姓名：张沛
籍贯：
出生：
政治面貌：
学历：博士
职称：教授
职务：
联系地址：
电话：**
电子邮件：8618@ecjtu.edu.cn

个人简历：
研究方向：智能电网、电力大数据、综合能源系统、
主讲课程：
社会兼职及荣誉：
IEEE PES Senior Member
CSEE Journal of Power and Energy Systems英文刊编委
《广东电力》编辑委员会委员
《分布式发电》编辑委员会委员
《电力信息与通信技术》编辑委员会委员
科研及成果：
智能电网领域
l构建了未来智能调度中心的愿景、提出了智能调度中的特征和技术发展方向。
l研究概率风险评估的理论和方法，提出了相互作用分析、根源故障分析、薄弱环节分析等分析方法。开发的概率风险评估软件在全球多个国家的电力公司应用，帮助调度运行人员开展在线风险评估。
l研究基于PMU量测的在线电压稳定和控制方法，提出了利用当地测量信号决策电压失稳甩负荷的方法和面向负荷中心的在线电压稳定域度计算方法，获两项美国专利。
l研究交直流混联系统在线恢复技术，建立基于里程碑的系统恢复理论，提出了考虑恢复路径充电时间的机组启动次序决策方法、基于最小生成数和基于图论的的并行系统恢复策略。开发的交互式系统恢复智能辅助决策软件在全球多个国家的电力公司应用。
l研究级联式停电，创建了IEEE Cascading Failure Task Force, 提出了Zone 3保护造成级联式故障模式和级联式故障风险评估方法
l研究控制性解列，提出了一种基于同步量测装置的控制性解列的统一架构，提出的基于PMU的控制性解列算法获美国专利一项。
l研究概率潮流的计算方法，提出了基于Cumulants和Gram-Charlier的概率潮流快速计算方法，基于K-means聚类技术改进的多线性蒙特卡洛概率能流算法。开发了概率潮流的软件，为电网规划人员进行考虑不确定性的电网规划提供了方法和工具。
l研究可靠性评估的方法，提出了增量可靠性评估方法，实现电网扩展规划的快速可靠性评估。
电力大数据领域
l提出了电力大数据的概念，技术体系和应用场景，编著《电力大数据》一书，指出电力行业已进入大数据时代，预见大数据技术将引发电力行业的技术变革，给电网企业创造价值。
l研究基于大数据技术的短期负荷预测，提出基于数据挖掘和Hadoop平台的短期负荷预测方法，实现了利用用电信息采集系统的智能电表数据进行短期负荷预测
l研究基于数据挖掘技术的设备状态评价方法，提出了基于SMOTE和决策树算法的电力变压器状态评估知识获取方法
l研究基于大数据的图像处理技术，提出了结合HSV与局部Hough变换的指针式仪表识别算法，一种基于图像纹理特征的互感器红外图像识别方法获中国专利。
l研究基于数据挖掘的可再生能源预测技术，基于动态贝叶斯网络的光伏发电短期概率预测方法。

