统计学院教师个人简介情况表

姓名
江河
性别
男




出生年月
1985.6.
职务/职称
副教授

学历/学位
博士
博导∕硕导
硕导

所学专业
统计学
电子邮箱
jiangsky2005@aliyun.com

学术研究领域：
光伏功率预测理论，数据挖掘，人工智能，高维数据变量选择

荣誉称号和社会团体兼职
国家自然科学金通讯评审专家，2019年入选江西省 “双千计划”科技创新高端人才项目，江西财经大学第九批优秀青年学术人才。
SCI 期刊Frontiers in Energy Research （IF：2.746）客座主编
担任 Journal of the American Statistics Association (JASA), Statistica Sinica, Neurcomputing, Energy , Energy conversion and management , Journal of cleaner production, Knowledge based Systems, Scientific reports, Metrica等10种期刊的审稿人


教学情况

为本科生讲授 《Bayesian Inference》 （纯英文授课）、数理金融和概率论等课程，为硕士研究生讲授 《统计学前沿问题方法介绍》和《机器学习》，为外籍博士研究生讲授《High dimensional statistics》。

科研情况

江河，海归博士，2019年入选江西省 “双千计划”科技创新高端人才项目，江西财经大学第九批优秀青年学术人才。本科就读于兰州大学数学基地班（2005-2009），硕士在兰州大学攻读概率论与数理统计专业（2009-2012），师从焦桂梅副教授， 博士毕业于美国Florida State University统计系（2012-2015），师从Yiyuan She教授。目前共发表SCI论文20余篇，主持国家自然科学基金、江西省自然科学基金等11项。
Selected Publications
1.He Jiang, Changqi Tao*, Yao Dong, Ren Xiong. Robust Low-rank Multiple Kernel Learning with Compound Regularization. European Journal of OperationalResearch, DOI：10.1016/j.ejor.2020.12.024.(ABS四星，FMS A类期刊).
2.He Jiang, ShihuaLuo*, Yao Dong, Simultaneous feature selection and clustering based on square root optimization. European Journal of OperationalResearch, 2021; 289: 214-231.(ABS 四星，FMS A类期刊).
3. Yiyuan She*, Zhifeng Wang, He Jiang. Group regularized estimation under structural hierarchy. Journal of the American Statistical Association (JASA). 2018; 113 (521); 445-454. (统计学TOP期刊IF:2.123)
4. He Jiang, Weihua Zheng*, Liangqing Luo, Yao Dong, A two-stage minimax concave penalty based method in pruned Adaboost ensemble. Applied Soft Computing2019; 83: 105674; (JCR Q1, IF: 4.873)
5. He Jiang*, Yao Dong, Structural regularization in quadratic logistic regression model. Knowledge-Based Systems2019; 163: 842-857.（通讯作者）. (JCR Q1, IF: 5.101)
6. He Jiang, Sparse estimation based on square root nonconvex optimization in high dimensional data. Neurocomputing2018;282: 122-135.(JCR Q1, IF: 4.072)
7. He Jiang, Model forecasting based on two-stage feature selection procedure using orthogonal greedy algorithm. Applied Soft Computing2018; 63: 110-123. (JCR Q1, IF: 4.873)
8. He Jiang*, Yao Dong; Dimension reduction based on a penalized kernel support vector machine model. Knowledge-Based Systems2017; 138:79-90 （通讯作者）. (JCR Q1, IF: 5.101)
9. He Jiang, A novel approach for forecasting global horizontal irradiance based on sparse quadratic RBF neural network.Energy Conversion and Management2017;152:266-280. (能源电力领域高质量科技期刊T1，JCR Q1, IF: 7.181, top期刊)
10. He Jiang, Yao Dong*, Forecast of hourly global horizontal irradiance based on Structured Kernel Support Vector Machine: A case study of Tibet area in China. Energy Conversion and Management2017;142:307-321. (能源电力领域高质量科技期刊T1，JCR Q1, IF: 7.181, top期刊)
11.He Jiang, Yao Dong*, Global horizontal radiation forecast using forward regression on a quadratic kernel support vector machine: Case study of the Tibet Autonomous Region in China. Energy2017;133:270-283. (能源电力领域高质量科技期刊T1，JCR Q1, IF:5.537, top期刊)
12. He Jiang, Yao Dong*, Ling Xiao. A multi-stage intelligent approach based on an ensemble of two-way Interaction Model for forecasting the global horizontal radiation of India. Energy Conversion and Management2017;137:142-154. (能源电力领域高质量科技期刊T1，JCR Q1, IF: 7.181, top期刊)
13.He Jiang, Yao Dong*. A nonlinear support vector machine model with hard penalty function based on glowworm swarm optimization for forecasting daily global solar radiation. Energy Conversion and Management2016;126:991-1002. (能源电力领域高质量科技期刊T1，JCR Q1, IF: 7.181, top期刊)
14. He Jiang, Jianzhou Wang*, Yao Dong, Haiyan Lu. Comprehensive assessment of wind resources and low-carbon economy policies: An empirical study in Alxa and Xilin Gol League of Inner Mongolia, China. Renewable & Sustainable EnergyReviews2015;50:1304-1319. (能源电力领域高质量科技期刊T1，JCR Q1, IF: 10.556, top期刊)
15. He Jiang, Yao Dong, Jianzhou Wang, Quqin Li. Haiyan Lu. Intelligent optimization models based on hard-ridge penalty and RBF for forecasting global solar radiation. Energy Conversion and Management2015;95:42-58. (能源电力领域高质量科技期刊T1，JCR Q1, IF: 7.181, top期刊)
主持项目
1江西省“双千计划”科技创新高端人才项目，基于不确定性特征挖掘的光伏功率在线概率预测研究， 100万元，2020/01-2022/12, 在研.
2国家自然科学基金青年项目，**，基于时空相关性的光伏功率稳健概率预测与评价体系研究，19万元，2020/01-2022/12, 在研.
3国家自然科学基金地区项目，**，光伏并网发电系统中的短期功率预测与储能容量优化配置研究，29万元，2019/01-2022/12，在研.
4第11批中国博士后特别资助，2018T110654，基于特征选取的短期光伏功率预测与储能容量优化研究，15万元，2019/01-2020/12结题.
5第62批中国博士后科学基金面上资助一等资助，2017M620277，适应复杂天气的光伏发电短期功率预测研究，8万元，2018/01-2019/12，结题.
6江西省自然科学基金青年项目, 20181BAB211020,适应复杂天气的光伏发电短期功率预测与影响因素研究, 6万元, 2019/01-2021/12, 在研.
7江西财经大学第九批优秀青年学术人才支持计划, 光伏并网发电系统中的短期功率预测与影响因素研究，6万元，2019/01-2021/12，在研.
8江西省博士后研究人员科研项目择优资助一等资助，2018KY08，能源互联网背景下光伏发电短期功率预测与储能容量优化研究，8万元，2019/01-2020/12，在研.
9江西省博士后研究人员日常经费资助，2017RC38，基于特征选取的光伏发电短期功率预测研究，3万元，2018/01-2019/12，结题.
10江西省教育厅科学技术研究项目，GJJ160454，自适应特征提取方法在光伏功率预测模型中的应用研究，2万元，2017/01-2018/12 结题.
11江西省高校人文社会科学研究项目，TJ19202，能源互联网下光伏发电短期功率预测研究，1万元，2020/01-2021/12, 在研.

