肖芬导师主页

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基本信息

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姓名: 肖芬
职称: 教授
单位电话:
电子信箱: xiaof@xtu.edu.cn
办公室: 信息楼508
个人主页: http://www.xtu.edu.cn/daoshi/?id=1389

个人简介

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个人简介

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博士，教授，博士生导师，计算机学院&网络空间安全学院副院长，“智能计算与信息处理”教育部重点实验室常务副主任，美国太平洋西北国家重点实验室访问****，湖南省优秀博士学位论文奖获得者，湖南省普通高校青年骨干教师，中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF人工智能与模式识别专业委员会委员，湖南省计算机学会理事，湘潭大学教学科研岗位明星，湘潭大学韶峰****，湘潭市专业技术骨干，湘潭大学“人工智能”研究团队负责人。
长期从事模式识别、图像理解和多尺度分析的教学科研工作，主持(完成)国家自然科学基金、教育部重点、湖南省自然科学基金等省部级项目8项；在IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Nano Bioscience、Signal Processing、Neurocomputing、软件学报等国内外重要期刊发表论文30余篇；研究成果获湖南省自然科学三等奖（排第一）、湖南省科技进步二等奖（排第二）、湖南省教学成果二等奖（排第五）等教学科研奖励3项，指导硕士研究生获湖南省优秀硕士学位论文奖2项，指导研究生获国际嵌入式目标检测大赛(IEEE MMSP主办)冠军并受邀做大会报告。
是国家自然科学基金评审专家、教育部学位与研究生教育评估通讯评议专家、湖南省科技项目评审专家、湖南省重点实验室建设指导专家；以出版主席、宣传主席身份组织承办国际国内学术会议多次；是IEEE TIP、IEEE Access、Signal Processing等多个学术期刊和学术会议的审稿人。
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“人工智能”团队依托“智能计算与信息处理”教育部重点实验室，“计算机科学与技术”重点学科，设备先进齐全，拥有Tobii眼动追踪设备，医疗影像三维重建分析系统，人工智能深度学习平台，软件定义网络云平台，高性能计算，图像大数据分析平台。
团队研究生招生：计算机科学与技术学硕、计算机技术专硕
欢迎大家加入团队！！

学习工作经历

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2020至今 湘潭大学计算机学院&网络空间安全学院，教授，博士生导师
2013-2019 湘潭大学信息工程学院，教授，硕士生导师
2015-2016 美国太平洋西北国家实验室，访问****
2009-2013 湘潭大学信息工程学院，副教授，硕士生导师
2004-2008 湘潭大学信息工程学院，助教


2004.9-2008.5 湘潭大学数学与计算科学学院，计算数学博士点，理学博士
2002.9-2004.9 湘潭大学信息工程学院，计算机软件与理论硕士点，硕士，转硕博连读
1998.9-2002.6 湘潭大学信息工程学院，计算机科学与技术专业，工学学士

主讲课程

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研究生课程：智能信息处理、机器学习、小波分析
本科生课程：离散数学、图论与组合数学、人工智能概论

研究方向

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计算机视觉
人工智能
深度学习
智能计算

科研项目

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在研课题(主持)：
(1) 国家重点研发课题子课题：遥感影像目标检测及场景理解；2021.01-2025.12
(2) 湖南省自然科学基金面上项目：基于眼动追踪和视觉注意机制的图像检索方法研究(NO：2018JJ2405)，2018.01-2020.12
(3) 赛尔网络下一代互联网技术创新项目： IPv6环境下的多机器人协作系统(NO：NGII**)，2018-2020
(4)湖南省教育厅创新平台开放基金项目：视线追踪技术及其在图像理解中的应用研究(NO：18K034)，2018-2020


已结题课题（主持）：
(1) 国家自然科学青年基金：多元二代小波构造及其自适应选择机制研究(NO：**)，2013.01-2015.12

(2) 教育部博士点专项基金：多元非分离小波：构造及其应用(NO：002)，2011.01-2013.12
(3) 教育部重点项目：自适应多元小波构造及其应用研究(NO：210153)，2010.01-2012.12
(4) 湖南省教育厅优秀青年基金：多元自适应小波构造研究及其在图像处理中的应用(NO：09B104)，2009.09-2012.12
(5) 湖南省教育厅项目：第二代Curvelet变换及其在图像融合中的应用研究(NO：YB2010B018)，2010.1-2011.12
(6) 湖南省教育厅项目：自适应新型小波神经网络研究(NO：05C092)，2005.1-2007.12



