张桂梅
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基本信息
姓名:张桂梅
性别:女
在岗性质:全职硕导
最高学位:博士
专业技术职务:教授
毕业学校:西北工业大学
行政职务:系部主任
所在院校:航空制造工程学院
联系电话:**
电子邮箱:@qq.com
相册
研究方向
硕士:
1. 航空制造工程学院 003 机械工程 080200 机械制造及其自动化 01
工作经历
2011-11--现在, 南昌航空大学,航空制造工程学院,教授;
2014-01至2014-12,美国加州大学Merced分校(UC, MERCED),访问学者
2005-11至2011-10,南昌航空工业学院,副教授
1999-11至2005-10,南昌航空工业学院,讲师
1993-07至1999-10,南昌航空工业学院,助教
教育经历
2003-09至2006-12,西北工业大学,机械设计及理论,博士,导师:沈允文
2001-09至2004-03,西北工业大学,机械设计及理论,硕士,导师:高满屯
1993-09至1989-06,南昌大学,机械系机械制造工艺及设备专业,学士
科研项目
1.国家自然科学基金项目:复杂场景中基于分数阶微积分的局部形状匹配方法研究(No:**),经费:46万元,2015.01-2018.12,主持完成
2.国家自然科学基金项目:复杂环境下局部遮挡目标的识别理论和方法研究(No:**),经费:23万元,2011.01-2013.12,主持完成
3.江西省科技支撑计划重点项目:无人机在农田信息获取中的关键技术研究(20161BBF60091) ,经费:5万元,研究期限:2016.01-2017.12,主持完成
4.江西省自然科学基金项目:基于分数阶微积分和局部特征的图像配准,经费:5万元,研究期限:2015.01-2016.12,主持完成
5.江西省自然科学基金项目:识别局部遮挡三维目标的关键技术研究(No:2010GZS0168),经费:1万元,研究期限:2011.01-2012.12,主持完成
6.江西省科技支撑计划重点项目:机器视觉在航空零件缺陷检测中的应用(No:2009BGA00800),经费:5万,研究期限:2010.01-2012.12,主持完成
荣誉奖项
1. 江西省中青年学科带头人,2011;
2. 江西省百千万第一,二层次人选,2015;
3. 江西省自然科学二等奖,基于图像图形的三维重建与识别理论和方法研究,2010;
4. 江西省科技进步三等奖,基于数据融合的模拟月球车运行环境重建技术,2012;
5. .江西省高等学校科技成果二等奖,基于数据融合的月球车模拟运行环境重建方法,2012;
社会兼职
1. 中国计算机学会高级会员;
2. 中国自动化学会高级会员;
3. 中国图象图形学会机器视觉专委会委员、生物医学图像专委会委员;
4. 中国自动化学会分数阶控制及应用专委会委员;
5. 中国工程图学会理事,江西省工程图学会常务副理事长;
6. 中国工程图学学会制图专委会,理论图学专委会 委员。
备注
近五年代表性论文:
[1]张桂梅,胡强,郭黎娟. 基于自适应分数阶的医学图像非刚性配准. 自动化学报,2020, 46(9): 1941-1951.
[2]张桂梅,胡强,龚磊,融合密集残差块和GAN变体的医学图像非刚性配准,中国图象图形学报,2020,25(10):2182-219
[3]张桂梅,潘国峰,刘建新. 基于自适应学习率的域自适应语义分割,中国图象图形学报,2020,25(5):913-925
[4]张桂梅,李艳兵. 结合纹理结构的分数阶TV模型的图像修复. 中国图象图形学报,2019, 24(5): 700-713
[5]张桂梅,郭黎娟,熊邦书,储珺. 基于多分辨率和自适应分数阶的Active Demons 算法. 计算机研究与发展,2018,55(12),2753-2763
[6]张桂梅,陈兵兵,徐可,储珺. 结合分数阶微分和图像局部信息的CV模型,中国图象图形学报. 2018, 23(8): 1131-1143
[7]张桂梅,刘峰瑞,刘建新. 图像增强中分数阶自适应模型的构造. 计算机工程与应用, 2018, 54(3): 184-191
[8]张桂梅,孙晓旭,刘建新,储珺. 基于分数阶微分的TV-L1光流模型图像配准方法研究. 自动化学报,2017, 43(12): 2213-2224
[9]张桂梅,徐继元,刘建新. 一种新的基于自适应分数阶的活动轮廓模型. 计算机研究与发展, 2017, 54 (5): 1045-1056
[10]祝严刚,张桂梅(通讯作者). 自适应残差图像的分数阶全变分去噪模型.中国图象图形学报, 2017, 22(12): 1677-1689
[11]张桂梅,孙晓旭,章毅. 基于小波变换的局部形状匹配方法研究. 计算机工程与应用, 2017,53(2): 188-194
[12]祝严刚,张桂梅(通讯作者). 一种改进的非局部均值图像去噪算法. 计算机工程与应用, 2017,53(18): 192-198
[13]张桂梅,曹红洋,陈阳泉,刘建新. 基于分数阶梯度驱动的主动Demons算法研究. 电子学报,2016,44(12):2834-2841
[14]张桂梅,孙晓旭,陈彬彬,刘建新. 结合分数阶微分和Canny算子的边缘检测. 中国图象图形学报,2016, 21(8): 1028-1038
[15]张桂梅,孙晓旭,刘建新. 基于自适应投影算法的分数阶全变分去噪模型. 模式识别与人工智能,2016, 29(11): 1009-1018.
[16]张桂梅,曹红洋,储珺,曾接贤.基于Nystr?m低阶近似和谱特征的图像非刚性配准. 自动化学报,2015,41(2): 429-438
近年来的专利:
1.张桂梅* ; 胡强; 一种基于生成对抗网络的图像非刚性配准方法及系统, 2019-12- 29, 中国, ZL7.3. 已授权
2.祝严刚; 张桂梅* ; 一种车载手动电动一体式千斤顶, 2017-9-26, 中国, ZL2.7. 已授权
3.张桂梅* ; 潘国峰; 徐可; 一种自适应对抗学习的城市交通场景语义分割方法及系统, 2019-5-8, 中国, CN8.4. 已公开,审查阶段
4.张桂梅* ; 胡强; 结合对抗自编码器和生成对抗网络的图像合成方法及系统, 2020-3-12, 中国, CN6.5. 已公开,审查阶段
5.张桂梅* ; 龙邦耀; 一种基于生成对抗网络的零样本图像识别方法及系统, 2020-4-7, 中国, CN2.4. 已公开,审查阶段