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华东交通大学信息工程学院导师教师师资介绍简介-黄晓辉

本站小编 Free考研考试/2021-05-04



黄晓辉,1984年11月生,工学博士,副教授,硕士生导师。于2014年11月毕业于哈尔滨工业大学计算机学院,获工学博士学位。于2010年12月至2011年10月在德国癌症研究中心做访问****。2014年12月进入华东交通大学信息工程学院。于2017年11月至2018年11月在南洋理工大学计算机科学与工程学院做访问****。近年来,作为负责人主持了国家自然科学基金、江西省自然科学基金、江西省社会科学“十二五”规划项目、江西省教育厅项目、重点实验室开放课题等多个项目。在包括IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Information Sciences、Knowledge-Based Systems等重要国际期刊上发表论文二十余篇,其中十余篇被SCI检索。
联系方式:
电话:
Email:hxh016@hotmail.com或者hxh016@gmail.com
QQ: **
办公室:华东交通大学南区5-308室
主要研究方向:
深度学习、机器学习、数据挖掘
主要科研项目:
江西省自然科学基金青年重点项目、20192ACBL21006、基于深度时空信息融合学习的兴趣区域出行流量预测方法研究、在研、主持。
国家自然科学基金地区项目、**、基于张量的异构信息网络演化聚类关键技术研究、结题、主持
江西省自然科学基金,20181BAB202024,校园大数据环境下基于多维信息融合及历史先验的教学评价研究,结题,主持
江西省自然科学基金,20161BAB212050,基于非负矩阵分解的特定关系回避推荐研究,结题,主持
江西省社会科学“十二五”(2015年)规划项目、15XW12、基于社交媒体的动态舆情演化研究、在研、主持
江西省教育厅项目、GJJ170413、大数据环境下基于多维信息融合的高校教学评价研究、结题、主持
江西省教育厅项目、GJJ150494、基于多源异构融合的个性化推荐算法关键技术研究、结题、主持
重点实验室开放课题基金、基于特征选择的大规模时序数据聚类关键技术研究、结题、主持
主要发表论文:
Liyan Xiong, Xiangzheng Ling,Xiaohui Huang, Hong Tang, Weimin Yuan, Weichun Huang, A Sparse Connected Long Short-Term Memory with Sharing Weight for Time Series Prediction, Accepted to IEEE Access, 2020.(SCI 2区)
黄晓辉、王成、熊李艳、曾辉,一种集成簇内和簇间距离的加权k-means聚类方法,计算机学报,2019,42(12):2836-2848.(国内权威期刊)
Xiaofei Yang, Xutao Li, Yunming Ye, Raymond Y. K. Lau, Xiaofeng Zhang, and Xiaohui Huang,Road Detection and Centerline Extraction Via Deep Recurrent Convolutional Neural Network U-Net, IEEE Transactions on Geo-science and Remote Sensing. 57 (2019) 7209–7220.(SCI 2区)
Xiaofei Yang, Xutao Li, Yunming Ye, Xiaofeng Zhang, Haijun Zhang,Xiaohui Huangand Bowen Zhang, Road Detection via Deep Residual Dense U-Net,International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Budapest, Hungary, 2019, pp. 1-7.(CCF C)
Shaokai Wang , Xutao Li , Yunming Ye, Shanshan Feng, Raymond Y. K. Lau,Xiaohui Huangand Xiaolin Du, Anchor Link Prediction across Attributed Networks via Network Embedding, Entropy, pp.1-13, 2019(SCI 3区)
Yang Xiaofei, Yunming Ye, Xutao Li, Raymond YK Lau, Xiaofeng Zhang, andXiaohui Huang. Hyperspectral image classification with deep learning models. IEEE Transactions on Geo-science and Remote Sensing 56.9 (2018): 5408-5423. (SCI 2区)
Xiaohui Huang,Xiaofei Yang, Junhui Zhao, Liyan Xiong, Yunming Ye, A New Weighting k-Means Type Clustering Framework with an L2-Norm Regularization, Knowledge-Based Systems, 151(2018), pp.165-179(SCI 2区)
Xiaohui Huang,Yunming Ye, Liyan Xiong, Raymond Y. K. Lau, Nan Jiang, Shaokai Wang, Time Series k-Means: A New k-Means Type Smooth Subspace Clustering for Time Series Data, Information Sciences, pp.1-13, 2016(SCI 2区)
Xiaohui Huang, Yunming Ye, Haijun. Zhang, Extending Kmeans-Type Algorithms by Integrating Intra-cluster Compactness and Inter-cluster Separation, Unsupervised Learning Algoithms, Springer Heidelberg, 2016.(Chapter)
