杨辉

　　籍贯：江西高安

　　出生：1965-03

　　政治面貌：农工

　　学历：博士

　　职称：教授

　　职务：科研处处长

　　联系地址：江西省南昌市华东交通大学科研处

　　电话：** **

　　电子邮件：yhshuo@ecjtu.jx.cn

　　个人简历

　　1981.09-1985.07 江西工业大学工业自动化专业毕业，工学学士；

　　1985.09-1988.06 东北工学院自动控制专业毕业，工学硕士；

　　2000.09-2004.12 东北大学控制理论与控制工程专业毕业，工学博士；

　　1987.07-1996.09 江西省稀土（公司）研究所，历任助工、工程师；计控室主任，高级工程师；

　　1996.10-2002.09 江西省科学院机电仪一体化中心副研究员、研究员；

　　2002.10-2004.11 江西省科学院软件工程技术中心主任、研究员；

　　2004.12-2009.04 华东交通大学电气与电子工程学院副院长、教授；

　　2006.05-- 南昌大学兼职教授，博士研究生导师；

　　2009.05-- 华东交通大学科研处处长，教授；

　　2012.07-- 江西省先进控制与优化重点实验室主任。

　　研究方向

　　复杂系统建模、控制与优化；

　　工业过程综合自动化理论、技术及应用；

　　高速列车运行建模与优化控制；

　　光机电一体化在线检测系统。

　　主讲课程

　　计算机控制理论；智能控制；过程综合自动化技术

　　社会兼职及荣誉

　　一．社会兼职

　　1．国家、省部级科学技术奖评审专家；

　　2．国家“863”、科技支撑、自然科学基金项目评审专家；

　　3． 科技型中小企业技术创新基金项目评审专家；

　　4． 江西省自动化学会副理事长；

　　5． 中国农工民主党江西省第十一届委员会常委；

　　二．主要荣誉

　　1．2000年获国务院政府特殊津贴；

　　2．2001年获国家“863”计划CIMS主题先进工作者；

　　3．2002年入选江西省主要学科学术和技术带头人计划；

　　4． 2003年首批入选江西省新世纪百千万人才工程第一、二次层次；

　　5．2006年任江西省重点学科、高水平学科“控制科学与工程”带头人；

　　6．2008年获江西省优秀科技工作者荣誉；

　　7．2009年入选新世纪百千万人才工程国家级人选；

　　8．2009、2010和2011连续3年获江西省科技工作先进个人。

　　9．2009 江西省高校科技创新团队“复杂系统建模与优化控制”带头人。

　　10．2011年首批入选“赣鄱英才555工程”领军人才培养计划。

　　三．获省部级科技奖励

　　1． 2010年度江西省自然科学奖一等奖：稀土萃取过程建模与优化控制；证书号：Z-10-1-02-R01。

　　2．2007年度江西省科学技术进步奖三等奖：稀土萃取过程智能优化控制技术及应用；证书号：J-07-3-34-R01。

　　3．2001年度江西省科学技术进步奖三等奖：TU-1800系列紫外可见分光光度计研制；证书号：J-01-3-02-R01。

　　4．1998年度江西省科学技术进步奖二等奖：光纤分光光度法稀土在线检测系统研究；证书号：98-冶-2等-01。

　　科研及成果

　　长期致力于复杂系统建模、控制与优化，工业过程综合自动化理论及应用，机电一体化在线监测系统研究。主持承担国家自然科学基金（4项）、国家“863”计划（2项）、国家科技支撑计划（2项）、铁道部重点、教育部重点、江西省主要学科学术和技术带头人等国家、省部级课题及产学研合作项目30余项，获国际先进水平研究成果4项。研究成果应用于稀有、稀土等冶金生产过程检测与自动化控制，为企业创造显著经济社会效益。作为第一完成人研究成果获江西省自然科学一等奖1项，江西省科学技术进步二等奖1项、三等奖2项。获授权发明专利2项、在重要期刊和学术会议发表论文60余篇，其中SCI/EI收录40余篇。

　　论 文

　　1． Yang Hui,TanMinghao, ChaiTianyou. Neural Networks Based Component Content Soft-sensor in Countercurrent Rare-earth Extraction [J]. Journal of Rare Earth, 2003, 21(6):691-696.(SCI 766JG)

　　2． ChaiTianyou, YangHui. Situation and Developing Trend of Rare-earth Countercurrent Extraction Processes Control [J]. Journal of Rare Earth,2004,22(5):590-596. (SCI 904AO)