论文：
智能电网领域
2000 Coordinated Synthesis of Power System Stabilizer Parameters in Multimachine Power Systems using the Method of InequalitiesIEEE Transactions on Power Systems Vol. 15 No. 2 May 2000
2004 Probabilistic Load Flow using the Method of Combined Cumulants and Gram-Charlier ExpansionIEEE Transactions on Power Systems pp 676-682 Vol. 19 No. 1 Feb 2004
2009 Learning to Recognize Vulnerable Patterns Due to Undesirable Zone-3 Relay OperationsIEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, Vol.4 No.3, 2009, pp.322-333
2009 A Novel Parameter Identification Approach via Hybrid Learning for Aggregate Load ModelingIEEE Transactions on Power Systems Vol. 24, Issue 3, Aug. 2009 pp.1145-1154
2010 Smart Transmission Grid: Vision and FrameworkIEEE Transactions on Smart Grid, vol. 1, Issue 2, 2010, pp. 168-177
2010 Next-Generation Monitoring, Analysis, and Control for the Future Smart Control CenterIEEE Transactions on Smart Grid, vol. 1, Issue 2, 2010, pp. 186-192.
2011 A New Unified Scheme for Controlled Power System Separation Using Synchronized Phasor MeasurementsIEEE Transactions on Power Systems, vol. 26, Issue 3, 2011, pp. 1544-1554.
2011 An Adaptive Power System Equivalent for Real-Time Estimation of Stability Margin Using Phase-Plane TrajectoriesIEEE Transactions on Power Systems, vol. 26, Issue 2, 2011, pp. 915-923
2011 Computation of Milestones for Decision Support During System RestorationIEEE Transactions on Power Systems, vol. 26, Issue 3, 2011, pp. 1399-1409.
2011 Risk Assessment of Cascading Outages: Methodologies and ChallengesIEEE Transactions on Power Systems, vol.27 , Issue 2, 2011., pp.631 –641
2012 A Reliable Intelligent System for Real-Time Dynamic Security Assessment of Power SystemsIEEE Transactions on Power Systems, vol. 27, Issue 3, 2012, pp. 1253-1263
2012 A Reliable Intelligent System for Real-Time Dynamic Security Assessment of Power SystemsIEEE Transactions on Power Systems, vol. 27, Issue 3, 2012, pp. 1253-1263
2013Using IS to assess an electric power system's real-time stabilityIntelligent Systems IEEE, 28(4), 2013, pp. 60-66
2014基于概率潮流的未来输电线路经济评估电网技术Vol. 38, No. 3 March, 2014. pp. 675-680.
2016考虑恢复路径充电时间的机组启动次序决策方法 中国电机工程学报
2017 A Novel Probabilistic Optimal Power Flow Method toHandle Large Fluctuations of Stochastic Variables《Energies》，Energies 2017, 10, 1623
2018 A new reliability assessment approach for integrated energy systems: Using hierarchical decoupling optimization framework and impact-increment based state enumeration methodApplied Energy,2018,210(15):1237-1250
2018 Real-Time Assessment of Fault-Induced Delayed Voltage Recovery: A Probabilistic Self-Adaptive Data-driven MethodIEEE Trans. Smart Grid, vol.99, no. 99, pp. 1-10, 2018
2018 An Incremental Reliability Assessment Approach for Transmission Expansion PlanningIEEE Transactions on Power Systems, vol. 33, no. 3, pp. 2597-2609, May 2018.
2018 基于K-means聚类技术改进的多线性蒙特卡洛概率能流算法电网技术
2019 Probabilistic load flow method considering large-scale wind power integrationJournal of Modern Power Systems and Clean Energy,2019,7(4)
2019Parallel Restoration Method for AC-DC Hybrid Power Systems Based on Graph TheoryIEEE Access, vol. 7, pp. 66185-66196, 2019.
电力大数据领域
《电力大数据》（Power Big Data）中国机械工业出版社
2013基于动态贝叶斯网络的光伏发电短期概率预测中国电机工程学报Vol.33, Dec.30,2013. pp.38-45
2014 Power Big Data and Its Application Scenarios in Power GridProceedings of the CSEE, vol.34. supplement Nov. 20, 2014. pp.85-93
2014电力大数据应用现状及前景 电气时代
2015大数据技术在主动配电网中的应用综述《电力建设》, 2015, 36(1):52-59
2015 Short-term load forecasting based on big data technologiesCSEE Journal of Power and Energy Systems,2015,1（3）：59-67
2017 电力大数据应用的判断原则 《电力建设》，2017,38（5）：85-90
2017 结合HSV与局部Hough变换的指针式仪表识别算法 电子设计工程,2017,25(02):110-113
2019 Power Big-Data: New Assets of Electric Power Utilities Journal of Energy Engineering Vol. 145, Issue 3 (June 2019)
2019基于SMOTE和决策树算法的电力变压器状态评估知识获取方法 电力自动化设备

发明专利：
专利名称
授权国家

利用当地测量信号决策电压失稳甩负荷的方法（Method for Voltage Instability Load Shedding Using Local Measurements）于2009年10月13日获专利认证（专利号7,603,203）
美国

Measurement-Based Voltage Stability Monitoring for Load Center，于2008年5月获专利认证（专利号8,126,667）
美国

Application of Phasor Measurement Units (PMU) for Controlled System Separation，于2012年5月17日获专利认证（专利号US A1）
美国