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南昌航空大学软件学院导师教师师资介绍简介-陈英

本站小编 Free考研考试/2021-05-05





陈英,1981年生,男,江西抚州临川人,博士,副教授,硕士生导师。2014年博士毕业于吉林大学“计算机科学技术(生物信息学)”专业。目前的研究方向为:图像(生物特征图像及医学图像)处理及模式识别、深度学习、网络安全及数据融合、人工智能、教育信息技术。主持国家自然科学基金1项,主持江西省自然科学基金等省部级课题5项;参与国家自然科学基金5项,省部级课题1项。发表SCI/EI论文20余篇,其中SCI二区论文3篇,获批软件著作权10项,指导学生获国家级奖项30余项。
目前是中国计算机学会南昌分会委员、中国计算机学会南昌航空大学学生分会督导主任。
1. 主持的项目有
[1].国家自然科学基金项目,**,基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问控制的方法研究,2018/01-2021/12。
[2].江西省自然科学基金项目,20202BABL202029,基于多期肝脏CT图像的计算机辅助诊断系统中关键技术的研究,2020/01-2022/12。
[3].江西省自然科学基金青年基金项目,20161BAB212034,基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问权限的理论与新方法研究,2016/01-2018/12。
[4].2019年江西省高等学校教学改革课题,基于国际大学生程序设计竞赛模式的《算法设计与分析》的教学改革与实践(JXJG-19-8-12)
[5].江西省教育厅科学技术研究项目,GJJ160692,面向机载传感器场景的多源异构数据融合的关键技术研究,2017/01-2018/12。
[6].江西省教育厅青年科学基金项目,GJJ14542,基于生物特征密钥的无线传感器网络安全技术研究,2014/04-2015/12。
2. 参与的项目有:
[1].国家自然科学基金项目:基于全局交互网络的大学生利他协作学习模式研究。
[2].国家自然科学基金项目:复杂地表的视频传感网感知覆盖模型及算法研究。
[3].国家自然科学基金项目:瞬时社交网络中线下网络结构分析。
[4].国家自然科学基金项目:机会传感网络连通性监视方法研究。
[5].国家自然科学基金项目:应用于事件检测的无线传感器网络自身健康状态监视研究。
[6].国家重大科技成果转化项目:嵌入式虹膜身份认证系列产品研发与产业化。
[7].江西省自然科学基金项目:基于多维定标的无线传感器网络节点三维定位方法研究。
[8].江西省自然科学基金项目:事件驱动型无线传感器网络节点状态综合监测研究。
[9].江西省自然科学基金项目:基于事件驱动的无线传感器网络节点状态监视。
[10].航空基金项目:无人机集群协同作战中信息覆盖技术研究。
[11].航空基金项目:基于事件驱动的无线传感器网络状态监测数据融合研究。
[12].航空基金项目:空地导弹靶场分布自治式无线传感器网络监视技术研究。
[13].江西省科技厅重点研发计划:应用于鄱阳湖区域环境监测的无线传感器网络系统。
[14].江西省科技厅03专项:基于NB-IOT的钢化玻璃绝缘子智能制造设计与实 现。
[15].江西省科技厅支撑项目:水下传感器网络关键技术及其应用研究。
[16].江西省教育厅项目:无线传感器网络自身监视技术中路由算法研究。
[17].江西省教育厅项目:基于灰色关联分析和最小二乘支持向量机的PM2.5预测模型研究。
[18].江西省教育厅项目:无线传感器网络链路质量评估机制的研究。
[19].江西省教育厅项目:无线传感器网络节点三维定位方法研究。
[20].江西省南昌市科技项目:基于柔性工作流的通用项目申报平台研究与实现。
[21].江西省南昌市科技项目:基于CC1000和ATMegaL128L的节能型无线传感器网络节点。
[22].江西省南昌市科技项目:基于无线传感器网络的城市商业密集区消防监控系统示范。
3. 发表的学术论文有:
[1].Ying Chen, Yerong Wang, Fei Hu, Ding Wang. A Lung Dense Deep Convolution Neural Network for Robust Lung Parenchyma Segmentation. IEEE ACCESS. 2020, 8(1): 93527-93547, DOI: 10.1109/ Access. 2020.**SCI检索,WOS:046,IF=4.098JCR-Q1,中科院二区,EI检索)
[2].Ying Chen, Yangming Ge, Yerong Wang, Zhuang Zeng. An Improved Three-factor User Authentication and Key Agreement Scheme for Wireless Medical Sensor Networks[J]. IEEE ACCESS. 2019, 7(1): 85440-85451, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.**SCI检索,IF=4.098JCR-Q1,中科院二区,WOS:001EI检索,20**7,)
[3].Ying Chen, Wenyuan Wang, Zhuang Zeng,Yerong Wang. An Adaptive CNNs Technology for Robust Iris Segmentation[J]. IEEE ACCESS. 2019, 7(1): 64517-64532, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.**SCI检索,IF=4.098JCR-Q1,中科院二区,WOS:001EI检索,20**1
[4].Ying Chen, Wenyuan Wang, Zhuang Zeng,Yerong Wang. An Adapted Deep Convnets Technology for Robust Iris Recognition[J]. Journal of Electronic Imaging. 2019,28(3), 033008, DOI:10.1117/1.JEI.28.3.033008SCI检索,IF=0.924JCR-Q4,中科院四区,WOS:008EI检索:20**3,)
[5].Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Huiling Chen, Fei He, and Yutong Pang. Novel Approaches to Improve Iris Recognition System Performance Based on Local Quality Evaluation and Feature Fusion[J]. The Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 670934, 21 pages, 2014. doi:10.1155/2014/670934. (SCI检索, WOS:001, IF: 1.73)
[6].Ying Chen, Yangming Ge, Wenyuan Wang, Fengyu Yang. A Biometric-based User Authentication and Key Agreement Scheme for Heterogeneous Wireless Sensor Networks[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems,2018,12(4):1779-1798. DOI: 10.3837/tiis.2018.04.021.(http://itiis.org/digital-library/manuscript/1991)(SCI检索, WOS:021,IF:0.611,EI检索,20**0)
[7].Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu. Robust iris segmentation algorithm based on self-adaptive Chan-Vese level set model[J]. Journal of Electronic Imaging. 24 (4), 043012 07/2015; doi: 10.1117/1.JEI.24.4.043012(SCI检索,WOS:012 , IF:0.672)
