删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)
东华理工大学测绘工程学院导师教师师资介绍简介-刘媛媛
/2021-05-05
刘媛媛 个人简历
刘媛媛,女,1990 年 1 月生,湖北荆州人,博士,讲师,硕士生导师。单位:东华理工大学测绘工程学院
地址:江西省南昌市昌北经济技术开发区广兰大道 418 号邮编:330013
邮箱: yuanyuanolay@163.com; yuanyuan_0106@ecut.edu.cn
学术主页:https://www.researchgate.net/profile/Yuanyuan_Liu41/
研究方向:合成孔径雷达干涉测量理论、地质灾害形变监测与反演、遥感信息处理技术、
3S 集成技术与应用(欢迎感兴趣的同学报考!)
教育及工作经历
2007/09-2011/07,长安大学,遥感科学与技术,本科
2011/09-2014/07,长安大学,摄影测量与遥感,硕士
2013/09-2018/06,长安大学,资源与环境遥感,博士
2017/11-2018/03,美国南卫理公会大学,访问交流
2018/08-至今,东华理工大学,测绘工程学院,讲师
讲授课程
本科生课程:《InSAR 技术》、《GIS 软件应用》、《GIS 软件应用(专业证书认证)》研究生课程:《测绘科学与技术前沿》(讲授其中 4 个学时)
科研项目
[1] 江西省自然科学基金青年基金联合资助(20202BABL212016):基于 InSAR 技术的多尺度崩滑流地质灾害调查与监测关键技术研究,2020.01-2022.12,在研,主持
[2] 东华理工大学博士科研启动基金项目(DHBK2018004):融合多分辨率 SAR 数据的清徐地裂缝形变反演,2019.01-2020.12,在研,主持
[3] 江西省数字国土重点实验室开放基金项目(DLLJ202013):融合 SAR/InSAR 的矿区定
位与形变演化分析研究,2020.06-2021.12,在研,主持
[4] 国家自然科学基金面上项目(41874005):InSAR 海量数据高精度准动态形变时序分析,2019.01-2022.12,在研,主要参与
[5] 国家自然科学基金地区科学基金项目(41962018):区域性地下非法采矿 InSAR/GIS
监测的关键技术研究,2020.01-2023.12,在研,主要参与
[6] 国家自然科学基金海外及港澳学者合作研究基金项目(41628401):先进 InSAR 技术用于中美滑坡关键问题研究,2017.01-2018.12,已结题,主要参与
[7] 国家自然科学基金青年科学基金项目(41504005):MT-InSAR 中电离层延迟改正关键技术研究,2016.01-2018.12,已结题,主要参与
[8] 长安大学优秀博士学位论文培育资助项目(310826150019):融合多源 SAR 数据的地面沉降地裂缝监测研究,已结题,主持
[9] 国家自然科学基金面上项目(41372375):危岩体崩塌灾害 InSAR 高精度关键技术研究,2014.01-2017.12,已结题,主要参与
[10] 国家自然科学基金青年科学基金项目(41304016):ECMWF 模式下多平台数据融合改正 InSAR 大气延迟,2014.01-2016.12,已结题,参与
[11] 国土资源部项目:重庆武隆-南川地区地质灾害 InSAR 监测(2011-2013);汾渭盆地地面沉降地裂缝 InSAR 与 GPS
监测及关键技术研究(2011-2015),已结题,主要参与
[12] “973”项目子课题:黄土重大灾害及灾害链的发生、演化机制与防控理论(2014.01- 2015.12),已结题,参与
发表论文
[1] Yuanyuan Liu, Chaoying Zhao, Qin Zhang, Zhong Lu & Jing Zhang. A constrained small baseline
subsets (CSBAS) InSAR technique for multiple subsets [J]. European Journal of Remote Sensing, 2020,
53(1): 14-26. (SCI 检索)
[2] Yuanyuan Liu, Zhong Lu, Chaoying Zhao, Jinwoo Kim, Qin Zhang, Juan de la Fuente.
