方江雄，男，1980年8月出生于湖北黄梅县，副教授，硕士生导师，本科和硕士分别毕业于中南大学电子信息科学与技术和计算机软件与理论专业，博士毕业于上海交通大学模式识别与智能系统专业。中国自动化学会、中国计算机学会、中国图象图形学会会员，国家自然科学基金通讯评审专家、教育部学位与研究生教育论文评审专家，一直从事人工智能领域研究（目标检测与跟踪、图像目标提取与分割）。PR、IEEE TIM、Information Sciences、Neurocomputing、Journal of Electronic Imaging、IET image processing、IET computer vision等20余个杂志审稿人，2017-2019被《中国图象图形学报》分别评为“杰出贡献审稿人”、“优秀审稿专家”和“特约审稿专家”。公开发表学术论文40余篇，以第一作者及通信作者在国际SCI期刊上发表论文近20篇，申请专利20余项，授权专利10余项。主持国家自然基金2项，中国博士后基金1项，江西省自然科学基金2项，江西省重点研发计划1项，江西省教育厅科技计划项目1项，以及省部级重点实验室开放基金8项。具有5年以上企业软件开发经验，欢迎对编程和嵌入式开发有兴趣的同学报考！
论文代码见网址：https://github.com/fangchj2002
个人介绍见网址：http://www.escience.cn/people/jx-fang
研究方向：人工智能（深度学习与图像处理、物联网平台开发）
联系方式：fangchj2002@163.com
讲授课程：
研究生课程有：物联网技术（32课时）、现代数字图像处理（32课时）
本科生课程：面向对象程序设计、测控网络、数字信号处理、计算机测控技术、现代微机接口技术、虚拟仪器、VC++（MFC）程序设计
一、工作经历?2016.8-至今 南昌大学机械工程（导师：柳和生）博士后
?2012.11-至今东华理工大学测控系硕士生导师/副教授
?2012.05-2012.09 上海微波设备研究所电子对抗研发工程师
?2007.06-2009.05 三一重工股份有限公司(读博期间在工作) 研发开发工程师
?2004.09-2007.05 长沙亨者网友有限公司(读硕期间在工作) 研发工程师
二、公开发表论文（部分第一作者和通信作者SCI检索论文）[1]JiangxiongFang*, HuaxiangLiu, Liting Zhang, Jun Liu, Hesheng Liu*. A robust fuzzy region-based active contours with saliency-aware prior for image segmentation, Pattern Recognition.(Third Revision，中科院1区Top期刊，code）
[2]Jiangxiong Fang*, Huaxiang Liu, Liting Zhang, Jun Liu, Hesheng Liu*, Region-edge-based active contours driven by hybrid and local fuzzy region-based energy for image segmentation, Information Sciences.(Accepted，中科院1区Top期刊，code)
[3]Jiangxiong Fang*, Huaxiang Liu, Liting Zhang, Jun Liu, Hesheng Liu*, Fuzzy region-based active contour driven by global and local fitting energy for image segmentation, Applied Soft Computing. (Accepted，中科院1区Top期刊，code）
[4] Jiangxiong Fang*, Huaxiang Liu, Liting Zhang, Jun Liu, Hesheng Liu*. Fuzzy region-based active contours driven by weighting global and local fitting energy, IEEE Access, 2019, 7, 184518-184536. (中科院2区，code)
[5]Jiangxiong Fang*, Huaxiang Liu,Liting Zhang,Jun Liu,Hesheng Liu*. Active contour driven by weighted hybrid signed pressure force for image segmentation, IEEE Access, 2019, 7, 97492-97504.(中科院2区，code)
[6]JiangxiongFang^*, HeshengLiu^*, HuaxiangLiu, LitingZhang, JunLiu, HuaiqiangZhang, Congxin Liu, Multiresolution convex variational model for multiphase image segmentation, Computers & Electrical Engineering, 2016, 54(6), 230-245. (中科院3区)
[7] JiangxiongFang^*, HeshengLiu^*, HuaxiangLiu, LitingZhang, JunLiu. Localized patch-based fuzzy active contours for image segmentation. Computational and Mathematical Methods in Medicine，2016:1-14, 2016.(中科院4区）
[8] HuaxiangLiu, JiangxiongFang*, and Jun Liu. Local kernel-induced fitting variational model for MRI image segmentation,Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 6(4):1013-1019 , 2016.(中科院4区）
[9] Qiongzhi. Wu, JiangxiongFang*. Parametric Kernel-driven Active Contours for Image segmentation，Journal of Electronic Imaging, 21(4), 043015, 2012.(中科院4区，CCF C类期刊）
