姓名：吴波
性别：男
出生年月：1975
最后学历：博士
职称：教授

职务、兼职、荣誉称号：
曾为福建省遥感学会副秘书长,福建省重点学科地图学与地理信息系统学科带头人（遥感方向），担任ICSDM 2011 & BJ-IWGIS 2011/2015 国际会议组委会委员，2011/2014环境健康遥感诊断国际学术研讨会委员。
专业权威国际期刊:IEEE TGRS, IJGIS, IJRS, PE & RS, Information Sciences;以及国内期刊:测绘学报，遥感学报，武大学报，中国图形图像学报等审稿人，IEEE学会会员。

主要工作经历：
教授，2017.04-， 江西师范大学地理与环境学院
研究员，2015.6-2016.6， 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心
副研究员，2009.09- 2015.6，福州大学数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
博士后研究员，2007-2008, 香港中文大学地理与资源管理学系
助理研究员，2006-2007, 福州大学福建省空间信息工程研究中心
助理工程师，1998-2000,山东省胶南市建设委员会

主要教育经历：
博士, 2003-2006, 武汉大学，测绘遥感信息工程国家重点实验室, 摄影测量与遥感
硕士, 2000-2003, 中国地质大学，地球科学与资源学院，摄影测量与遥感
本科, 1994-1998, 华东地质大学，测绘工程

