建工学院研究生导师情况介绍











姓　　名：蒋水华
性　　别：男
籍　　贯：江西省九江市
政治面貌：中共党员
出生日期：1987.08.20
职　　称：副教授
职　　务：无
E-mail：sjiangaa@ncu.edu.cn
联系电话：13627918637
学习经历
2019/09-2019/12，澳大利亚纽卡斯尔大学，访问副教授，导师： Jinsong Huang
2015/09 – 2017/03 慕尼黑工业大学，博士后，导师：Daniel Straub
　　2011/09 – 2014/12 武汉大学，博士，导师：李典庆
　　2012/06 – 2014/04 香港科技大学，联合培养博士，导师：张利民
　　2009/09 – 2011/06 武汉大学，硕士，导师：李典庆
　　2005/09 – 2009/06 长春工程学院，本科
研究方向
[1]复杂条件下（降雨、地震、库水位变化、锚索腐蚀）高边坡变形与稳定性分析
[2]水工结构（土石坝、重力坝、堤防、盾构隧道、地下洞室）数值计算
[3]岩土工程贝叶斯理论及参数反演方法
[4]边坡可靠度理论及随机场模拟方法
[5]鄱阳湖区重点堤防工程溃决风险评价
任职经历及社会兼职情况
[6]美国土木工程师学会会员（ASCE member ID# 10943829）（2017.02 – 至今）
[7]国际岩土工程安全协会（Geotechnical Safety Network）委员（2017.02 – 至今）
[8]江西省岩土力学与工程学会副秘书长（2019.04 – 2023.04）
[9]中国土木工程学会工程风险与保险研究分会青年论坛委员（2019.08 – 2024.08）
[10]中国岩石力学与工程学会地下工程分会理事（2017.11 – 2020.11）
[11]中国岩石力学与工程学会会员（会员号：S330790180M）（2016.04 – 2020.04）
[12]中国地质学会会员（会员号：S101480101M）（2018.01 – 至今）
[13]中国力学学会会员（会员号：S032600891M）（2016.01 – 至今）
主讲课程情况
　　本科生课程：水电站、工程制图2、Visual Basic程序设计
　　研究生课程：水工结构可靠度设计、前沿讲座
从事科研情况
研究领域为水利水电岩土工程可靠度分析与风险控制。主持国家自然科学基金地区科学基金及青年科学基金各1项、江西省杰出青年科学基金1项、江西省自然科学基金面上项目及青年科学基金各1项，国家重点实验室、教育部重点实验室及长江科学院开放基金各1项。出版学术专著2部，在本领域顶级刊物上发表学术论文80余篇，其中SCI源刊论文27篇（第1作者10篇）、EI期刊论文35篇（第1作者23篇）。有2篇SCI论文被JCR一区Top期刊收录，3篇SCI论文连续5年被评为ESI高被引论文（Highly Cited Papers），1篇SCI论文曾被评为ESI热点论文。参加国际学术会议并作报告12次，相关研究成果得到了国内外相关专家的高度好评，截止2019年8月，单篇SCI论文最高总引106次、他引70次。申请国家发明专利3项，取得计算机软件著作权登记3项，荣获2012年教育部博士研究生学术新人奖、2015年中国岩石力学与工程学会和2016年湖北省优秀博士学位论文奖，入选第三届中国科协青年人才托举工程和南昌大学“赣江青年学者”，并有1项研究成果获得2019年广东省自然科学奖提名（排名4/7）。
发表论文、出版专著、获奖及专利情况
一、发表论文
[1]Jiang, S. H., Huang, J., Huang, F.*, Yang, J., Yao, C., and Zhou, C. B. (2018). Modelling of spatial variability of soil undrained shear strength by conditional random fields for slope reliability analysis[J]. Applied Mathematical Modelling, 63: 374-389.
[2]Jiang, S. H.*, Papaioannou, I., and Straub, D. (2018). Bayesian updating of slope reliability in spatially variable soils with in-situ measurements. Engineering Geology, 239: 310-320.
[3]Jiang, S. H.*, and Huang, J. (2018). Modeling of non-stationary random field of undrained shear strength of soil for slope reliability analysis[J]. Soils and Foundations, 58(1): 185-198.
[4]Jiang, S. H., Huang, J.*, Yao, C., and Yang, J. H. (2017). Quantitative risk assessment of slope failure in 2-D spatially variable soils by limit equilibrium method[J]. Applied Mathematical Modelling, 47: 710-725. (一区Top期刊论文)
[5]Jiang, S. H., Huang, J.*, and Zhou, C. B. (2017). Efficient system reliability analysis of rock slopes based on Subset simulation[J]. Computers and Geotechnics, 82: 31-42.
