陈英
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基本信息
姓名：陈英
性别：男
在岗性质：全职硕导
最高学位：博士
专业技术职务：副教授

毕业学校：吉林大学
行政职务：系支部书记
所在院校：软件学院
联系电话：**
电子邮箱：c_y2008@163.com



相册


研究方向
硕士：
1. 软件学院 016 软件工程 083500 面向智能检测与识别领域的软件工程 03
硕士：
2. 软件学院 016 物联网技术 0812Z1 物联网与大数据 01
硕士：
3. 软件学院 016 航空宇航科学与技术 082500 航空宇航系统仿真技术 02

工作经历

[1]2006/07- 至今，南昌航空大学，软件学院



教育经历

[1] 2010/09 - 2014/06，吉林大学，计算机科学与技术（生物信息学），博士，导师：刘元宁

[2] 2003/09 - 2006/06，吉林大学，计算机应用技术，硕士，导师：朱晓冬
[3] 1999/09 - 2003/06，吉林大学，计算机科学与技术，学士，导师：赵永哲







科研项目

[1]. 国家自然科学基金项目，**，基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问控制的方法研究，2018/01-2021/12，39万元，在研，主持。
[2]. 江西省自然科学基金项目，20202BABL202029，基于多期肝脏CT图像的计算机辅助诊断系统中关键技术的研究，2020/01-2022/12，6万元，在研，主持。
[3]. 2019年江西省高等学校教学改革课题，基于国际大学生程序设计竞赛模式的《算法设计与分析》的教学改革与实践（JXJG-19-8-12），主持
[4]. 江西省教育科学“十四五”规划2021年课题项目“兼顾激励作用与监督约束的大学生协作学习模型研究”（21YB108），2021/01-2023/12，主持
[5]. 江西省自然科学基金青年基金项目，20161BAB212034，基于虹膜生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问权限的理论与新方法研究，2016/01-2018/12，5万元，已结题，主持。
[6]. 江西省教育厅科学技术研究项目，GJJ160692，面向机载传感器场景的多源异构数据融合的关键技术研究，2017/01-2018/12，3万元，已结题，主持。
[7]. 江西省教育厅青年科学基金项目，GJJ14542，基于生物特征密钥的无线传感器网络安全技术研究，2014/04-2015/12，1万元，已结题，主持。
[8]. 南昌航空大学博士启动基金项目，EA，基于虹膜生物特征的物联网接入安全的新机制研究，2015/01-2017/12，6万元，已结题，主持。
[9]. 南昌航空大学校自选项目，EC，基于事件驱动的无线传感器网络节点状态监视，2007/01-2008/12，0.6万元，已结题，主持。



荣誉奖项

[1]. 指导葛杨铭（基于生物特征密钥的无线传感器网络用户认证和访问控制协议的研究）获得2019年江西省优秀硕士学位论文，赣学位办[2020]24号（关于2019年全省优秀博士硕士学位论文评选结果的通报），江西省人民政府学位委员会办公室，2020/11/25.
[2]. 连续6次获评校“优秀主讲教师”
[3]. 校级讲课比赛一等奖、三等奖各1次
[4]. 指导本科生获评5篇校优秀本科论文
[5]. 指导学生参加全国科技竞赛国家级奖项60余项、省级奖项若干：（1）ACM国际大学生程序设计竞赛（ACM-ICPC）亚洲区域赛现场赛银奖2项、铜奖7项、荣誉奖15项；（2）中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛（CCCC-GPLT）全国总决赛团队二等奖3项、三等奖3项、高校铜奖2项；（3）中国大学生程序设计竞赛（CCPC）现场赛铜奖2项、荣誉奖3项，并成功入围2019CCPC总决赛；（4）CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛（CCF-CCSP）全国总决赛银奖1项、铜奖1项；（5）蓝桥杯国赛二等奖12项、三等奖7项；（6）中国大学生计算机设计大赛三等奖1项）。
[6]. 基于利他激励的大学生协作学习模式研究，第七届江西省教育科学优秀成果奖二等奖，排名第5（总6人），2020/07/02，江西省教育厅

社会兼职

[1]. 中国计算机学会（CCF）南昌航空大学学生分会督导主任
[2]. 中国计算机学会（CCF）南昌分会秘书
[3]. 国家自然科学基金通讯评审专家
[4]. 教育部学位与研究生教育发展中心通讯评议专家
[5]. 江西省科技专家库人选
[6]. 中国图象图形学学会（CSIG）、美国计算机协会（ACM）会员




