刘君
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基本信息
姓名：刘君
性别：男
在岗性质：全职硕导
最高学位：博士
专业技术职务：副教授

毕业学校：浙江大学
行政职务：自动控制系主任
所在院校：信息工程学院
联系电话：**
电子邮箱：liujun1980@sohu.com



相册


研究方向
硕士：
1. 信息工程学院 004 信息与通信工程 081000 信号与信息处理 02
硕士：
2. 信息工程学院 004 电子信息 085400 控制工程 03
硕士：
3. 信息工程学院 004 电子信息 085400 电子与通信工程 02
硕士：
4. 信息工程学院 004 电子信息 085400 计算机技术 01

工作经历

（1）2007年6月至今，南昌航空大学信息工程学院；
（2）2010年3月至2012年3月，凤凰光学股份有限公司，博士后；
（3）2015年8月至2016年8月，University of Houston，国家留学基金委公派访问学者。


教育经历

（1）1997 年 9 月至 2001 年 7 月，武汉理工大学信息工程学院，自动化专业，学士；

（2）2001 年 9 月至 2004 年 2 月，福州大学电气工程学院，控制理论与控制工程专业，硕士；
（3）2004 年 3 月至 2007 年 6 月，浙江大学电气工程学院，控制理论与控制工程专业，博士。





科研项目

纵向：
（1）江西省教育厅基金项目：基于多模图像的宫颈癌活检区域自动化检测方法研究（GJJ180517），2019-2021，3万，主持；
（2）江西省自然科学基金项目：凶险性前置胎盘的特征图谱重构及出血风险评估（20202BABL202015），3万，2020-2022 ，主持；
（3）国家自然科学基金项目：多模宫颈图像中癌前病变特征的联合演化与识别研究（**），2020-2023，36万，主持。
横向：
（1）高空线路自动搭接火控制设备外委设计，40万，主持。





荣誉奖项






社会兼职

（1）江西省科技厅科技项目评审专家；

（2）江西省自动化学会常务理事；
（3）Neural Computing & Applications，Computers in Biology and Medicine，IEEE Access等学术刊物审稿专家。

备注

(1) Jun Liu ; Ling Li; Lei Wang,Acetowhite region segmentation in uterine cervix images using a registered ratio image, Computers in Biology and Medicine, 2018，93(2): 47~55 （SCI）
(2) 刘君; 余婷婷; 石慧娟, 基于改进K均值与高斯混合模型的宫颈图像分割，中国生物医学工程学报, 2018，37(2): 18~25
(3) Jun Liu ; Yun Peng; Hao Chen; Thomas Potter; Yingchun Zhang ，An Image Registration Approach Based on 3D Geometric Projection Similarity of the Human Head, Journal of Medical and Biological Engineering, 2019,39(1):126~138 (SCI)
(4) Jun Liu ; Yun Peng ; Yingchun Zhang,A Fuzzy Reasoning Model for Cervical Intraepithelial Neoplasia Classification Using Temporal Grayscale Change and Textures of Cervical Images During Acetic Acid Tests, IEEE Access, 2019, 7(1): 13536~13545. (SCI)
(5) Jun Liu ; Yun Peng; Ling Li ; Zhen Chen; Yingchun Zhang,Better Resource Utilization and Quality of Care for Cervical Cancer Screening in Low-resourced Districts Using an Internet-based Expert System, Technology and Health Care,2019,27(3),289~299. (SCI)
(6)Liu Jun; Du Hongwei; Lu Han; Peng Yun; Li Ling; Zhang Yingchun, Comparison of Classifier Configurations for the Classification of Cervical Intraepithelial Neoplasia Using Acetic Acid Test Images. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2019, 9(6): 1103~1111.（SCI）
(7)Gengyou Peng; Hua Dong; Tong Liang; Ling Li; JunLiu*; Diagnosis of cervical precancerous lesions based on multimodal featurechanges, Computers in Biology and Medicine, 2021, 130(3): 1~8.（SCI）