[6]Jiang, S. H.*, and Huang, J. (2016). Efficient slope reliability analysis at low-probability levels in spatially variable soils[J]. Computers and Geotechnics, 75: 18-27.
[7]Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Cao, Z. J., Zhou, C. B., and Phoon, K. K. (2015). Efficient system reliability analysis of slope stability in spatially variable soils using Monte Carlo simulation[J]. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 141(2): 04014096. (ESI高被引论文)
[8]Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Zhang, L. M., and Zhou, C. B. (2014). Slope reliability analysis considering spatially variable shear strength parameters using a non-intrusive stochastic finite element method[J]. Engineering Geology, 168: 120-128. (ESI高被引论文)
[9]Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Zhang, L. M., and Zhou C. B. (2014). Time-dependent system reliability of anchored rock slopes considering rock bolt corrosion effect[J]. Engineering Geology, 175: 1-8. (SCI收录)
[10]Jiang, S. H., Li, D. Q.*, Zhou, C. B., and Zhang, L. M. (2014). Capabilities of stochastic response surface method and response surface method in reliability analysis[J]. Structural Engineering and Mechanics, 49(1): 111-128.
[11]Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Cao, Z. J., Zhou, W., Zhou, C. B., and Zhang, L. M. (2015). A multiple response-surface method for slope reliability analysis considering spatial variability of soil properties[J]. Engineering Geology, 187: 60-72. (ESI高被引论文)
[12]Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Cao, Z. J., Zhou, C. B., Li, X. Y., and Zhang, L. M. (2015). Efficient 3-D reliability analysis of the 530 m high abutment slope at Jinping I Hydropower Station during construction[J]. Engineering Geology, 195: 269-281.
[13]Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Chen, Y. F., and Zhou, C. B. (2014). Reliability analysis of serviceability performance for an underground cavern using a non-intrusive stochastic method[J]. Environmental Earth Sciences, 71(3): 1169-1182.
[14]Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Cheng, Y. G., and Zhou, C. B. (2013). A comparative study of three collocation point methods for odd order stochastic response surface method[J]. Structural Engineering and Mechanics, 45(5): 595-611.
[15]Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Wu, S. B., Zhou, C. B., and Zhang, L. M. (2013). Modeling multivariate distributions using Monte Carlo simulation for structural reliability analysis with complex performance function[J]. Journal of Risk and Reliability, 227(2): 109-118.
[16]Li, D. Q.*, Jiang, S. H., Chen, Y. F., and Zhou, C. B. (2011). System reliability analysis of rock slope stability involving correlated failure modes[J]. KSCE Journal of Civil Engineering, 15(8): 1349-1359.
[17]Li, Y., Huang, J., Jiang, S. H., Huang, F., and Chang, Z. (2017). A web-based GPS system for displacement monitoring and failure mechanism analysis of reservoir landslide[J]. Scientific Report, 7: 17171.
[18]Liu, L. L., Cheng, Y. M., Jiang, S. H., Zhang, S. H., Wang, X. M., and Wu, Z. H. (2017). Effects of spatial autocorrelation structure of permeability on seepage through an embankment on soil foundation[J]. Computers and Geotechnics, 87: 62-75.
[19]Huang, F., Huang, J., Jiang, S. H., and Zhou, C.B. (2017). Landslide displacement prediction based on multivariate chaotic model and Extreme Learning Machine[J]. Engineering Geology, 218, 173-186.
[20]Huang, F., Huang, J., Jiang, S. H., and Zhou, C.B. (2017). Prediction of groundwater levels using evidence of chaos and support vector machine[J]. Journal of Hydroinformatics, 19(3): 586-606.
[21]Li, X. Y., Zhang, L. M., Jiang, S. H., Li, D. Q., and Zhou, C. B. (2016). Assessment of slope stability in the monitoring parameter space[J]. Journal of Geotechnical and Geoenvironmental Engineering, 142(7): 04016029.
[22]Li, X. Y., Zhang, L. M., and Jiang, S. H. (2016). Updating performance of high rock slopes by combining incremental time-series monitoring data and three-dimensional numerical analysis. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 83: 252-261.
[23]Peng, M., Li, X. Y., Li, D. Q., Jiang, S. H., and Zhang, L. M. (2014). Slope safety evaluation by integrating multi-source monitoring information[J]. Structural Safety, 49: 65-74.
[24]Yang, J. H., Lu, W. B., Jiang, Q. H., Yao, C., Jiang, S. H., and Tian, L. (2016). A study on the vibration frequency of blasting excavation in highly stressed rock masses[J]. Rock Mechanics and Rock Engineering, 49(7): 2825-2843.
