罗亦泳 个人简历


罗亦泳，男，1982 年 2 月出生，江西抚州人，副教授，博士生，硕士生导师。单位：东华理工大学测绘工程学院
地址：江西省南昌市昌北经济技术开发区广兰大道 418 号邮编：330013
邮箱：ecityyluo@163.com
研究方向：① 多尺度分析及机器学习算法在测绘数据处理中的应用；
② GNSS 电离层建模技术及其地学中的应用



教育经历
2002 年 9 月—2006 年 7 月 东华理工大学测量系测绘工程专业本科

2006 年 9 月—2009 年 6 月 东华理工大学测绘学院大地测量学与测量工程专业硕士

2014 年 9 月—2019 年 武汉大学测绘学院大地测量学与测量工程专业博士生



工作经历
2009 年 7 月—2016 年 11 月 东华理工大学测绘工程学院讲师

2016 年 12 月——至今 东华理工大学测绘工程学院副教授



成果与奖励
1. 浙江省高校“十二五”优秀教材将(2019)

2. 江西省教学成果奖二等奖（2019）

3. 2015 年华东六省一市测绘学会技术交流三等奖；

4. 2013 年全国高校测绘学科青年教师讲课比赛二等奖；

5. 东华理工大学“三育人”称号；

6. 2011 年全国高校测绘学科青年教师讲课比赛三等奖；

7. 第十二届“挑战杯”江西赛区三等奖（优秀指导老师）；

8. 2010 年浙江省自然科学学术奖三等奖（排名第二、通讯作者）；

9. 2009 年东华大学优秀硕士学位论文;

10. 2007 年东华理工大学“优秀研究生”；



科研项目
1. 国家自然科学基金（41861058）： 基于LMD 的桥梁变形数据特征提取及损伤预警研究（主持）；
2. 国家自然科学基金（41374007）：基于 LMD 方法的多尺度变形分析的应用研究，（合作单位，主要技术负责人）;
3. 江西省自然科学基金（20151BAB213031）：基于多尺度谱与熵的高噪声变形数据特征分析与预测方法研究（主持）；
4. 江西省学位与研究生教改课题（2018 年）：基于“卓越计划”的测绘工程专业硕士实践创新教学体系优化研究（主持）；
5. 江西省级教改项目（JXJG-16-6-25）：“卓越计划”与专业论证背景下的测绘工程专业实践教学体系优化研究（主持）；
6. 江西省级教改项目（JXJG-11-82-9）：测绘工程专业毕业设计（论文）质量保障与评价体系研究，2012.1—2013.12（主持）；
7. 东华理工大学研究生教改课题（2017 年）：基于“卓越工程师培养计划”的测绘工程专业硕士实践教学体系优化研究（主持）；
8. 江西省教育厅科技项目（GJJ150592）：基于多尺度分析的地震震前、同震 GPS 电离层时空扰动特征研究（ 主持）；
9. 江西省教育厅科技项目（GJJ11147）：基于多尺度的变形预测及稳定性识别建模研究（主持）；
10. 浙江省自然科学基金（Y1090671）：非线性多尺度变形分析方法研究 (合作主持，技术负责)；
11. 江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目（DLLJ201612）： GNSS 电离层地震异常 LMD 分析方法研究（主持）；
12. 江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目（DLLJ201411）：基于稀疏贝叶斯框架下的非线性变形分析（主持）；
13. 核资源与环境教育部重点实验室（2010RGET13）： 基于“3S”技术的矿山开发生态环境影响评价与预警系统研究（主持）；
14. 江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目（DLLJ201014）:基于EMD-WA-SVM 的变形数据处理方法研究（主持）；
15. 东华理工大学校长基金(DHXK1011):基于 SD-CA 的城市扩张模型研究，2010.1-2011.12
（主持）；
16. 东华理工大学研究生创新基金（DYCA07007）：基于 SD-CA 融合的城市空间扩展动态模拟
（主持）;
17. 国家自然科学基金（41204003）：多源地壳形变场数据的总体最小二乘联合反演研究，
2013.1—2015.12（排名第三）;
18. 江西省自然科学基金（2010GZC0009）：基于时空特征的地理过程模型及算法研究，2011.1
—2012.12（排名第 2）；
19. 江西省教育厅科技重点项目(GJJ10022)：基于时空特征的环鄱阳湖经济圈生态预警机制研究，2011.1—2012.12（排名第三）；


