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南昌工程学院导师教师师资介绍简介-喻祥

本站小编 Free考研考试/2021-05-06


个人简介(限300字)
喻祥,男,1983年出生,博士毕业于香港科技大学,副教授职称。主要研究方向为元启发式算法、非线性建模、水资源和能源系统的管理、以及决策支持系统。主讲本科生课程《面向对象程序设计语言(Java)》、《操作系统》等。
近三年主持和参与省级以上科研项目6项,科研经费近100万元,发表学术论文27篇。
1-基本信息

(附个人彩色证件照)
姓 名
喻祥

性 别


籍 贯
江西景德镇

政治面貌
九三学社社员

出生年月
1983年7月

专 业
计算机应用

学历/学位
研究生/博士

职称/职务
副教授

E-mail
xiang.yu@nit.edu.cn

联系电话
**


2-学习、工作经历
2019.01-现今 南昌工程学院信息工程学院,副教授
2015.10-2018.12南昌工程学院信息工程学院,讲师

3-荣誉称号、学术兼职
1. 2018年获得南昌工程学院瑶湖****称号

4-主讲课程
1. 本科生课程《面向对象程序设计语言(Java)》、《操作系统》等

5-研究方向
1. 元启发式算法
2. 非线性建模
3. 水资源和能源系统的管理
4. 决策支持系统

6-论文、论著
公开发表学术论文27篇,其中13篇被SCI收录,代表性作品有:
1. Zhang Z, Ye L, Qin H, Liu Y, Wang C, Yu X, Yin X. Wind speed prediction method using Shared Weight Long Short-Term Memory Network and Gaussian Process Regression[J]. Applied Energy, 2019, 247: 270-284.
2. Huang G, Wu L, Ma X, Zhang W, Fan J, Yu X, Zeng W, Zhou H. Evaluation of CatBoost method for prediction of reference evapotranspiration in humid regions[J]. Journal of Hydrology, 2019, 574: 1029-1041.
3. Fan J, Wang X, Wu L, Zhou H, Zhang F, Yu X, Lu X, Xiang Y. Comparison of support vector machine and extreme gradient boosting for predicting daily global solar radiation using temperature and precipitation in humid subtropical climates: A case study in China[J]. Energy Conversion and Management, 2018, 164: 102-111.
4. Yu X, Zhang X, Qin H. A data-driven model based on Fourier transform and support vector regression for monthly reservoir inflow forecasting[J]. Journal of Hydro-Environment Research, 2018, 18: 12-24.
5. Yu X, Zhang X. Multiswarm comprehensive learning particle swarm optimization for solving multiobjective optimization problems[J]. PLoS One, 2017, 12(2): e**.
6. Wang H, Wang W, Zhou X, Sun H, Zhao J, Yu X, Cui Z. Firefly algorithm with neighborhood attraction[J]. Information Sciences, 2017, 382-383: 374-387.
7. Wang H, Zhou X, Sun H, Yu X, Zhao J, Zhang H, Cui L. Firefly algorithm with adaptive control parameters[J]. Soft Computing, 2017, 21(17): 5091-5102.
8. Yu X, Sun H, Wang H, Liu Z, Zhao J, Zhou T, Qin H. Multiobjective sustainable operation of the Three Gorges cascaded hydropower system using multiswarm comprehensive learning particle swarm optimization[J]. Energies, 2016, 9(6): 438.
9. Zhang X, Yu X, Qin H. Optimal operation of multi-reservoir hydropower systems using enhanced comprehensive learning particle swarm optimization[J]. Journal of Hydro-Environment Research, 2016, 10: 50-63.
10. Yu X, Zhang X. Unit commitment using Lagrangian relaxation and particle swarm optimization [J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2014, 61: 510-522.
11. Yu X, Zhang X. Enhanced comprehensive learning particle swarm optimization [J]. Applied Mathematics and Computation, 2014, 242: 265-276.

7-科研项目、获奖
1. 国家自然科学基金青年项目,**,维分割和压缩视角下均衡搜索粒子群优化算法及在电力系统调度的应用,2018/01-2020/12,20万元,在研,主持。
2. 江西省教育厅科学技术研究青年项目,GJJ151099,基于分解预处理和人工智能的数据驱动径流预测模型,2016/01-2017/12,5万元,已结题,主持。

8-专利、软件版权登记

9-其它
注:可根据个人情况适当删减或增加条目



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