[25]Yang, J. H., Yao, C., Jiang, Q. H., Lu, W. B., Jiang, S. H. (2017). 2D numerical analysis of rock damage induced by dynamic in-situ stress redistribution and blast loading in underground blasting excavation[J]. Tunnelling and Underground Space Technology, 70: 221-232.
[26]Wang B, Yao C, Yang J, Jiang S H. (2018). Numerical simulation of macro-meso mechanical behaviours of sandstone containing a single open fissure under uniaxial compression[J]. European Journal of Environmental and Civil Engineering, 22(sup1): 99-113.
[27]Yao C, Yang C, Lan Y, Jiang S H, Yang J. (2018). Numerical simulation study on root stones loss in dam buttress engineering[J]. Mathematical Problems in Engineering, 5132760.
[28]Jiang, S. H., Papaioannou, I., and Straub, D. (2019). Optimization of site exploration programs for slope reliability assessment[J]. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering.
[29]蒋水华, 冯泽文, 刘贤, 姜清辉, 黄劲松, 周创兵. (2019). 基于自适应贝叶斯更新方法的岩土参数概率分布推断[J]. 岩土力学.
[30]蒋水华, 刘贤, 黄劲松, 周创兵. (2019). 考虑水力模型参数空间变异性土石坝边坡可靠度分析[J]. 应用基础与工程科学学报.
[31]蒋水华, 曾绍慧, 潘嘉铭, 姚池, 杨建华, 周创兵. (2018). 岩土体参数约束随机场解析模拟方法及边坡可靠度分析[J]. 岩石力学与工程学报, 37(3): 642-651.
[32]蒋水华, 曾绍慧, 杨建华, 姚池, 黄劲松, 周创兵. (2018). 不排水抗剪强度非平稳随机场模拟及边坡可靠度分析[J]. 岩土力学, 39(3): 101-111.
[33]蒋水华, 魏博文, 张文举, 江先河, 黄劲松. (2018). 基于多源试验数据空间变异土体参数概率反演及边坡可靠度更新[J]. 岩土力学, 39(4): 1491-1499.
[34]蒋水华, 潘嘉铭, 杨建华, 姚池, 黄劲松. (2018). 低概率水平岩质边坡系统可靠度分析[J]. 岩土力学, 39(8).
[35]蒋水华, 杨建华, 姚池, 黄劲松. (2018). 考虑土体参数空间变异性边坡失稳风险定量评估[J]. 工程力学, 35(1): 136-147.
[36]蒋水华, 刘贤, 尧睿智, 姜清辉, 黄劲松, 周创兵. (2018). 基于贝叶斯更新和信息量分析的边坡钻孔布置方案优化设计方法[J]. 岩土工程学报, 40(10): 1871-1879.
[37]蒋水华, 姚池, 杨建华, 姜清辉, 黄劲松. (2018). 基于模型修正的空间变异边坡可靠度分析方法[J]. 工程力学, 35(8): 154-161.
[38]蒋水华, 姚池, 杨建华, 周创兵. (2017). 基于BUS方法的无限长边坡可靠度更新[J]. 岩土力学, 38(12): 3555-3564.
[39]蒋水华, 魏博文, 黄劲松. (2017). 考虑参数空间变异性的失稳边坡参数概率反分析[J]. 岩土工程学报, 39(3): 475-485.
[40]蒋水华, 魏博文, 姚池, 杨建华. (2016). 考虑概率分布影响的低概率水平边坡可靠度分析[J]. 岩土工程学报, 38(6): 1071-1080.
[41]蒋水华, 李典庆. (2015). 考虑参数空间变异性多层土坡系统可靠度分析[J]. 岩土力学, 36(增1): 629-633.
[42]蒋水华, 李典庆, 黎学优, 张利民, 周创兵. (2015). 锦屏一级水电站左岸坝肩边坡施工期高效三维可靠度分析[J]. 岩石力学与工程学报, 34(2): 349-361.
[43]蒋水华, 祁小辉, 曹子君, 李典庆. (2015). 基于随机响应面法的边坡系统可靠度分析[J]. 岩土力学, 36(3): 809-818.
[44]蒋水华, 李典庆, 周创兵, 方国光. (2014). 考虑自相关函数影响的边坡可靠度分析[J]. 岩土工程学报, 36(3): 508-518.
[45]蒋水华, 李典庆, 周创兵, 张利民. (2014). 考虑参数空间变异性的非饱和土坡可靠度分析[J]. 岩土力学, 35(9): 2569-2578.