　　3． ChaiTianyou, YangHui. Integrated Automation System for Rare Earth Solvent Extraction Separation Process [J].Journal of Rare Earth, 2004,22(6):752-758. (SCI891ZL; EI **)

　　4． Yang Hui,, Chunyan Yang, Chonghui Song, et al. Intelligent Optimal Control in Rare Earth Countercurrent Extraction Process via Soft-sensor. Lecture Notes in Computer Science, 2005,Vol.3611:214-223. (SCI BDA23)

　　5． Yang Hui,, Chonghui Song, Chunyan Yang, et al. Component Content Soft-Sensor Based on Adaptive Fuzzy System in Rare-Earth Countercurrent Extraction Process, Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2005,Vol.3614:891-896. (SCI BDA17)

　　6． Yang Hui, Wang xin. Component Content Soft-Sensor Based on Hybrid Models in Countercurrent Rare-Earth Extraction Process [J]. Journal of Rare Earth, 2005,23(6):86-91. (SCI022YY；EI **)

　　7． 杨辉,柴天佑.稀土串级萃取分离过程的优化设定控制[J].控制与决策. 2005,20(4),398-403. (EI **)

　　8． 杨辉, 柴天佑. 基于案例推理的稀土萃取分离过程优化设定控制[J].东北大学学报(自然科学版).2005, 25(3), 209-212. (EI **)

　　9． Yang Hui, Chai Tianyou. Component Content Soft-Sensor Based on Neural Networks in Countercurrent Rare-Earth Extraction Process [J]. ACTA AUTOMATICA SINICA(自动化学报) 2006,32(4):489-495. (EI **)

　　10． Xin WANG, Hui YANG, Hierarchical Multiple Models Neural Network Decoupling Controller for A Nonlinear System, ICONIP 2006, In International Conference on Neural Information Processing – ICONIP 2006, I. King, et al. (eds), Lecture Notes in Computer Science 4234, Springer, 2006, Part III, pp: 636-644 。（SCI：BFG63，EI：**）

　　11． Xin WANG, Hui YANG, Bing WANG, Multiple Models Fuzzy Decoupling Controller for a Nonlinear System, ICNC-FSKD 2006, In Fuzzy Systems and Knowledge Discovery – FSKD 2006, L.P. Wang, L.C. Jiao, G.M. Shi, et al. (eds), Lecture Notes in Artificial Intelligence 4223, Springer, 2006, pp: 860-863 。（SCI：BFD14，EI：**）

　　12． Xin WANG, Hui YANG, Hierarchical Multiple Models Adaptive Feedforward Decoupling Controller Applied to Wind Tunnel System, ICIC 2006, In Intelligent Control and Automation: International Conference on Intelligent Computing, De-Shuang Huang, Kang Li, George William Irwin (eds), Lecture Notes in Control and Information Science 344, Springer, 2006, pp: 287-298。（SCI：BEZ62）

　　13． YANG Hui, Component Content Soft-Sensor Based on RBF Neural Network in Rare Earth Countercurrent Extraction Process, Proceedings of the 6th WCICA, Dalian, Liaoning, China, 2006, pp: 4909-4912. (EI:**)

　　14． Xin WANG, Hui YANG, Multiple Models Adaptive Decoupling Controller Using Dimension-By-Dimension Technology, ICICIC 2006, Beijing, 2006, pp: 678-681

　　15． 许勇刚、杨辉，基于RBF网络的稀土萃取过程组分含量软测量，稀土, 28（5）：19-23，2007。

　　16． 王昕、王中杰、杨辉，多模型自适应控制的分层递阶构造与覆盖性质分析，控制理论与应用，23(3):367-372,2006.（EI **）

　　17． 王昕、王中杰、杨辉，采用逐维定位的多模型自适应解耦控制器，控制理论与应用，23(5):711-716,2006. （EI **）

　　18． Xin WANG, Zhongjie WANG, Shaoyuan LI, Hui YANG, Nonlinear Dynamical Decoupling Controller Using Multiple Neural Network Models, Proceedings of the 6th WCICA, Dalian, Liaoning, China, 2006, pp: 2763-2767. (EI:**)

　　19． Xin WANG, Hui YANG, Hierarchical Multiple Models Adaptive Controller Applied to the Non-minimum Phase Wind Tunnel System, Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems，2007,（SCI，EI）

　　20． Xin WANG, Hui YANG and Jun TAO，An Intelligent Multiple Modeling Method for BOF Steelmaking Process， Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems，2007,（SCI,EI）

　　如果发现导师信息存在错误或者偏差，欢迎随时与我们联系，以便进行更新完善。联系方式>>