主要研究方向：
1． 遥感影像智能处理与应用
2． 时空数据挖掘，大数据应用
3． 人文地理与区域经济

获奖情况：
测绘科技进步一等奖，中国测绘学会,2018年
福建省自然科学优秀论文二等奖，福建省科协, 2014、2016年

主要论文、论著
20. Cao K. Diao M., and Wu B. *, A Big Data Based Geographically Weighted Regression Model for Public Housing Prices: A Case Study in Singapore, Annals of the American Association of Geographers,2018. DOI:10.1080/**.2018.**
19. Liu X., Yu L., Zhong L., Hao P., Wu B., Wang H., Yu C, Gong P., Spatial-temporal patterns of features selected using random forests: a case study of corn and soybeans mapping in the US, International Journal Remote Sensing, 2018, DOI:10.1080/**.2018.**.
18. Wu B.*, Huang B., and Cao K., Zhuo G., Spatiotemporal reflectance fusion using image inpainting and steering kernel regression techniques, International Journal of Remote Sensing, 2017，38(3): 706-727. DOI:10.1080/**.2016.**
17. Wu B.*, Zhu Y., Huang X., and Li J. Generalization of Spectral Fidelity with Flexible Measures for Sparse Representation Classification of Hyperspectral images, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformatics, 2016, 52(10):276-283. DOI: 10.1016/j.jag.2016.06.006
16. Wu B.*, Fang C., Yu L., and Huang X., A fully automatic method to extract rare earth mining area from Landsat Image, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing，2016, 82（9）：55-64. DOI:10.14358/PERS.82.9.729
15. Yu L.*, Fu H., Wu B., Clinton N., and Gong P., Exploring the potential role of feature selection in global land cover mapping, International Journal Remote Sensing, 2016, 37(23): 5491-5504.DOI:10.1080/**.2016.**
14. Wu B*, Huang B., Zhang L., An Error Bound Regularized Sparse Coding for Spatiotemporal Reflectance Fusion, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53（12）：6791-6803.DOI: 10.1109/TGRS.2015.**
13. Wu B*, Fu Q., Sun L. and Wang X., Enhanced hyper spherical color space fusion technique preserving spectral and spatial content, Journal of Applied Remote Sensing, 2015, 9.DOI: 10.1117/1.JRS.9.097291.
12. Wu B.*, Zhang L., Zhao Y., Feature Selection via Cramer’s V-test Discretization for Remote Sensing Image Classification, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2014，52(4): 2593-2602. DOI:10.1109/TGRS.2013.**
11. Wu B., Li R., Huang B*. A Geographically and Temporally Weighted Autoregressive Model with Application to Housing Price, International Journal of Geographical Information Science, 2014, Vol. 28, No. 5, 1186–1204.DOI: 10.1080/**.2013.878463
10. Wu B*., Chen CC, Tahar KT. Sun L., A comparative evaluation of filter-based feature selection methods for hyper-spectral bands selection, International Journal of Remote Sensing，2013,34(22): 7974-7990. DOI: 10.1080/**.2013.827815
9. Wu B*., Wang, X., Shen, H., and Zhou X., Feature selection based on max-min- associated indices for classification of remotely sensed imagery, International Journal of Remote Sensing, 2012，33（17）：5492-5512. DOI:10.1080/**.2012.663111
8.Shen H, Liu Y, Ai T*, and Wu B., Universal Reconstruction Method for Quality Improvement of Remote Sensing Images, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2010,12(4):278-286. DOI: 10.1016/j.jag.2010.04.002
7. Huang B*., Wu B., and Barry T., Geographically and Temporally Weighted Regression for modeling spatiotemporal variation in house prices. International Journal of Geographical Information Science, 2010,24(3):383-401. DOI:10.1080/**672469
6.Huang B*, Xie C, and Wu B, Land use change modeling using unbalanced support vector machines. Environment and planning B, 2009，36(3), 398 – 416. DOI:10.1068/b33047
5. Wu B*., Huang B., and Fung T. Projection of Land Use Change Patterns using Kernel Logistic Regression, Photogrammetric Engineering & Remote Sensing, 2009, 75(8):971-979. DOI:10.14358/PERS.75.8.971
4. Wu B*., Xiong Z., Chen Y., and Zhao Y., Classification of Quick Bird Image with Maximal Mutual Information Feature Selection and Support Vector Machine, Procedia Earth and planetary Science, 2009，1(1):1165-1172. DOI: 10.1016/j.proeps.2009.09.179
3. Huang B.*, Zhang L. and Wu B., Spatiotemporal analysis of rural-urban land conversion， International Journal of Geographical Information Science. 2009, 23(3): 379-398. DOI:10.1080/**119685
2. Zhang L*., Wu B., Huang B., Nonlinear Estimation of Subpixel Proportion via Kernel Least Square Regression, International Journal of Remote Sensing, 2007, 28（9）: 1316-1328. DOI:10.1080/0**93454
1. Wu B*., Zhang L., Li P., Nonlinear Estimation of Hyperspectral Mixture Pixel Proportion Based on Kernel Orthogonal Subspace Projection. Lecture Notes in Computer Science, 2006,1070-1075. DOI:10.1007/**_157
发明专利:
吴波，朱勇，一种自定步长学习的遥感影像半监督分类方法，ZL 9.9.
吴波，曹森茂，一种基于Cramers’V指数的遥感影像特征选择方法, ZL 9.3.

主持项目：
国家自然科学基金(2016-2019),基于稀疏转换学习的遥感影像时空融合模型与方法研究, No：**
国家自然科学基金（2015-2017）,抗植被物候影响的中等分辨率密集时序遥感数据构建, No：**,第二
福建省自然科学基金(2015-2017),基于结构化稀疏表达模型的遥感影像时空融合方法研究 , No：2015J1163
国家攻关或国家科技支撑计划子课题（2013-2015）,南方红壤水土流失治理技术研究与示范, No：2013BAC08B01
香港RGC项目(2012-2015), Spatiotemporal image fusion for monitoring fast-changing land cover dynamics, No：CUHK444612
福建省重点科技项目(2011-2013),基于光学和雷达数据的福建省滨海湿地遥感监测，分析与调控研究 , No：2013Y036
福建省自然科学基金(2010-2012),基于限制性能量最小的遥感影像超分辨制图研究, No：2010J01251
国家自然科学基金(2009-2011),顾及端元可变与空间相关的混合像元扩展模型研究, No：**
国家自然科学基金(2009-2011),基于场模型的自适应空间聚类方法研究,第二, No：**
福建省重点科技项目(2007-2009),镇域人居环境高分辨率遥感评价方法与应用示范, No：2013Y021
福建省自然科学基金(2007-2009),基于非负矩阵分解的高光谱混合像元自动分解, No：2010J0128

联系方式
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