熊李艳，女，信息工程学院教授，研究生导师。
主要研究方向：软件工程、数据库系统、决策支持系统、数据挖掘。
近年来，先后主持国家自然科学基金、江西省自然基金、江西省科技成果推广、宁夏回族自治区科技攻关、南昌市党外专家博士产学研合作专项等项目的研究，在国内外学术期刊和学术会议发表论文40余篇。江西省中青年骨干教师，计算机应用技术学科负责人，国家自然科学基金委、科技部评审专家，湖北、福建、山东等省科技评审专家。
2009年以学校为依托，带领团队成立“江西省科技奖励业务服务中心”，负责《江西省科技奖励业务服务平台》的建设，为全省科技评审专家库建设、以及奖励部门的项目推荐、评审、管理与监督等工作提供有力的技术支持和业务服务。2014年成立《大数据与云计算实验室》与校现代教育技术中心合作，进行高性能计算、并行计算和云计算等方面的研究。2017年带领团队成立《数据科学与深度学习研究所》主要研究数据挖掘、机器学习、深度学习的基本理论与方法以及在此基础上的校园大数据、交通安全监测大数据、社会化媒体及时空数据挖掘等方面的应用。
2020年在大数据研究方面更进一步，主持国家自然基金项目《基于多源异构数据的学生群体性异常行为预测模型研究与优化》，主持江西省交通厅重大招标项目《江西省综合交通大数据应用现状、存在问题及对策研究》和《江西省高速公路智慧云控平台及其关键技术研究》，出色的完成了《江西省市场监督管理局的第四届江西省专利奖评审服务》等采购项目等。
近年来，多个研究成果已在江西省科技厅、宁夏回族自治区科技厅、江西省委宣传部、江西省知识产权局、南昌市科技局、赣州市、新余市等多个单位的科技管理工作中得到成功应用，研究成果荣获江西省科学技术进步三等奖和南昌市科学技术进步二等奖。
教学方面，主讲的《数据库技术》、《计算机基础》课程先后荣获江西省精品课程、江西省优质资源共享课和华东交通大学重点建设课程。主持江西省教改课题三项，主编教材6部，《非计算机专业计算机基础系列课程立体化资源建设》等荣获江西省教学成果一、二等奖，《计算机文化基础多媒体课件》等多个课件荣获江西省多媒体课件比赛一、二等奖，教材《visual Foxpro应用及程序教程》等荣获江西省高校优秀教材一等奖。


主要业绩：


1.《科技奖励业务服务平台的研究与开发》江西省科学技术进步三等奖
2.《科技奖励申报与评审系统的研究与开发》南昌市科学技术进步二等奖
3.《基于多源异构数据的学生群体性异常行为预测模型研究与优化》国家自然科学基金（在研）
4.大数据环境下基于多维信息深度融合学习的大学生异常行为研究 国家自然科学基金（在研）
5.《江西省综合交通大数据应用现状、存在问题及对策研究》 江西省交通厅（在研）
6.《江西省高速公路智慧云控平台及其关键技术研究》 江西省交通厅（在研）
7.《基于流量预测模型的学生群体异常行为研究预测》 江西省教育厅（在研）
8.《大数据环境下基于离群点检测的高校教学评价》 江西省教育厅（在研）
9.《基于属性智能学习(ALSO)的学生异常行为研究》 江西省教育厅（在研）
10.《跨网页多源异构数据社会关系挖掘方法及应用研究》 国家自然科学基金
11.《江西省宣传思想文化人才信息平台建设》 江西省科技厅
12.《科技奖励申报推荐与评审系统推广应用 》江西省科技厅
13.《基于SAAS的农产品电子商务生态圈模式研究与应用推广》 南昌科技局
14.《江西省专利奖评奖系统》 江西省科技厅
15.《科技评价专家管理系统开发与应用》 江西省科技厅
16.A Sparse Connected Long Short-Term Memory With Sharing Weight for Time Series Prediction IEEE Access 2020 2169-3536
17.LambdaXGB:Research on Learning To Rank Based on LambdaMART ICIC Express Letters, Part B: Applications -- An International Journal of Research and Surveys, ISSN 2185-2766
18.An Entropy Regularization k-Means Algorithm with a New Measure of between-Cluster Distance in Subspace Clustering Entropy:1099-4300


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