelligentComputing,Shanghai,China,September15-18,2008,pp.60-67.(EI:**345,ISTP)
[30]YunongZhang,ShuaiYue,KeChen,andChenfuYi.MATLABSimulationandComparisonofZhangNeuralNetworkandGradientNeuralNetworkforTime-VaryingLyapunovEquationSolving[C].In:LNCSProceedingsoftheFifthInternationalSymposiumonNeuralNetworks,Beijing,China,September24-28,2008,pp.117-127.(EI:**362,ISTP)
[31]YunongZhang,KeChen,XuezhongLi,andChengfuYi.HongZhu.SimulinkModelingandComparisonofZhangNeuralNetworksandGradientNeuralNetworksforTime-VaryingLyapunovEquationSolving[C].In:LNAIProceedingsoftheFourthInternationalConferenceonNaturalComputation,Jinan,China,August25-27,2008,pp.521-525.(EI:**443)
[32]YunongZhang,YanyanShi,BinghuangCai,ZhanLi,ChenfuYi,JianzhangMai.CommonNatureofLearningbetweenBPandHopfield-TypeNeuralNetworksforConvexQuadraticMinimizationwithSimplifiedNetworkModels[C].In:ProceedingsofIEEEInternationalConferenceonMechatronicsandAutomation,Changchun,China,August9-12,2009,pp.2500-2505.(拟EI)
[33]张雨浓,麦剑章,肖秀春,李展,易称福.二次型函数最小化所展现的BP与Hopfield神经网络学习同质性[J].自动化技术与应用,2008,29(9):6-10.
[34]张雨浓,钟童科,李巍,易称福.Laguerre正交基前向神经网络及其权值直接确定法[J].暨南大学学报,2008,29(3):249-253.（中文核心）
[35]张雨浓,马伟木,李克讷,易称福.简述协处理器发展历程及前景展望[J].中国科技信息,2008(3):115-117.
[36]张雨浓,陈扬文,易称福,李巍.Hermite正交基前向神经网络的权值直接确定法[J].甘肃科学学报,2008,20(1):82-86.
[37]张雨浓,刘巍,易称福,李巍.Legendre正交基前向神经网络的权值直接确定法[J].大连海事大学学报,2008,32(1):32-36.（中文核心，EI:**815）
[38]张小红,易称福,陈宇环.基于Rayleigh信道的误码率分析与仿真[J].江西理工大学学报,2006,27(1):24-26.
[39]陈宇环,易称福,张小红.基于Lyapunov稳定性定理的混沌同步研究与应用[J].江西理工大学学报,2006,27(3):34-37.
[40]陈宇环,张小红,易称福.基于耦合映象格子的时空混沌同步的研究及应用[J].计算机应用与软件,2008,25(5):74-76.（中文核心）
[41]张雨浓,郭东生,蔡炳煌,易称福.基于新型性能指标的冗余度机械臂重复运动规划之方案分析与验证[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2011,31(1):67-70.（中文核心）