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江西财经大学信息管理学院导师教师师资介绍简介-潘颖慧

本站小编 Free考研考试/2021-05-03

潘颖慧
出生日期:
1981年4月
职称:
副教授
E_mail:
panyinghui@jxufe.edu.cn
研究方向:
多智能体系统

个人简历:
教育经历(从大学本科开始,按时间倒排序):
2008/9 - 2012/6,厦门大学,系统工程,博士
2010/9 - 2011/8,丹麦奥尔堡大学,系统工程,国家公派联合培养博士
2006/9 - 2008/7,厦门大学,系统工程,硕士
1998/9 - 2002/7,江西财经大学,经济信息管理,学士
工作经历(科研与学术工作经历,按时间倒排序):
2002/7 -至今,江西财经大学,信息管理学院,讲师、副教授


近期发表主要论文:
[1] 潘颖慧, 曾一锋. 交互式动态影响图研究及其最优K模型解法, 计算机学报, 41(1): 28-46, 2018.
[2] Yifeng Zeng, Prashant Doshi, Yingke Chen,Yinghui Pan, Hua Mao, and Muthukumaran Chandrasekaran. Approximating behavioral equivalence for scaling solutions of i-dids [J]. Knowledge Information System, 49(2):511- 552, 2016.(JCR2区)
[3] Yinghui Pan, Yifeng Zeng. Towards data-driven multiagent decision making using interactive dynamic influence diagrams [C]. In Agent & Data Mining Interaction (ADMI), 2016.
[4] Ross Conroy, Yifeng Zeng, Marc Cavazza, Jing Tang,Yinghui Pan. A value equivalence approach for solving interactive dynamic influence diagrams [C]. In International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems(AAMAS), 2016. (CCF B类会议)
[5] Yinghui Pan, Yingke Chen, Jing Tang, Yifeng Zeng. Interactive dynamic influence diagrams for relational agents [C]. In IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology (WI-IAT), 233-234, 2015.
[6] Yinghui Pan, Yifeng Zeng, Yanping Xiang, Le Sun, and Xuefeng Chen. Time-critical interactive dynamic influence diagram [J]. International Journal of Approximate Reasoning, 57: 44-63, 2015.(CCF B类期刊,JCR2区)
[7] Yinghui Pan, Yifeng Zeng, Learning Agents’ Relations in Interactive Multiagent Dynamic Influence Diagrams[C], In Agent & Data Mining Interaction (ADMI), 2014.
[8] Yifeng Zeng,Yinghui Pan, Hua Mao, Jian Luo. Improved use of partial policies for identifying behavioral equivalence [C]. In International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems(AAMAS), 1015-1022, 2012.(CCF B类会议)
[9] 潘颖慧, 罗键, 曾一锋. 多Agent交互式动态影响图的建模方法[J], 厦门大学学报(自然科学版), 51(6): 985-990, 2012.
[10] Yifeng Zeng, Prashant Doshi,Yinghui Pan, Hua Mao, Muthukumaran Chandrasekaran, Jian Luo. Utilizing partial policies for identifying equivalence of behavioral models [C]. In AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI), 1083-1088, 2011.(CCF A类会议)

主要科研项目:
[1] 主持,国家自然基金项目“具有可解释性的竞争对手建模技术研究及其应用”(编号:**),2019/1-2021/12,在研。
[2] 主持,国家自然基金项目“基于数据驱动的多智能体交互式动态影响图算法研究与应用”(编号:**),2016/1-2019/12,在研。
[3] 主持,江西省社会科学“十三五”(2016年)规划项目“大数据时代下基于交互式动态影响图的金融服务创新决策研究”(编号:16GL20),2017/1-2018/12,在研。
[4] 主持,江西省自然基金青年项目“不确定环境下基于交互式动态影响图的多Agent个体决策研究”(编号:20132BAB211026),2013/1-2014/12,已结题。
[5] 主持,江西省教育厅科学技术研究项目“基于交互式动态影响图的决策方法研究”(编号:GJJ12741),2013/1-2014/12,已结题。
[6] 主持,江西省教育厅科学技术研究项目“面向多Agent的交互式动态影响图建模、求解及应用研究”(编号:GJJ13306),2013/1-2015/6,已结题。
[7] 主持,江西省自然基金项目“针对N>2智能体的交互式动态影响图建模及其算法研究”(编号:20151BAB207021),2014/10-2015/12,已结题。
[8] 主持,江西省对外合作项目“N>2智能体交互式动态影响图的服务创新应用研究”(编号:20151BDH80014),2015/1-2016/12,已结题。
专著:
潘颖慧. 交互式动态影响图的建模及优化算法研究. 中国财政经济出版社. 2015/12.
软件著作权:
潘颖慧. 交互式动态影响图服务创新决策系统V1.0.


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