[10] Jiangxiong Fang*, Jie Yang, Huaxiang Liu, Efficient and robust fragments-based multiple kernels tracking, International Journal of Electronics and Communications (AEU), 2011, 65,915-923.(中科院2区)
[11] JiangxiongFang^*, JieYang, Enmei Tu, ZhenghongJia, Nikola Kirilov, CuiyinLiu.Statistical approaches to automatic level set image segmentation with multiple regions, Optical Engineering,50(10), 107001, 2011. (中科院4区）
[12] JiangxiongFang^*, JieYang, Enmei Tu, ZhenghongJia, Nikola Kirilov. Narrow band multi-region level set method for remote sensing image segmentation, Spectroscopy and Spectral Analysis, 31(11), 3001-3005, 2011.(中科院4区）
[13] JiangxiongFang^*, JieYang, Enmei Tu, ZhenghongJia, Nikola Kirilov.Efficient multiresolution level set image segmentation with multiple regions,Optical Engineering, 50(6), 067005, 2011.(中科院4区）
[14] JiangxiongFang^*, JieYang, Enmei Tu, ZhenghongJia, Nikola Kirilov. Multilayer level set method for multiregion image segmentation, Optical Engineering, 50(6), 067013, 2011.(中科院4区）
[15] JiangxiongFang*, JieYang, and HuaxiangLiu. Robust fragments-based tracking with adaptive feature selection, Optical Engineering,49(08), 087201, 2010.(中科院4区）
三、主持科研项目[1] 面向图像引导放射治疗的腹部器官自动分割方法研究（**）,国家自然科学基金，2019.1-2022.12。
[2] 高分辨率SAR图像自动分割的连续多标记凸松弛方法研究（**），国家自然科学基金，2015.1-2018.12。
[3] 基于全卷机实例感知的语义分割方法研究(2017M612163)，中国第61批博士后基金面上项目，2017.1-2019.12。
[4] 面向产品表面缺陷的视觉在线检测系统关键技术研究(20161BBE53006)，江西省重点研发计划项目，2016.1-2018.12。
[5] 面向腹部器官智能勾画的深度全卷积网络语义分割方法研究（20192BAB207028），江西省自然科学基金，2019.1-2021.12。
[6] 自动图像分割凸优化问题的快速算法研究(20151BAB207048)，江西省自然科学基金，2015.1-2017.12。
[7] 基于全局凸优化的非监督多相遥感图像分割方法研究（GJJ13446），江西省教育厅科技青年自然科学基金，2013.1-2015.12。
[8] 高分辨率遥感图像分割的全局凸优化方法研究（DLLJ201509），江西省数字国土重点实验室开发基金，2016.1-2017.12。
[9] 高分辨率遥感影像信息提取的全局凸优化方法研究（WE**），流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室开放基金，2015.10-2017.9。
[10]非监督多相遥感图像分割的全局凸优化方法研究(DLLJ201301)，江西省国土重点实验室开放基金，2013.1-2014.12。
[12] 相山铀矿田遥感成矿异常信息提取方法研究(RGET1506)，核资源与环境重点实验室开放基金项目，2016.1-2016.12。
[13] 伽马辐射成像软硬件技术研究开发（HJSJYB2016-1），教育部核技术应用工程研究中心，2016.12-2018.12。
四、公开出版专著及教材[1] Book (Chapter 10) : Level Set Method in Medical Imaging Segmentation，2019. (与University of Louisville教授Ayman El-Baz合著)
[2] 方江雄.变分和偏微分方法在图像分割中的应用，中国石化出版社，2015年6月，ISBN:17。
五、知识产权(部分发明专利）[1] 方江雄，刘花香，柳和生，张立亭，刘军，孙琳．基于权重全局和局部拟合能量的模糊区域性活动轮廓分割模型,申请号：8.7。
[2] 方江雄，刘花香，柳和生，顾华奇，刘军．基于显著感知先验的模糊区域活动轮廓分割模型，国家发明专利，申请号：9.8。
[3]方江雄，温志平，顾华奇，刘军，刘雄涛．基于vmd的地震信号随机噪声压制方法，国家发明专利，申请号：9.8。
[4] 方江雄，柳和生，刘花香，顾华奇，刘军．基于全局与局部拟合能量的模糊区域型活动轮廓分割模型，国家发明专利，申请号：5.5。
[5] 方江雄，刘花香，刘军，曾正军，饶利民. 基于局部引导核拟合能量模型的水平集图像分割方法，国家发明专利，授权号：ZL5.9，2018.
[6] 温志平（研究生），方江雄，刘花香等. 一种含噪地震信号初至走时拾取方法及装置，国家发明专利，授权号：ZL7.3，2018.
[7] 刘花香，方江雄，郭文，刘彬，肖静. 基于全局凸优化变分模型的快速多相图像分割方法，授权号：ZL7.8，2018.
[8] 方江雄，杨杰，屠恩美，贾振红，庞韶宁．多分辨率多区域变分水平集图像分割方法，中国，授权号：ZL3.3，2013。
六、主持省级教研项目：[1] 基于SPOC的测控网络课程翻转课堂教学模式应用探索，江西省高等学校教学改革研究课题，2017.1-2019.12.
[2] “新工科”背景下SPOC翻转课堂学习效率影响因素实证研究，江西省教育科学“十三五”规划课题，2017.1-2019.12.
[3] 创新能力培养视角下的《物联网技术及应用》课程翻转课堂教学模式改革与探索，江西省学位与研究生教育教学改革研究项目，2018.1-2020.12。