[8].Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Fei He, Hongye Wang, and Ning Deng. Efficient Iris Recognition Based on Optimal Subfeature Selection and Weighted Subregion Fusion[J]. The Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 157173, 19 pages, 2014. doi:10.1155/2014/157173. (SCI检索, WOS:001, IF: 1.73)
[9].Yuanning Liu, Fei He, Xiaodong Zhu, Zhen Liu, Ying Chen, Ye Han, Lijiao Yu. The Improved Characteristics of Bionic Gabor Representations by Combining with SIFT Key-points for Iris Recognition[J]. 2015, 12:504-517. Journal of Bionic Engineering. (SCI检索, WOS:017IF1.632)
[10].Ying Chen, Zhuang Zeng, Fei Hu. End to end robust recognition method for iris using a dense deep convolutional neural network. CHINESE CONFERENCE ON BIOMETRIC RECOGNITION(CCBR2019),2019年10月12~13日在湖南株洲,LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE( LNCS)11817,pp.364-375,2019,EI检索
[11].Ying Chen, Ding Wang. Lung parenchymal segmentation algorithm based on improved marker watershed for lung CT images,Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision,PRCV2019,LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE( LNCS)11858,pp.126-137,2019,2019年11月8-11日在西安举行,EI和ISTP检索。
[12].Ying Chen, Xiang Hu. Comparative Study on Routing Protocol for Ad Hoc Networks[J]. The 5th Annual International Conference on Network and Information Systems for Computers (ICNISC 2019), April 19-20, 2019, Wuhan, China. (EI检索,20**6,)IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1288 (2019) 011001,doi:10.1088/1742-6596/1288/1/011001
[13].Ying Chen, Han Zheng, Fengyu Yang. Research on forecasting strategy of environmental data based on neural network[J]. Advances in Computer, Signals and Systems, 2018 2nd International Conference on Computer Science and Intelligent Communication (CSIC 2018), August 16-17, 2018, Xi'an, China. Advances in Computer, Signals and Systems. pp.389-395(EI检索)
[14].Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Xiaoxu Zhang, Haiying Xu, Guang Huo, and Ning Deng. A Novel Iris Image Quality Evaluation Based on Coarse-to-Fine Method[J]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 8232 LNCS, pp. 353-360, 2013. (EI: 20**0)
[15].Ying Chen, Fengyu Yang, Huiling Chen. An Effective Iris Recognition System Based on Combined Feature Extraction and Enhanced Support Vector Machine Classifier[J]. Journal of Information and Computational Science, 2013, 10 (17): 5505-5519 (EI: 20**8)
[16].Ying Chen, Jian Shu, Fengyu Yang, Huiling Chen. User Authentication and Data Cryptograph System Based on Biometric Key for Wireless Sensor Networks. Journal of Computational Information Systems. 9: 10 (2013) 3949-3959 (EI: 20**5)
[17].Hong Liu, Ying Chen, Jian Shu. Fusion Coding Algorithm of Node Energy in Wireless Sensor Networks. In Processing of Workshop on Computer Science and Engineering, WCSE 2009, Qingdao, China. pp: 317-322 (EI:531)
[18].Ying Chen, Jian Shu, Hong Liu, Linlan Liu, Jiajie Gong. MRDWA: Multi-Role Dynamic Weighting Aggregation Algorithm in Event Driven Wireless Sensor Networks. In Processing of 5th International Conference on Information Assurance and Security, IAS 2008, Xi’an, China, v2, pp. 311-314. (EI:791)
[19].Yuanning Liu, Fei He, Xiaodong Zhu, Ying Chen, Ye Han, Yanning Fu. Video Sequence-Based Iris Recognition Inspired by Human Cognition Manner[J]. Journal of Bionic Engineering, 2014, 11(3):481-489. (SCI检索, WOS:014,IF:1.632)
[20].Fei He, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Chun Huang, Ye Han, and Ying Chen. A Score Level Fusion Scheme based on adaptive local Gabor Features for Face-Iris-Fingerprint Multi-modal Biometrics[J], Journal of Electronic Imaging, 2014, 23(3): 033019,. (SCI检索, WOS:020,IF:1.081 )
[21].陈英,董思羽. 基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法,吉林大学学报(理学版),2020,58(4):953-959
[22].陈英,江智康,章文贵,裴威凤. 算法设计与分析课程以赛励教的教学模式及效果分析[J]. 高教学刊, 2020, 5:77-79.
