江西农业大学研究生导师信息表

学科专业：计算机科学与技术 所在学院：软件院
姓 名
杨红云
性 别
男
出生年月
1975.11

职 称
副教授
最后学历/
学位
研究生/硕士

职 务

最后毕业院校
江西农业大学

导师类别
硕士生导师
首任导师时间
2016
导师属性
全职

工作单位
江西农业大学
E-mail
nc_yhy@163.com
主要研究方向
图形图像、机器学习在农业领域的应用
参加何学术团体、任何职务

个人简历
1998.7江西师范大学计算机科学与教育专业本科毕业
2009.6江西农业大学计算机应用技术硕士毕业
2005.6-至今 江西农业大学软件学院副教授
科研情况
近三年主要科研情况：
一、课题：[1]基于机器学习的水稻生长信息建模研究，国家自然科学基金，2019年结题
[2] 水稻生长信息的计算机视觉获取方法研究，省教育厅科技项目,2019年结题
二、专著：[1]基于机器学习的水稻生长信息建模研究，江西科学技术出版社，2020.
三、第一作者或通讯作者发表的主要学术论文：
[1]VIRTUAL RICE LEAF COLOR MODEL DRIVEN BY PIGMENT CONTENT. Bangladesh J.Bot,2020 (SCI)
[2]水稻叶片几何参数无损测量方法研究,江西农业大学学报,2020.(CSCD核心)
[3]基于高光谱和参数优化支持向量机的水稻施氮水平分类研究,中国土壤与肥料,2020.(CSCD核心)
[4]基于图像特征的水稻叶片全氮含量估测模型研究,浙江农业学报，2020(CSCD核心)
[5]水稻叶片SPAD值的高光谱估算模型，南方农业学报,2020（中文核心）
[6]基于遗传算法优化的BP神经网络进行水稻氮素营养诊断,中国农业科技导报,2020（中文核心）
[7]The Research of SPAD in Rice Leaves Based on Machine Learning,//[C]CAC2019.(EI)
[8]基于BP神经网络和概率神经网络的水稻图像氮素营养诊断研究,植物营养与肥料学报，2019.(CSCD核心)
[9]基于高光谱的水稻叶片氮素营养诊断研究,浙江农业学报; 2019(CSCD核心)
[10]基于B样条曲线的水稻叶片几何参数测量系统.浙江农业学报,2019(CSCD核心)
[11]基于Android的水稻叶片特征参数测量系统.南方农业学报，2019（中文核心）
[12]水稻叶片颜色可视化模拟方法研究.系统仿真学报,2018(CSCD核心)
[13]基于支持向量机的水稻叶面积测定,江苏农业学报2018(CSCD核心)
[14]RGB与HSI色彩空间下预测叶绿素相对含量的研究[J],浙江农业学报.2018(CSCD核心)
[15]基于支持向量机回归预测水稻叶片SPAD值,科技通报,2018（中文核心）
[16]基于Bezier曲线的水稻叶片可视化建模,中国稻米，2018（中文核心）
[17基于SPAD值的水稻叶色变化过程可视化模拟,计算机工程与应用，2017（中文核心）
[18]基于参数优化支持向量机的水稻施氮水平分类研究,南方农业学报，2017（中文核心）
对学生
的要求
1、对图形学或者数字图像处理技术或者机器学习算法在农业领域的应用感兴趣，能静下心来踏踏实实做科研。
2、有较强的实践编码能力和科技论文写作能力，并具备积极主动探究学习精神。
3、需要善于表达、沟通与交流。
备 注

注：1、有在其他单位做兼职导师的老师，请在备注栏注明。2、科研情况一栏如不够填写，可转下一页。