个人简介（限300字）
王员云，女，1982年出生，副教授。2007年毕业于南昌大学计算机应用技术专业。主要研究方向为模式识别、目标检测、视频跟踪等。主讲《C程序设计》、《数据库系统概论》等课程。近年来，主持国家自然科学基金项目1项、江西省教育厅科技项目1项；参与国家自然科学基金项目1项，科研经费50万，发表学术论文10余篇，申请发明、实用新型专利多项。
1-基本信息

姓 名
王员云

性 别
女

籍 贯
江西临川

政治面貌
中共党员

出生年月
1982年6月

专 业
计算机应用技术/计算机视觉

学历/学位
研究生/硕士

职称/职务
副教授

E-mail
Wangyy_abc@163.com

联系电话
**


2-学习、工作经历
2015.6—现今 南昌工程学院信息工程学院，副教授；
2004.9-2007.6南昌大学，计算机应用技术专业，硕士研究生；
2000.9-2004.6南昌大学，计算机科学与技术专业，本科。
3-研究方向
1. 人工智能技术 2.计算机视觉、目标检测与目标跟踪
4-论文、论著
[1] Yuanyun Wang, Chengzhi Deng*, Jun Wang, Tian Wei,and Shengqian Wang, Robust Visual Tracking with Discrimination Dictionary Learning, Advanced in Multimedia, Vol. 2018, Article ID **, pp. 1-10. (EI)

[2] Yuanyun Wang, Jun Wang, Chengzhi Deng*, Huasheng Zhu, and Shengqian Wang, L1-L2 norms based target representation for visual tracking, Journal of Network Intelligence, 3(2), 2018, pp. 102-112. (EI)

[3] Yuanyun Wang, Zeyan Liu, Zhaoming Wu, Wei Tian, Jun Wang*, Chengzhi
Deng, Relaxed Target Representation for Visual Tracking, International Conference on progress in informatics and computing, 2018, 1-6. (EI)

[4] Yuanyun Wang, Jun Wang, Zhaoming Wu, Wei Tian, Chengzhi Deng, and Shengqian Wang, Kernelized Target Representation for Visual Tracking with Sparse Constraint, IEEE International Conference on Image, Vision and Computing, 2019, pp. 23-27. (EI)

[5] Yuanyun Wang, Robust visual tracking based on Relaxed Target Representation, Pattern Recognition and Image Analysis, 29(3), 2019, pp. 415-424. (EI)

[6] Jun Wang，Yuanyun Wang, and Hanzi Wang, Adaptive appearance modeling with point-to-set metric learning for visual tracking, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 27(9), 2017, pp. 1987-2000. (SCI.)

[7] Jun Wang, Yuanyun Wang, Chengzhi Deng*, Shengqian Wang, and Yong Qin, Regularized Kernel Representation for Visual Tracking, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics Communications and Computer Sciences, Vol. E101-A, No.4, pp.668-677, Apr. 2018. (SCI)

[8] Jun Wang, Yuanyun Wang, Chengzhi Deng*, and Shengqian Wang, Robust visual tracking based on Convex hull with EMD-L1, Pattern Recognition and Image Analysis, 28(1), 2018, pp. 44-52. (EI)

[9] Jun Wang, Yuanyun Wang, Ke Wang, and Chengzhi Deng*, L1 regularized hull representation for visual tracking, Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 9(2),2018, pp. 313-324. (EI)

[10] Jun Wang，Yuanyun Wang, Chengzhi Deng, Huasheng Zhu and Shengqian Wang, Convex hull for visual tracking with EMD, IEEE International Conference on Audio, Language and Image Processing, 2016, pp. 433-437. (EI)

[11] Jun Wang，Yuanyun Wang, Chengzhi Deng, Huasheng Zhu, Shengqian Wang and Li Lv, Sparse affine hull for visual tracking, International Conference on Digital Home, 2016, pp. 85-88. (EI)

[12] Jun Wang, Yuanyun Wang, Chengzhi Deng*, and Shengqian Wang, Kernelized convex hull for visual tracking, International Conference on progress in informatics and computing, 2017, 159-163. (EI)

[13] Jun Wang, Yuanyun Wang, Shaoquan Zhang, Chenguang Xu, Chengzhi Deng, Dictionary Learning for Visual Tracking with Dimensionality Reduction, IEEE International Conference on Image, Vision and Computing, 2020, pp.251-255. (EI)

[14] Jun Wang, Zhanghua Wang, Shuaibin Xi, Yuanyun Wang*, Chenguang Xu, and Jun Zhang, Bayesian Matrix Factorization for Visual tracking, International Conference on progress in informatics and computing, 2020, pp. 89-93. (EI)

5-科研项目、获奖
[1]国家自然科学基金项目：基于可伸缩自适应距离度量与支持向量字典学习的目标跟踪，**，39万，2019.01-2022.12。（主持）
[2] 江西省教育厅科技项目：基于卷积神经网络与字典对学习的目标跟踪，GJJ190955，3万，2020.1-2021.12。（主持）
[3] 江西省协同感知与智能处理重点实验室开放基金项目：基于非稀疏权重与距离度量学习目标跟踪及其在复杂环境下跟踪中的应用，2016WICSIP020，1万。（主持）
[4] 国家自然科学基金：基于核非负矩阵分解的核凸包表示与非线性度量学习的目标跟踪，**，36万，2017.01-2020.12。（参与）
[5] 江西省自然科学基金面上项目：基于核凸包表示与非线性距离度量学习的目标跟踪方法研究，20161BAB202041，6万，2016.1-2017.12。（参与）
[6] 江西省教育厅科技项目：基于核稀疏表示与在线任务驱动字典学习的目标跟踪，GJJ151127，8万，2016.1-2017.12。（参与）
[7] 江西省协同感知与智能处理重点实验室开放基金项目：基于正则化核仿射包的目标跟踪及其在自然保护区动物跟踪中的应用，项目编号：2016WICSIP019，1万，2016.6-2019.12。 （参与）

教学成果奖：计算机科学与技术专业复合型卓越人才“一二三”培养模式探索与实践，南昌工程学院，2020年，排名3/5 。
6-专利、软件版权登记
[1]一种具有目标跟踪功能的监控装置，97 [发明专利申请]，排名1/8。
[2]一种视频目标协同跟踪装置，ZL4.9[实用新型专利]，排名2/8。
[3]一种道路测速视频跟踪装置，ZL6.1[实用新型专利]，排名2/8。
[4]一种视频跟踪摄像装置，14 [实用新型专利申请]，排名1/1。
[5]一种具有跟踪目标功能的摇臂，83 [实用新型专利申请]，排名1/1。
[6]基于正则化仿射包表示的目标跟踪系统，登记号:2018SR017755，2018.1.8，国家版权局[软件著作权]，排名1/1。
[7]基于凸包目标表示与EMD-L1的视频跟踪系统,登记号:2018SR241482，2018.4.10，国家版权局[软件著作权]，排名1/1。
[8]基于正则化核目标表示的视频跟踪系统，登记号:2018SR189792，2018.3.1，国家版权局[软件著作权]，排名1/1。
[9]基于松弛目标表示的视频跟踪系统，登记号:2019SR**，2019.11.12，国家版权局[软件著作权]，排名1/1。