Characterization of the kinematics of Three Bears landslide in Northern California using L- band
InSAR observations[J]. Remote Sensing, 2019, 11(23): 2726. (SCI 检索)
[3] 刘媛媛. 不同尺度综合地表形变 InSAR 时序监测与机理分析[J]. 测绘学报, 2020,
49(7): 935-935. (EI 检索)
[4] 刘媛媛, 晏霞. 时序InSAR 大范围地表形变监测的关键问题分析[J]. 东华理工大学学报(自然科学版), 2020. (已录用)
[5] Yuanyuan Liu, Chaoying Zhao, Qin Zhang, Chengsheng Yang, Jing Zhang. Land
subsidence in Taiyuan, China, monitored by InSAR technique with multi-sensor SAR datasets
from 1992 to 2015[J]. Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,
2018, 11(5): 1509-1519. (SCI 检索)
[6] Yuanyuan Liu, Chaoying Zhao, Qin Zhang, Chengsheng Yang. Complex surface
deformation monitoring and mechanism inversion over Qingxu-Jiaocheng, China with multi- sensor SAR
images[J]. Journal of Geodynamics, 2018, 114: 41-52. (SCI 检索)
[7] 刘媛媛, 赵超英, 张勤, 等. PS 基线网络用于线性工程形变监测与分析[J]. 大地测量
与地球动力学, 2017, 37(8): 164-169. (CSCD)
[8] Liu Y, Zhao C, Zhang Q, et al. Mapping overall Taiyuan graben basin deformation with
SBAS-InSAR technique[C]//Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2016 IEEE International.
IEEE, 2016: 2877-2880. (EI 检索)
[9] 刘媛媛, 张勤, 赵超英, 等. PS-InSAR 技术用于太原市地面沉降形变分析[J]. 大地测
量与地球动力学, 2014, 34(2): 6-9. (CSCD)
[10] 杨成生, 刘媛媛, 敖萌. 基于 SBAS 时序分析的大同地面沉降与地下水活动研究[J].国土资源遥感, 2015, 27(1): 127-132. (CSCD)
[11] Wang B H, Zhao C Y, Liu Y Y. An improved SAR interferogram denoising method based on principal
component analysis and the Goldstein filter[J]. Remote Sensing Letters, 2018, 9(1): 81-90. (SCI 检索)
[12] 王霞迎, 赵超英, 刘媛媛, 等. 基于闭合环的 InSAR 解缠误差探测方法研究[J]. 大地
测量与地球动力学, 2018, 38(3): 321-325. (CSCD)
[13] 王霞迎, 赵超英, 刘媛媛, 等. 基于 Sentinel-1 数据监测临汾盆地地表形变[J]. 大地测量与地球动力学, 2018, 38(7): 734-737.
(CSCD)
[14] 彭米米, 赵超英, 张勤, 刘媛媛, 等. 利用Sentinel-1A 数据监测大西安 2015-2017 年地面沉降[J]. 地球物理学进展, 2018, 33(6):
2264-2269. (CSCD)
[15] Zhangyuan Xun, Chaoying Zhao, Xiaojie Liu, Yuanyuan Liu. Automatic identification of potential
landslides by integrating remote sensing, DEM and deformation map[C]//IGARSS
2019-2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. IEEE, 2019: 9662-9665. (EI
检索)
[16] Baohang Wang, Chaoying Zhao, Qin Zhang, Zhong Lu, Zhenhong Li, Yuanyuan Liu.
Sequential estimation of dynamic deformation parameters for SBAS-InSAR[J]. IEEE Geoscience
and Remote Sensing Letters, 2020, 17(6): 1017-1021. (SCI 检索)
[17]Liquan Chen, Chaoying Zhao, Ya Kang, Hengyi Chen, Chengsheng Yang, Bin Li, Yuanyuan
Liu, Aiguo Xing. Pre-event deformation and failure mechanism analysis of the Pusa landslide, China
with multi-sensor SAR imagery. Remote Sensing, 2020, 12(5): 856. (SCI 检索)
[18] Mimi Peng, Chaoying Zhao, Qin Zhang, Jing Zhang, Yuanyuan Liu. Ground subsidence
monitoring with MT-InSAR and mechanism inversion over Xi'an, China. International Society
for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) Technical Commission III Symposium on
"Developments, Technologies and applications in Remote Sensing", Beijing, 2018.5.7-2018.5.10. (EI
检索)
申请专利
[1] 赵超英, 刘媛媛, 杨成生. 一种 InSAR 地表形变监测方法. ( 授权公告号:
CN109100720B)
[2] 赵超英, 刘媛媛, 杨成生, 张静. 一种基于力源反演的构造断裂与地面沉降形变分解法. (申请号:201810300244.X)
[3] 王霞迎, 高雅萍, 赵超英, 刘媛媛. 一种基于干涉图闭合环的 InSAR 解缠误差探测方法. (授权公告号:CN107202985B)
指导研究生:
1. 在读硕士
2020 级:赵振宇(第一导师)
2019 级:晏霞(第一导师)、乐颖(协助夏元平副教授指导)