论文及论著
[1] 张豪，罗亦泳. 建筑工程测量. 中国建筑工业出版社, 2012.02(副主编)；(教材)

[2] 张豪、陈竹安、罗亦泳.建筑工程测量实习指导书. 中国建筑工业出版社, 2019 (副主编)；(教材)
[3] 罗亦泳. 基于多尺度分析的大坝变形特征提取及非线性预测系统(软件著作权，编号：
2015SR241806)
[4] 罗亦泳.基于改进变分模态分解的建筑物状态特征分析算法[J].应用基础与工程科学学报，2020。(EI 检索)
[5] 罗亦泳.基于改进VMD 的变形数据去噪算法[J].武汉大学学报（信息科学版）2020. (EI检索).
[6] 罗亦泳.基于高斯过程与相空间重构的对流层延迟预测[J].武汉大学学报（信息科学版） 2020. (EI 检索).
[7] 罗亦泳.基于 VMD 的桥梁变形数据特征提取及分析[J].武汉大学学报（信息科学版） 2019, (EI 检索).
[8] 姚宜斌，罗亦泳. 基于交叉小波和小波相干的雾霾与GNSS 对流层延迟相关性分析[J].武汉大学学报（信息科学版）2019, (EI 检索).
[9] 罗亦泳，姚宜斌、赵庆志、周世健. 基于 HIOA 与 MK-RVM 的地下开采地表下沉预测模型[J].武汉大学学报（信息科学版）2018, (EI 检索).
[10]罗亦泳,张豪,张立亭. 基于自适应进化相关向量机的耕地面积预测模型[J]. 农业工程学报,2015,(09):257-264 (EI 检索).
[11]Yiyong Luo.New Method for Construction Land Prediction incorporating Genetic Algorithm
and Support Vector Machines(EI 检索)
[12]张豪，罗亦泳. 基于人工免疫算法的边坡稳定性预测模型. 煤炭学报，2012 年 06 期(EI检索，通讯作者)；
[13]张豪,罗亦泳.基于遗传支持向量机的城市扩张非线性组合模型.地理学报, 2010 年 6期(EI 检索,国家一级期刊，通讯作者).
[14]张豪，罗亦泳.基于遗传算法最小二乘支持向量机的耕地变化预测 ，农业工程学报， 2009 年 07 期（EI 检索，通讯作者）
[15]赵庆志,姚宜斌,罗亦泳. 附加辅助层析区域提高射线利用率的水汽反演方法[J]. 武汉大学学报(信息科学版),2017,(09):1203-1208+1222. (EI 检索)
[16]姚宜斌,赵庆志,罗亦泳. 附加虚拟信号精化水汽层析模型的方法[J]. 武汉大学学报 (信息科学版),2017,(11) (EI 检索)
[17]张静影，罗亦泳.台风期间 PWV 与降雨之间的相关性分析[J]. 大地测量与地球动力学,2019 录用. (核心)
[18] 罗亦泳. 基于局部均值分解和相关向量机的变形预测[J]. 大地测量与地球动力学,2018(11). (核心)
[19] 罗亦泳.基于BP 神经网络的区域二参数对流层模型[J].科技通报.2019. (核心)
[20] 傅翠霞,罗亦泳.基于RVM 机器学习方法的高校理论与实验教学质量评价模型[J].现代电子技术,2019,42(13):181-186.
[21]傅翠霞,罗亦泳.基于高斯过程机器学习算法的高校课堂教学质量评价模型[J].东华理工大学学报(社会科学版),2018,37(04):394-397.
[22] 罗亦泳. 基于 MRVM 的多输出边坡变形预测模型[J]. 大地测量与地球动力学,2017(12). (核心)
[23] 罗亦泳. 基于“卓越计划” 的测绘工程专业毕业设计教学改革研究[J]. 测绘通报,2013,(12):118-121.(核心)