备注

发表的论文：
[1]. Yanan Zhang, Renjing Liu, Ali Asghar Heidari, Xin Wang, Ying Chen, Mingjing Wang, Huiling Chen. Towards Augmented Kernel Extreme Learning Models for Bankruptcy Prediction: Algorithmic Behavior and Comprehensive Analysis[J]. Neurocomputing, https://doi.org/10.1016/j.neucom.2020.10.038（SCI检索，IF=4.438，JCR-Q1，中科院一区，Top期刊）
[2]. Jiao Hu, Huiling Chen, Ali Asghar Heidari, Mingjing Wang, Xiaoqin Zhang, Ying Chen, Zhifang Pan. Orthogonal learning covariance matrix for defects of grey wolf optimizer: Insights, balance, diversity, and feature selection[J]. Knowledge-Based Systems，2021， 213:106684, doi: 10.1016/j.knosys.2020.106684（SCI检索，IF=5.921，JCR-Q1，中科院一区，Top期刊）
[3].陈英，董思羽. 基于可信度小波神经网络的多传感器数据融合方法，吉林大学学报（理学版），2020,58（4）：953-959
[4]. Ying Chen, Yerong Wang, Fei Hu, Ding Wang. A Lung Dense Deep Convolution Neural Network for Robust Lung Parenchyma Segmentation. IEEE ACCESS. 2020, 8(1): 93527-93547, DOI: 10.1109/ Access. 2020.**（SCI检索，WOS:046，IF=4.098，JCR-Q1，中科院二区，EI检索）
[5]. Ying Chen, Zhuang Zeng, Fei Hu. End to end robust recognition method for iris using a dense deep convolutional neural network. CHINESE CONFERENCE ON BIOMETRIC RECOGNITION（CCBR2019），2019年10月12~13日在湖南株洲，LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE（ LNCS）11817，pp.364-375，2019，EI和ISTP检索，https://doi.org/10.1007/978-3-030-31456-9_41
[6]. Ying Chen, Ding Wang. Lung parenchymal segmentation algorithm based on improved marker watershed for lung CT images，Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision，PRCV2019，LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE（ LNCS）11858，pp.126-137，2019，2019年11月8-11日在西安举行，EI和ISTP检索。
[7]. Ying Chen, Yangming Ge, Yerong Wang, Zhuang Zeng. An Improved Three-factor User Authentication and Key Agreement Scheme for Wireless Medical Sensor Networks[J]. IEEE ACCESS. 2019, 7(1): 85440-85451, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.**（SCI检索，IF=4.098，JCR-Q1，中科院二区，WOS:001，EI检索，20**7）
[8]. Ying Chen, Wenyuan Wang, Zhuang Zeng,Yerong Wang. An Adaptive CNNs Technology for Robust Iris Segmentation[J]. IEEE ACCESS. 2019, 7(1): 64517-64532, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.**（SCI检索，IF=4.098，JCR-Q1，中科院二区，WOS:001，EI检索，20**1）
[9]. Ying Chen, Wenyuan Wang, Zhuang Zeng,Yerong Wang. An Adapted Deep Convnets Technology for Robust Iris Recognition[J]. Journal of Electronic Imaging. 2019，28(3), 033008, DOI:10.1117/1.JEI.28.3.033008（SCI检索，IF=0.924，JCR-Q4，中科院四区，WOS:008，EI检索：20**3）
[10]. Ying Chen, Xiang Hu. Comparative Study on Routing Protocol for Ad Hoc Networks[J]. The 5th Annual International Conference on Network and Information Systems for Computers (ICNISC 2019), April 19-20, 2019, Wuhan, China. （EI检索，20**6）IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1288 (2019) 011001，doi:10.1088/1742-6596/1288/1/011001
[11]. 陈英，李磊，汪文源，徐嘉伯，杨丰玉. 家用水表字符的识别算法研究[J]. 现代电子技术，2018，41（18）：99-103.
[12]. Ying Chen, Han Zheng, Fengyu Yang. Research on forecasting strategy of environmental data based on neural network[J]. Advances in Computer, Signals and Systems, 2018 2nd International Conference on Computer Science and Intelligent Communication (CSIC 2018), August 16-17, 2018, Xi'an, China. Advances in Computer, Signals and Systems. pp.389-395（EI检索）
[13]. 陈英, 胡艳霞, 刘元宁, 朱晓冬. 多传感器数据的处理及融合[J]. 吉林大学学报（理学版），2018，56（5）：1170-1178
[14]. Ying Chen, Yangming Ge, Wenyuan Wang, Fengyu Yang. A Biometric-based User Authentication and Key Agreement Scheme for Heterogeneous Wireless Sensor Networks[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems，2018，12（4）：1779-1798. DOI: 10.3837/tiis.2018.04.021.（http://itiis.org/digital-library/manuscript/1991）（SCI检索, WOS:021，IF：0.611，EI检索，20**0）
[15]. 陈英，王静，段喜龙. 基于改进水平集的肝脏CT图像分割方法[J]. 传感器与微系统，2018, 37(10):4446.
[16]. 陈英, 汪文源, 朱晓冬, 刘元宁. 基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略[J]. 计算机应用研究, 2018, 35(7):2203-2206
[17]. Ying Chen, Fengyu Yang. Study on Importance of Initial Contour to Iris Segmentation Using Chan Vese Model[C]. 2nd International Conference on Sensors, Instrument and Information Technology (ICSIIT 2015) , 27-28 June, 2015, Guangzhou, China, pp.46-52.（ISTP检索，WOS:008）
[18]. Ying Chen, Fengyu Yang. Study on Parameters Setting of Chan and Vese Model to Iris Segmentation[C]. In Proceedings of the 4th International Conference on Information Technology and Management Innovation (ICITMI 2015), September 12-13, 2015, Shenzhen, China, ACSR-Advances in Computer Science Research丛书, pp. 494-499. （ISTP检索，WOS:080）
[19]. Yuanning Liu, Fei He, Xiaodong Zhu, Zhen Liu, Ying Chen, Ye Han, Lijiao Yu. The Improved Characteristics of Bionic Gabor Representations by Combining with SIFT Key-points for Iris Recognition[J]. 2015, 12:504-517. Journal of Bionic Engineering. (SCI检索, WOS:017，IF：1.632)
[20]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu. Robust iris segmentation algorithm based on self-adaptive Chan-Vese level set model[J]. Journal of Electronic Imaging. 24 (4), 043012 07/2015; doi: 10.1117/1.JEI.24.4.043012（SCI检索，WOS:012 , IF：0.672）
[21]. Yuanning Liu, Fei He, Xiaodong Zhu, Ying Chen, Ye Han, Yanning Fu. Video Sequence-Based Iris Recognition Inspired by Human Cognition Manner[J]. Journal of Bionic Engineering, 2014, 11(3):481-489. (SCI检索, WOS:014，IF：1.632)
[22]. Fei He, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Chun Huang, Ye Han, and Ying Chen. A Score Level Fusion Scheme based on adaptive local Gabor Features for Face-Iris-Fingerprint Multi-modal Biometrics[J], Journal of Electronic Imaging, 2014, 23(3): 033019. (SCI检索, WOS:020，IF：1.081 )
[23]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Huiling Chen, Fei He, and Yutong Pang. Novel Approaches to Improve Iris Recognition System Performance Based on Local Quality Evaluation and Feature Fusion[J]. The Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 670934, 21 pages, 2014. doi:10.1155/2014/670934. (SCI检索, WOS:001, IF: 1.73)
[24]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Fei He, Hongye Wang, and Ning Deng. Efficient Iris Recognition Based on Optimal Subfeature Selection and Weighted Subregion Fusion[J]. The Scientific World Journal, vol. 2014, Article ID 157173, 19 pages, 2014. doi:10.1155/2014/157173. (SCI检索, WOS:001, IF: 1.73)
[25]. Ying Chen, Yuanning Liu, Xiaodong Zhu, Xiaoxu Zhang, Haiying Xu, Guang Huo, and Ning Deng. A Novel Iris Image Quality Evaluation Based on Coarse-to-Fine Method[J]. Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 8232 LNCS, pp. 353-360, 2013. (EI: 20**0)
[26]. Ying Chen, Jian Shu, Fengyu Yang, Huiling Chen. User Authentication and Data Cryptograph System Based on Biometric Key for Wireless Sensor Networks. Journal of Computational Information Systems. 9: 10 (2013) 3949-3959 (EI: 20**5)