Xiaohui Huang,Yunming Ye, Liyan Xiong, Shaokai Wang, and Xiaofei Yang,Clustering time-stamped data using multiple nonnegative matrices factorization,Knowledge-Based Systems. 114 (2016) 88–98. (SCI 2区)
Xiaohui. Huang,Xin. Fu, Yunming Ye, Liyan,Xiong, Shaokai Wang, and Xiaolin Du, Multiple Nonnegative Matrices Factorization Using Graphics Processing Unit, ICIC Express Letters, 2016,(EI期刊)
Liyan Xiong, Yin Lei, Weichun Huang,Xiaohui Huang, Maosheng Zhong, An estimation model for social relationship strength based on users' profiles, co-occurrence and interaction activities, Neurocomputing, vol.214, pp.927–934 2016. (SCI 2区)
Shaokai Wang, Yunming Ye, Xutao Li,Xiaohui Huang, Raymond Y.K.Lau, Semi-supervised Collective Classification in Multi-attribute Network Data, Neural Processing Letters, 2016.(SCI 3区)
Shaokai. Wang, Xutao. Li, Yunming Ye,Xiaohui. Huang, Yan. Li, Multi-Attribute and Relational Learning via Hypergraph Regularized Generative Model, Neurocomputing. (2016).(SCI 2区)
Xiaolin Du,Yunming Ye,Raymond Y. K. Lau,, Yueping. Li,Xiaohui Huang,Multi-opinion Ring: visualizing and predicting multiple opinion orientations in online social media[J]. Multimedia Tools & Applications, 2016, 75(12):1-28.(SCI)
Xiaohui Huang,Liyan Xiong,Juan Wang,Yunming Ye,Chuan Li,Parallel Weighting K-means Clustering Algorithm based on Graphics Processing Unit,Journal of Information and Computational Science,vol.21, no.8, 2015.(EI期刊)
Xiaohui Huang, Yunming Ye* and Haijun Zhang. Extensions of Kmeans-type Algorithms: A New Clustering Framework by Integrating Intracluster Compactness and Intercluster Separation. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol.25, no.8, pp.1433-1446, 2014.(SCI 1区)
Xiaohui Huang, Yunming Ye*, Huifeng Guo, Yi Cai, Haijun Zhang, Yan Li. DSKmeans: A New Kmeans-type Approach to Discriminative Subspace Clustering. Knowledge-Based Systems, vol.70, pp.293-300, 2014. (SCI 2区)
Ge Song, Yunming Ye*, Xiaolin Du,Xiaohui Huang, and Shifu Bie. Short Text Classification: A Survey, Journal of Multimedia, 2014.(EI期刊)
Xiaohui Huang, Yunming Ye*, Xiaolin Du, Shengchun Deng. Short Text Clustering with Expanding Keywords through Concept Graph. Journal of Computational Information Systems, vol.9, no.21, pp.8649-8657, 2013.(EI期刊)
Xiaohui Huang, Xiaofeng Zhang, Yunming Ye*, Shengchun Deng andXutao Li. A Topic Detection Approach Through Hierarchical Clustering on Concept Graph. Applied Mathematics & Information Sciences, vol.7, no.6, pp. 2025-2035, 2013.(SCI)
Xiaolin Du,Yunming Ye*,Yueping Li andXiaohui Huang. A New Social Network Sampling Algorithm Based on Temperature Conduction Model. Journal of Software, vol.8, no.11, 2013.(EI期刊)
专利与软件著作权:
黄晓辉,熊李艳,曾辉,王传云,谢昕,徐剑,发明专利:基于图形处理单元的异构特征时序数据演化聚类方法,授权号:ZL9.4,2015年。
张海军,曹雄,黄晓辉,发明专利:一种基于视频内容感知的广告推荐方法及系统,授权:ZL 8.1,2015年。
叶允明,范希贤,黄晓辉,发明专利:基于图形处理单元的并行排序学习方法及系统,授权号:ZL 8.8,2013年。
黄晓辉,彭俊、范晓燕、张前咨,构件管理及基于构件的自动化开发平台V2.0,原始取得,登记好:2017SR652683


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