李永明，男，1970年10月生，博士，上饶师范学院教授，东华理工大学兼职硕士研究生导师，2020年1月毕业于上海财经大学统计学专业，获理学博士学位。
招生专业：数学（含概率论与数理统计、应用数学）
研究方向：数理统计学
教学科研：李永明，享受国务院政府特殊津贴，江西省新世纪百千****才工程人选，江西省政府特殊津贴、 江西省高校中青年学科带头人、信江英才866工程人选、饶城英才领军人才、上饶师范学院突出贡献人才等。现为上饶师范学院副校长，南昌大学、东华理工大学等兼职硕士生导师。主持完成国家自然科学基金2项、参与国家自然科学基金2项，主持完成江西省自然科学基金项目4项。近年来在“Statist Probab Lett、J Inequal Appl、Comm Statist Theory Meth、J Korean Statist Soc、Statist paper、Statistics、International J Computer Mathematics、数学学报、数学年刊、应用数学学报、数学物理学报、应用概率统计”等国内外期刊公开发表论文100余篇，其中被SCI收录23篇，CSCD库40篇，科研成果曾获江西省高校科技成果二等奖2项、三等奖1项。
学生要求：有一定的数学基础，对统计理论及其应用研究有一定的兴趣，能够吃苦耐劳，自律学习。
联系方式：lym1019@163.com
主要论著：
(1) 李永明, 周勇. 基于右删失宽相依数据的Kaplan-Meier估计和风险率估计的渐近性质. 应用数学学报, 2019，42(1): 71-84. (CSCD核心库)
(2) Li Yongming, Zhou Yong.(2019) The Kaplan-Meier estimator and hazard estimator for censored END survival time observations. Commun Stat-Theor M, doi.10.1080/0361 0926.2019.**.(SCI 收录)
(3) 聂彩玲，李永明，应锐. NSD样本最近邻密度估计的强相合性. 应用数学，2019, 32(4): 865-871. (CSCD扩展库，通讯作者)
(4) Yi Wu,Xuejun Wang,Yongming Li, Shuhe Hu. Berry-Esseen type bounds of the estimators in a semiparametric model under linear process errors with α-mixing dependent innovations. Statistics, 2019, 53(5):943-967.(SCI 收录)
(5) Ding Liwang Chen Ping, Li Yongming. Berry-Esseen bound of wavelet estimators in heteroscedastic regression model with random errors.International Journal of Computer Mathematics,2019,96(4):821-852.(SCI 收录）
(6) 王春生，李永明. 多变时滞Volterra型动力系统的稳定性.西南大学学报(自然科学版)，2019,41(7):62-69.(CSCD扩展库)
(7) 王春生，李永明.Krasnoselskii不动点省略变时滞随机动力系统的指数p稳定性.应用力学学报,2019,36(4):901-906.(CSCD核心库)
(8) Ding Liwang,Chen Ping, Li Yongming. On some inequalities for ψ-mixing sequences and its applications in conditional value-at-risk estimate. Commun Stat-Theor M. Published online: 22 May 2019.(SCI 收录）
(9) Xu Hongyan,Li Yongming. The partially shared values and small functions for meromorphic functions in a k-punctured complex plane.Journal of Inequalities and Application, 2019(SCI收录）
(10)Liu Jinhua, She Kun, Li Yongming,Tu Qiu.Image diffusion filtering algorithm combined with variable exponent and convective constraint. Signal, Image and Video Processing, 2019,13:87–94. (SCI 收录）
(11)李永明,孔紫薇.乡镇中学数学课堂教学中的有效性提问.科教文汇2019(470): 150-151
(12)李永明.论大数据背景下中学数学概率统计的教学.新课程导学，2019,18:42-43
(13)李永明,郭建华.中学数学教学中的分层次教学法的探讨.上饶师范学院学报，2019,39(6)：90-93.
(14) Ding Liwang Chen Ping, Li Yongming. Consistency for wavelet estimator in nonparametric regression model with extended negatively dependent samples. Statistical Papers, 2018. https://doi.org/10.1007/s00362-018-1050-9.