软件著作权：
[1].陈英，王博（学，**），祝成铭（学，**），熊晨宇（学，**）. 基于中控指纹仪的大学生寝室楼门禁管理系统1.0，登记号：2020SR**，软著登字第**号，No.**，授权日期：2020/08/10
[2].陈英，熊家俊（学，162031班），江智康（学），章文贵（学）.面向高校的编程学习互动平台V1.0，登记号：2019SR**，软著登字第**号，No.**，授权日期：2019/07/01
[3].陈英，黄鑫（学，142071班）. 基于医疗场景的无线传感器网络访问控制系统V1.0，登记号：2018SR720917，软著登字第**号，No. **，授权日期：2018/09/06
[4].范世超（学，152013班），陈英，蒋文峰（学），马嘉力（学），徐嘉伯（学）. 数据结构与算法演示系统V1.0，登记号：2018SR521825，软著登字第**号，No.**，授权日期：2018/07/05
[5].熊家俊（学，162031班），陈英，袁东（学），谢蔚（学）. 程序设计类竞赛数据统计分析平台V1.0，登记号：2018SR521816，软著登字第**号，No.**，授权日期：2018/07/05
[6].陈英, 汪文源（学）. 基于联合特征的虹膜识别系统V1.0， 登记号：2017SR523260，软著登字第**号，No.**，授权日期：2017/09/18.
[7].陈英, 钟雅林（学，132071班），葛杨铭（学）. 无线传感器网络的用户接入认证系统V1.0， 登记号：2017SR523515，软著登字第**号，No.**，授权日期：2017/09/18
[8].陈英, 李磊（学，132031班）, 杨丰玉, 段喜龙. 家用水表字符自动识别系统V1.0， 登记号：2017SR362397，软著登字第**号，No.**，授权日期：2017/07/11
[9].陈英，段喜龙，张晔. 虹膜生物特征密钥生成系统的演示实验V1.0, 登记号2015SR171570, 软著登字第**号，No.**，授权日期：2015/09/06