[46]蒋水华, 李典庆, 曹子君, 周创兵, 张利民. (2014). 考虑参数空间变异性的边坡系统可靠度分析[J]. 应用基础与工程科学学报, 22(5): 841-855.
[47]蒋水华, 彭铭, 李典庆, 张利民, 周创兵. (2013). 考虑时效特性的锚固岩质边坡变形可靠度分析[J]. 岩石力学与工程学报, 32(6): 1270-1278.
[48]蒋水华, 冯晓波, 李典庆, 周创兵. (2013). 边坡可靠度分析的非侵入式随机有限元法[J]. 岩土力学, 34(8): 2347-2354.
[49]蒋水华, 李典庆, 周创兵. (2013). 基于拉丁超立方抽样的边坡可靠度分析非侵入式随机有限元法[J]. 岩土工程学报, 35(增2): 70-76.
[50]蒋水华, 李典庆, 周创兵. (2012). 随机响应面法最优概率配点数目分析[J]. 计算力学学报, 29(3): 345-351.
[51]李典庆, 蒋水华, 张利民, 周创兵. (2013). 考虑锚杆腐蚀作用的岩质边坡系统可靠度分析[J]. 岩石力学与工程学报, 32(6): 1137-1144.
[52]李典庆, 蒋水华, 周创兵, 方国光. (2013). 考虑参数空间变异性的边坡可靠度分析非侵入式随机有限元法[J]. 岩土工程学报, 35(8): 1413-1422.
[53]李典庆, 蒋水华, 周创兵. (2012). 基于非侵入式随机有限元法的地下洞室可靠度分析[J]. 岩土工程学报, 34(1): 123-129.
[54]姚池, 何忱, 蒋水华*, 杨建华, 姜清辉. (2019). 脆性各向异性岩石破坏过程数值模拟[J]. 工程力学, 36(2): 96-103.
[55]杨建华, 吴泽南, 蒋水华*, 姚池, 卢文波, 周创兵. (2018). 深埋隧洞爆破开挖地应力瞬态卸荷诱发围岩振动控制方法研究[J]. 岩石力学与工程学报, 37(12): 2751-2761.
[56]何忱, 姚池, 杨建华, 蒋水华, 姜清辉, 周创兵. 基于等效离散裂隙网络的三维裂隙岩体渗流模型[J]. 岩石力学与工程学报, 2019, 38(增1): 2748-2759.
[57]杨建华, 吴泽南, 姚池, 蒋水华. 地下洞室爆破开挖诱发围岩损伤特性及PPV阈值研究[J]. 振动与冲击, 2019, 38(2): 131-139.
[58]黄发明, 殷坤龙, 蒋水华, 黄劲松, 曹中山. (2018). 基于聚类分析和支持向量机的滑坡易发性评价[J]. 岩石力学与工程学报, 37(1): 156-167.
[59]姚池, 赵明, 杨建华, 蒋水华, 姜清辉, 周创兵. (2018). 基于刚体弹簧–等效离散裂隙网络耦合方法的水压致裂数值模型[J]. 岩石力学与工程学报, 37(6): 1438-1445.
[60]姚池, 赵明, 杨建华, 蒋水华, 姜清辉, 周创兵. (2017). 基于改进刚体弹簧方法的二维水压致裂模型[J]. 岩石力学与工程学报, 36(9): 2169-2176.
[61]杨建华, 姚池, 卢文波, 姜清辉, 蒋水华, 周创兵. (2017). 深埋隧洞钻爆开挖围岩振动频率特性研究[J]. 岩土力学, 38(4): 1195-1202.
[62]唐栋, 祁小辉, 蒋水华, 李典庆. (2015). 不同前期降雨与土-水特征曲线对边坡稳定的影响[J]. 岩土工程学报, 37(增1): 148-155.
二、出版专著
[1]蒋水华, 李典庆. (2019). 边坡可靠度更新的贝叶斯方法[M]. 北京: 科学出版社. ISBN: 9787030623621, 20万字. (“十三五”国家重点出版物出版规划项目、岩石力学与工程研究著作丛书)
[2]李典庆, 蒋水华. (2016). 边坡可靠度非侵入式随机分析方法[M]. 北京: 科学出版社. ISBN: 978-7-03-047511-4, 32万字.
三、获奖及专利情况
[1]2017-2019年度第三届中国科协“青年人才托举工程”人才项目获得者，2017.
[2]2016年湖北省优秀博士学位论文，2017.
[3]2015年中国岩石力学与工程学会优秀博士学位论文，2015.
[4]2015年度南昌大学“215人才工程”赣江青年学者，2015.