(15)Li Yongming, Zhou Yong，Liu Chao. On the convergence rates of kernel estimator and hazard estimator for widely dependent samples. Journal of Inequalities and Applications, 2018:71 (SCI 收录)
(16)聂彩玲，李永明，应锐. 负超可加相依样本密度函数核估计的相合性.应用数学，2018, 31(2): 457-462. (CSCD扩展库)
(17)李永明，聂彩玲，刘超，郭建华. (2018) 负超可加阵列下非参数回归函数估计的相合性. 山东大学学报(理学版), 2018, 53(12): 69-74. (CSCD核心库)
(18)相中启,李永明. Hilbert C~*-模中K-Fusion框架的刻画. 数学的实践与认识, 2018, (10)
(19) Li Yongming. Strong convergence rate of recursive probability density estimator for END sequence and its applications. Journal of Mathematical Inequalities, 2017,11(2):335-343. (SCI 收录）
(20)李永明, 邓绍坚, 蒋伟红. END样本下递归密度函数估计的相合性. 山东大学学报(理学版), 2017.11.15，52(11):54-59 (CSCD核心库)
(21)丁立旺, 李永明. ρ混合序列小波估计的渐近性质. 吉林大学学报(理学版), 2017, 55(2):273-280. (CSCD核心库)
(22)邓绍坚, 李永明, 曾林. WOD样本下最近邻密度估计的一致强相合速度. 井冈山大学学报(自然科学版),2017, 38(2):17-20
(23)王春生，李永明.三类不动点与一类随机动力系统的稳定性.控制理论与应用, 2017, 34(5): 677-682.(CSCD核心库)
(24)相中启,李永明. Hilbert C*-模中K-框架的一些性质.数学进展，2017, 46(1):147-153(CSCD核心库）
(25) 李永明, 张文婷, 蔡际盼. 正相协下风险度量VaR样本分位数估计的渐近性质。数学杂志, 2016,36(1): 183-190.(CSCD扩展库)
(26)李永明, 姚竟, 应锐. A central limit theorem for strong mixing sequence and its application in regression model. 应用数学, 2016, 29(1):58-63 (CSCD扩展库)
(27)丁立旺,冯烽,黄凤丽,李永明.PA误差下半参数回归模型小波估计的r-阶矩相合性. 数学的实践与认识, 2016, 46(13): 160-168.(中文核心库)
(28)相中启,李永明. Hilbert C*模中融合框架的新定义及其系数的最小性. 兰州大学学报：自然科学版, 2016,52(2): 258-265.(CSCD核心库)
(29)丁立旺,李永明,冯烽.PA误差下回归函数小波估计的渐近性质(英文).数学杂志, 2016, 36(3): 533-542.(CSCD扩展库)
(30)邓绍坚,李永明. WOD样本下密度函数核估计的一致强相合性.广西师范学院，自然科学版，2016,33(9):31-35+53
(31)张新文,杨逢建,李永明.以课堂效率为核心的独立学院线性代数课程教学改革与实践. 大学教育，2016,10,117-119
(32)Ding Liwang,Li Yongming.The Berry-Esseen bounds of wavelet estimator for regression model whose errors form a linear process with a ρ-mixing. Journal of Inequalities and Applications (2016) 2016:107. DOI 10.1186/s13660-016-1036-x (SCI 收录)
(33)Xiang Zhongqi,Li Yongming. Frame sequences and dual frames for operators. SCIENCEASIA. 2016, 42(3) :222-230 (SCI 收录)
(34)Xiang Zhongqi,Li Yongming. G-frames for operators in Hilbert C*-module. L OF MATHEMATICS, 2016, 40(2): 453-469 (SCI 收录)
(35) 李乃医,刘源,李永明,刘洋. Empirical Bayes Inference for the Parameter of Power Distribution Based on Ranked Set Sampling. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2015, 2015(2):1-5. (SCI 收录)
(36)李乃医,李永明,韦盛学. 缺失数据下非线性分位数回归模型的光滑经验似然推断[J].统计与决策,2015,421(1):97-99. (CSSCI核心库)
(37)李乃医,李元,李永明,刘洋. Empirical Bayes Inference for the Parameter of Pareto Distribution Based on Longitudinal Data. International Journal of Mathematics and Statistics, 2015,16(2): 9-15.
(38)李永明, 应锐,蔡际盼,姚竟. WOD样本密度函数和失效率函数递归核估计的逐点强相合性[J].吉林大学学报(理学版) 2015,53(6):1134-1138. (CSCD核心库)
(39)李永明, 张文婷, 李乃医, 姚竟. 正相协样本分位数估计的Bahadur表示[J].工程数学学报2015,32(4):524-532. (CSCD核心库)
(40)王春生,李永明.中立型多变时滞随机微分方程的稳定性[J].山东大学学报(理学版),2015,50(5):82-87. (CSCD核心库)
(41)姚竟, 李永明. NOD下VaR样本分位数估计的强相合性及其Bahadur表示[J].广西师范学院学报(自然科学版),2015,32(3):18-22.
(42)Xing Guodong, Yang Shanchao, Li Yongming. Strong Consistency of Conditional Value-at-risk Estimate for phi-mixing Samples. COMMUNICATIONS IN STATISTICS- THEORY AND METHODS 2014, 43(23):5105-5113 (SCI 收录)
(43)李永明；李佳, 2014, PA误差下半参数回归模型的小波估计的弱收敛速度, 华中师范大学学报(自然科学), 48(1), pp 16-20 (中文核心)
(44)李永明, 徐孚树, 李佳. 2014, PA随机变量产生的移动平均过程的矩完全收敛性, 数学的实践与认识, (07), pp 234-238 (CSCD扩展库)
(45)李永明; 张文婷; 饶贤清；2014,一类混合序列下分位数估计的一致渐近正态性, 应用概率统计, 30(3), pp 313-321 (CSCD核心库)
(46)张文婷; 蔡际盼; 李永明, 2014, 混合序列下分位数估计的强相合及其Bahadur表示，上饶师范学院学报
(47)张文婷,李永明. 2014,ψ-混合序列下分位数估计的强相合及其Bahadur表示. 广西科学, 21(2):192-195
(48)蔡际盼,丁立旺,李永明, 2014, 宽象限相依序列下分位数估计的强相合性及Bahadur表示. 上饶师范学院学报, 34(6):5-10.
(49)张文婷；李永明, 2014, ψ-混合序列下分位数估计的强相合及其Bahadur表示, 广西科学, (02), pp 192-195.
(50)Li Naiyi,Li Yongming,2014,EMPIRICAL BAYES TEST FOR THE PARAMETER OF EXPONENTIAL -WEIBULL DISTRIBUTION UNDER NEGATIVE ASSOCIATED SAMPLES. Serdica Math. J., 40:77-88.