[23].陈英, 郑巍, 杨丰玉, 段喜龙. 程序设计类竞赛集训模式探讨及作用分析[J]. 计算机教育, 2019, 4:116-119.
[24].陈英,袁东,谢蔚,熊家俊. 多校联合训练赛对我校学生综合素质提高的作用分析[J]. 高教学刊, 2019, 4:88-90+93.
[25].陈英, 胡艳霞, 刘元宁, 朱晓冬. 多传感器数据的处理及融合[J]. 吉林大学学报(理学版),2018,56(5):1170-1178
[26].陈英, 郑巍, 杨丰玉, 段喜龙. 程序设计类竞赛对教学质量的作用及分析[J]. 高教学刊, 2018, 91(9):92-95
[27].陈英, 汪文源, 朱晓冬, 刘元宁. 基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(7):2203-2206
[28].陈英,葛杨铭,杨丰玉. 基于虹膜生物特征的WSN访问认证方法研究[J]. 传感器与微系统,2016, 35(8):60-62+66.
4. 指导学生获得的奖励:
[1].2017-2019年指导学生获得国际大学生程序设计竞赛(ICPC)亚洲区域赛现场赛银奖2项、铜奖7项。
[2].2019年指导学生获得第5届中国大学生程序设计竞赛(CCPC)现场赛银奖1项、铜奖1项。
[3].2018-2019年指导学生获得 “中国高校计算机大赛—团体程序设计天梯赛”全国总决赛银奖2项、铜奖2项。
[4].2017-2018年指导学生获得2018CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛(CCSP)现场赛总决赛银奖1项、铜奖1项。
5.获批的软件著作权有
[1].陈英,王博,等. 基于中控指纹仪的大学生寝室楼门禁管理系统1.0,登记号:2020SR**,软著登字第**号,No.**,授权日期:2020/08/10
[2].陈英,熊家俊,等. 面向高校的编程学习互动平台V1.0,登记号:2019SR**,软著登字第**号,No.**,授权日期:2019/07/01
[3].陈英,黄鑫. 基于医疗场景的无线传感器网络访问控制系统V1.0,登记号:2018SR720917,软著登字第**号,No. **,授权日期:2018/09/06
[4].范世超,陈英,等. 数据结构与算法演示系统V1.0,登记号:2018SR521825,软著登字第**号,No.**,授权日期:2018/07/05
[5].熊家俊,陈英,等. 程序设计类竞赛数据统计分析平台V1.0,登记号:2018SR521816,软著登字第**号,No.**,授权日期:2018/07/05
[6].陈英, 汪文源. 基于联合特征的虹膜识别系统V1.0, 登记号:2017SR523260,软著登字第**号,No.**,授权日期:2017/09/18.
[7].陈英, 钟雅林,葛杨铭. 无线传感器网络的用户接入认证系统V1.0, 登记号:2017SR523515,软著登字第**号,No.**,授权日期:2017/09/18
[8].陈英, 蒋文峰,等. 基于Android的校园活动推送软件V1.0,登记号2017SR360290,软著登字第**号, No.**,授权日期:2017/07/11
[9].陈英, 李磊,等. 家用水表字符自动识别系统V1.0, 登记号:2017SR362397,软著登字第**号,No.**,授权日期:2017/07/11
[10].陈英,段喜龙,张晔. 虹膜生物特征密钥生成系统的演示实验V1.0, 登记号2015SR171570, 软著登字第**号,No.**,授权日期:2015/09/06


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