获奖情况


其它情况

参加的会议
1.分会场报告，题目：Simultaneous feature selection and clustering based on square root optimization.中国经济安全与发展全国博士后论坛，南昌，江西，2020.
2.分会场报告，题目：Simultaneous feature selection and clustering based on square root optimization. 第十一届中国能源经济与管理学术年会，镇江，江苏，2020.
3.分会场报告，题目：Simultaneous feature selection and clustering based on square root optimization. 国家自然科学金委员会2020年度管理科学与工程学科青年基金项目交流会，广州，2020.
4.分会场报告，题目：Structural regularization in quadratic logistic regression model, 中国现场统计研究会成立四十周年庆祝大会，北京，2019.
5.分会场报告，题目：Global solar radiation forecast using forward regression on quadratic kernel SVM, 2019年在第十届中国能源经济与管理学术年会分论坛，上海，2019.
6.分会场报告，题目：Model forecasting based on two-stage feature selection procedure using orthogonal greedy algorithm，2019年在2019 International Conference on Soft computing and Machine Learning (SCML2019), 武汉，湖北，2019.
7.分会场报告，题目：Group Regularized Estimation under Structural Hierarchy，2018年在第四届中国现场统计研究会高维数据统计分会, 南昌, 江西, 2018.
8.特邀报告，题目：Group Regularized Estimation under Structural Hierarchy，2016年兰州大学数学与统计学院建院70周年系列学术报告，兰州，甘肃，2016.
9.特邀报告，题目：Group Regularized Estimation under Structural Hierarchy，2014年在波士顿举办的联合统计年会（Joint Statistical Meeting (JSM), Boston, Massachusetts, August 2014）。
10.海报发表与竞速演讲（Poster and Speed Presentation），题目：Group Regularized Estimation under Structural Hierarchy，2013年美国佛罗里达州立大学统计系举办的国际统计年会（International year of Statistics, Department of Statistics, Florida State University, Nov 2013）。
指导学生
硕士生：杨烨，郑伟华，熊任，巴欣悦，曾凡成，夏昌钰，郭韵婷，胡伟强，张衡，万秋滢，王雅婷，陈路倩
博士生：Muhammad Asif Khan (joint with 李志龙教授)
研究团队目前由3个研究小组组成：
1. 光伏功率预测理论研究小组
成员：熊任，巴欣悦，曾凡成，王雅婷，陈路倩
2. 大数据分析技术与方法研究小组
成员：郑伟华，Muhammad Asif Khan
3. 人工智能优化算法研究小组
成员：杨烨，夏昌钰，郭韵婷，胡伟强，张衡，万秋滢

本人每年招收统计学、管理科学与工程、数学与应用数学等方向的硕士研究生或本科实习生，要求对研究有较强的兴趣，数理基础与英语基础较好，有一定编程能力，心理素质好，能吃苦耐劳（想混日子，混学位的同学请不要联系我）。对于勤奋和能力突出的学生，且英语成绩较好的人（TOEFL，GRE成绩均为优秀），将优先推荐其去美国高校读博。