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东华理工大学测绘工程学院导师教师师资介绍简介-叶发茂
/2021-05-05
叶发茂 个人简历
叶发茂,男,1978 年 9 月,江西金溪人,博士,副教授,硕士研究生导师
单位:东华理工大学测绘工程学院
地址:江西省南昌市昌北经济技术开发区广兰大道 418 号邮编:330013
邮箱:yefamao@gmail.com
研究方向:遥感图像处理、深度学习、人工智能
教育经历
1996 年 09 月—2000 年 06 月 东华理工大学(原华东地质学院)测量系 本科
2000 年 09 月—2003 年 06 月 武汉大学测绘学院 硕士
2003 年 09 月—2006 年 06 月中国科学院遥感应用研究所 博士
工作经历
2006.7-2008.12 南昌大学计算机科学与技术系 讲师
2009.1-2019.4 南昌大学计算机科学与技术系 副教授
2019.4-至今 东华理工大学测绘工程学院 副教授
学术兼职
国家自然科学基金评议专家 江西省公安厅信息化审计专家
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters 、IEEE Access、《江西科学》等期刊审稿人
科研项目
2021/01-2023/12 主持江西省水利厅重大科技项目、基于无人机多源遥感影像的堤防险情智能识别技术研究、30 万元。
2020/8-2022/12 主持江西省科技厅自然科学基金科技项目、基于深度循环神经网络和域适应特征的多源遥感图像配准研究、6 万元。
2019/04-2025/12 主持东华理工大学博士启动基金科研项目、基于多源对抗域适应网络的跨源遥感图像检索研究、20 万元。
2013/01-2016/12 主持国家自然科学基金地区项目、基于人工禁忌免疫原理的多源遥感图像自动配准研究、48 万元。
2016/01-至今 参与国家自然科学基金地区项目、单摄像机在复杂背景下基于行为特征模型的摔倒检测研究,37 万。
2014.12-2018.12 主持江西省学位与研究生教育教学改革研究项目、 培养创新能
力的《智能计算》课程教学改革 2 万
2011.1-2013.12 主持江西省教育厅自然科学基金,多源遥感图像自动配准研究
1.5 万
2010.1-2013.12 主持江西省教育厅自然科学基金,禁忌人工免疫模型研究,1 万
2008.1-2008.12 主持江西省教育厅自然科学基金,基于人工免疫原理的多源遥感
图像配准研究,经费 1.5 万
2006.7-2008.1 主持 863 项目子课题“遥感影像自动配准算法开发”经费 2 万
最近几年发表的主要论文
1. Famao Ye(#), Wei Luo, Meng Dong, Dajun Li, and Weidong Min(*). Content-based Remote Sensing
Image Retrieval Based on Fuzzy Rules and a Fuzzy Distance [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing
Letters,2020, doi: 10.1109/LGRS.2020.3030858. (SCI 2 区)
2. Famao Ye(#), Xuqin. Zhao, Wei Luo, Dajun Li(*), Weidong Min(*). Query-Adaptive Remote Sensing
Image Retrieval Based on Image Rank Similarity and Image-to-Query Class Similarity[J]. IEEE
Access,2020, 8,116824-116839, 2020. (SCI 2 区)
3. Famao Ye, Wei Luo, Meng Dong and Weidong Min. SAR Image Retrieval Based on Unsupervised Domain
Adaptation and Clustering, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019. 16(9): 1482 ~ 1486(SCI
2 区)
4. Famao Ye(#),Meng Dong,Wei Luo, Xiaoyong Chen(*), Weidong Min(*). A New Re-Ranking Method Based
on Convolutional Neural Network and Two Image-to-Class Distances for Remote Sensing Image
Retrieval. IEEE Access, 2019, 7:141498-141507. (SCI 2 区)
5. Famao Ye, Hui Xiao, Xuqing Zhao, Meng Dong, Wei Luo and Weidong Min. Remote sensing image
retrieval using convolutional neural network features and weighted distance. IEEE Geoscience and
Remote Sensing Letters. vol.15, no.10, pp. 1535-1539, Oct. 2018. (SCI 2 区)
6. Famao Ye,Yanfei Su, Hui Xiao, Xuqing Zhao, Weidong Min , Remote Sensing Image Registration Using
Convolutional Neural Network Features, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018.2, 15(2):
232~236 (SCI 2 区)
7. Yun Ge; Shunliang Jiang; Qingyong Xu; Changlong Jiang; Famao Ye, “Region-based cascade pooling
of convolutional features for HRRS image retrieval,” Remote Sensing Letters ,vol.9, no.10, pp.
1002-1010, Aug. 2018. (通讯作者) (SCI)
8. Yun Ge; Shunliang Jiang; Qingyong Xu; Changlong Jiang; Famao Ye,Exploiting representations from
pre-trained convolutional neural networks for high-resolution remote sensing image retrieval,
Multimedia Tools and Applications, 2017.10, 76(5): 1~27 (通讯作者)
(SCI)
9. 葛芸,江顺亮,叶发茂,许庆勇,唐袆玲, ImageNet预训练卷积神经网络用于遥感图像检索, 武汉大学学报(信息科学版) , 2018.1, 43(1): 67~73,
(EI)
10. 叶发茂,董萌,罗威,肖慧,赵旭青,闵卫东.基于卷积神经网络和重排序 的农业遥感图像检索[J].农业工程学报,2019,35(15):138-145. (EI)
11. 葛芸,江顺亮,叶发茂,姜昌龙,陈英,唐祎玲.聚合CNN特征的遥感图像检索[J].国土资源遥感,2019,31(01):49-57. (通讯作者)(CSCD)
12. 叶发茂,罗威,苏燕飞,赵旭青,肖慧,闵卫东.卷积神经网络特征在遥感图像配准中的应用[J].国土资源遥感,2019,31(02):32-37. (CSCD)
13. 叶发茂,赵旭青,肖慧,董萌,罗威,闵卫东,改进型查询自适应特征融合图像检索方法. 扬州大学学报(自然科学版),2018,21(3)
14. 熊珍珍,叶发茂, 基于特征值的阳性选择的图像边缘检测算法, 科技通报 , 2017.11.1, 33(11): 182~185 (北大中文核心期刊)
15. 李孚煜,叶发茂, 基于 SIFT 的遥感图像配准技术综述, 国土资源遥感, 2016.01.01 , 28(2), (CSCD)