[24]罗亦泳,姚宜斌,张立亭,周世健. 基于HIOA-MK-TCRVM 算法的边坡稳定性估计模型[J].中国安全科学学报,2017,(01):116-121. (核心)
[25]罗亦泳,张立亭,鲁铁定,周世健. 露天矿边坡变形预测的协同进化多核相关向量机模型 [J]. 中国安全科学学报,2016,(11):110-114. (核心)
[26]罗亦泳. 基于高斯过程的大坝变形预测模型[J]. 浙江工业大学学报,2016,(05):543-
546. (核心)
[27]赵庆志,姚宜斌,罗亦泳. 多历元观测值选取对水汽层析结果的影响及不同天气下对比 [J]. 大地测量与地球动力学,2016,(09):821-824+836. (核心)
[28] 罗亦泳, 张豪, 张立亭. 基于进化相关向量机的边坡安全系数估算[J]. 人民黄河,2016,(02):103-107. (核心)
[29]罗亦泳,董正坤,张立亭,周世健. 基于改进 LMD 的大坝变形特征提取分析[J]. 江西科学,2015,(06):836-841.
[30]罗亦泳,张立亭,周世健,鲁铁定. 矿区 GPS 高程异常相关向量机拟合模型[J]. 金属矿山,2015,(12):111-114. (核心)
[31]罗亦泳,姚宜斌,张立亭,周世健,鲁铁定. 基于高斯过程的GPS 高程转换模型[J]. 测绘通报,2015,(11):11-14+59. (核心)
[32]罗亦泳,张立亭,周世健,张豪. 基于 LMD 与样本熵的多尺度大坝变形预测[J]. 人民长江,2015,(16):67-71. (核心)
[33]罗亦泳,董正坤,温良玉,黄德昌. 基于Markov-CA 的莆田市涵江区土地利用时空演变研究[J]. 东华理工大学学报(自然科学版),2015,(01):91-95.
[34]罗亦泳，张豪，张立亭. 基于遗传支持向量机的多维灰色变形预测模型研究[J]. 浙江工业大学学报, 2010 年 01 期(核心)
[35]罗亦泳,张立亭,等.基于 Surfer 的数据网格化与体积计算精度分析[J].测绘科学，2009年 05 期(核心)
[36]罗亦泳，张立亭. 露天矿采剥工程量计算与可视化新方法研究[J].黄金，2008 年 05期(核心)
[37]罗亦泳,杨伟, 张立亭. 城市网格化管理部件数据采集与处理[J].地理空间信息, 2008年 03 期；
[38]董正坤,罗亦泳,蒋斯斯,臧德彦,张立亭,谢翠贞. 基于局域均值分解和 BP 神经网络的大坝变形预测[J]. 测绘工程,2015,(04):70-73.
[39]周万春,罗亦泳. GIS 空间数据几何变换的不确定性传播[J].测绘科学,2015,(06):46-
50. （核心）
[40]周世健,罗亦泳,鲁铁定. 局部均值分解(LMD)方法在多尺度变形分析中的应用分析探讨 [J]. 江西科学,2014,(04):461-466.
[41]陈竹安，罗亦泳，张立亭.基于 Surfer 的土地整理土石方量计算及精度分析[J].工程勘察，2010 年 05 期（核心）;
[42]陈美华,罗亦泳;张立亭; 张豪. 农村土地调查基础数据采集与处理[J].测绘科学, 2010 年 04 期 （核心）;
[43]陈美华，罗亦泳; 英国土地管理的成功经验及对中国的启示[J].南昌大学学报, 2009年 02 期 （核心）;
[44]张立亭,罗亦泳,杨伟. 露天矿采剥工程量计算方法精度分析[J].煤炭工程, 2008 年 06期 （核心）;