孙建成，男，1973年生，教授，博士生导师。目前的主要研究兴趣包括：（1）模式识别与机器学习。主要涉及核方法方面的研究，对于分类算法及其应用有着较深刻的认识，具体集中在对支持向量机（Support Vector Machine, SVM）以及其他核方法的改进和应用研究上；（2）时间序列分析。基于机器学习方法，主要从事时间序列分析的建模、预测以及噪声消除等方面的研究工作；（3）时间序列的复杂网络分析。基于机器学习以及时间序列分析方法，研究时间序列的复杂网络构建、复杂网络中信息的存储以及传输、基于fMRI?时间序列的脑网络构建与分析等。
研究成果先后在国内外一些著名的学术期刊和会议上发表。其中包括IEEE Trans. Neural Networks, Information Sciences, Neurocomputing, Optical Engineering, IEICE Trans. on Info. and Sys.等。以第一作者身份发表论文30余篇，申请人目前是IEEE高级会员，日本电子情报通信协会（IEICE）会员，是IEEE Trans. Neural Networks，Neurocomputing，Pattern Recognition Letters，IEICE Trans. on Info. and Sys.等国际知名期刊审稿人。作为项目负责人先后承担和完成了10余项省部级以上研究课题。??????
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