主要代表性论文

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1.Xieping Gao, Fen Xiao*, Bodong Li. “Construction of Arbitrary Dimensional Biorthogonal Multiwavelet Using Lifting Scheme”. IEEE Transactions on Image Processing, Vol.18, No.5, 942-955, 2009.【顶刊，SCI一区，IF：6.79】
2.Fen Xiao, B. Li, Y. Peng, C. Cao, K. Hu and X. Gao, “Multi-Modal Weights Sharing and Hierarchical Feature Fusion for RGBD Salient Object Detection”, IEEE Access, Vol. 8, 26602-26611, 2020.【JCR一区，IF：4.098】
3.Junda Ren, Fen Xiao*,Zhineng Chen, “An Empirical Study of Object Detectors and Its Verification on the Embedded Object Detection Model Competition”, IEEE International Conference on Multimedia & Expo(IEEE ICME), Accepted, 2020.
4.Fen Xiao, Xue Gong, Yiming Zhang, Jun Li, Yanqing Shen, Xieping Gao, “DAA: Dual LSTMs with Adaptive Attention for Image Captioning”, Neurocomputing,Vol.364, 322-329, 2019.【JCR一区，IF：4.072】
5.Qichang zhao, Fen Xiao*, Mengyun Yang, Yaohang Li, and Jianxin Wang, “AttentionDTA: prediction of drug–target binding affinity using attention model”, IEEE BIBM2019.【CCFB类会议】
6.Fen Xiao, Liangchan Peng, Lei Fu, Xieping Gao. “Salient object detection based on eye tracking data”, Signal Processing, Vol.144, 392-397, 2018. 【JCR一区，IF：4.086】
7.Fen Xiao, Wenzheng Deng, Liangcan Peng, Chunhong Cao, Kai Hu, Xieping Gao.“MSDNN: Multi-Scale Deep Neural Network for Salient Object Detection”, IET Image Processing, Vol.12, No.11, 2036-2041, 2018.【JCR一区，IF：2.004】
8.Dapeng Xiong, Rongjie Liu, Fen Xiao*, etc. “ProMT: Effective Human Promoter Prediction Using Markov Chain Model Based on DNA Structural Properties”, IEEE Transactions on NanoBioscience, Vol.13, No.4, 374-383, 2014.【JCR二区，IF:2.771】
9.Dapeng Xiong, Fen Xiao*, etc. “Towards a Better Detection of Horizontally Transferred Genes by Combining Unusual Properties Effectively”, PLOS ONE, Vol.7, No.8, 1-6, 2012. 【JCR一区, IF：2.776】
10.Fen Xiao, Xieping Gao. “Short-Term Prediction on Time Series from Parameter-Varying Systems by Multiwavelets Neural Network”, Lecture Notes in Computer Science, Vol.3611, 139-146, 2005.【SCI-E收录】
11.B. Li, Y. Chen, W. Xue, J. Chen, Z. Weng, Fen Xiao*, “MRNet: A Competition model for MMSP on Embedded Deep Learning Object Detection”,2019 IEEE 21st International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), Kuala Lumpur, Malaysia, pp. 1-5, 2019.【IEEE会议，EI】
12.Fen Xiao，高协平*，李勃东. “A Novel Image Fusion Method based on Translation Invariant Wavelet Transforms”Journal of Software, Vol.9, No.4,859-866, 2014. 【EI】
13.Fen Xiao, Cheng Jiang. “A New Image Structural Similarity Metric Based on K-L Transform”, CCPR 2014, Part II, CCIS 484, 159-168.【EI】
14.Fen Xiao，Jing Xia, “An Efficient Image Fusion Scheme based on Nonsubsampled Contourlet Transform”, International Journal of Advancements in Computing Technology, Vol.5, No.9,63-70, 2013. 【EI源刊】
15.Fen Xiao, Xieping Gao. “参数可变系统时间序列短期预测方法”,软件学报, Vol.17, No.5, 1042-1050,2006. 【国内权威期刊，EI】
16.W. Yang, X. Gao*,C. Cao,Fen Xiao,K. Hu, X. Zhang, Y. Zhang, “An Effective Approach for Prediction of Exposure to Base Stations Using Wavelets to Fit the Antenna Pattern”,IEEE Transactions on Antennas and Propagation, Vol.66, No.12, 7519-7524, 2018.【Top 期刊，JCR一区，IF：4.435】
17.K. Hu, B. Shen, Y. Zhang, C. Cao, Fen Xiao,X. Gao*, “Automatic segmentation of retinal layer boundaries in OCT images using multiscale convolutional neural network and graph search”,Neurocomputing, Vol. 365, 302-313, 2019.【Top 期刊，JCR一区，IF：4.072】
18.C. Cao, J. Yu, C. Zhou,K. Hu, Fen Xiao, X. Gao, “Hyperspectral Image Denoising via Subspace-Based Nonlocal Low-Rank and Sparse Factorization”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, Vol. 12, No. 3, 973-988, 2019.【JCR一区，IF：3.392】
19.K. Hu, Q. Gan, Y. Zhang, S. Deng, Fen Xiao, W. Huang, C. Cao*, X. Gao*, “Brain Tumor Segmentation Using Multi-cascaded Convolutional Neural Networks and Conditional Random Field”,IEEE Access, Vol.7, 92615-92629, 2019.【JCR一区，IF=4.098】
20.K. Hu, X. Niu, S. Liu, Y. Zhang, C. Cao, Fen Xiao,W. Yang, X. Gao*, “Classification of melanoma based on feature similarity measurement for codebook learning in the bag-of-features model”,Biomedical Signal Processing and Control, Vol. 51, No. 1, 200-209, 2019 【JCR一区，IF：2.943】



成果获奖

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1. 小波滤波器构造及其应用，湖南省自然科学三等奖，排第一，2017.12
2. 小波及小波神经网络的相关理论及应用研究，湖南省科技进步二等奖，排第二，2006.11
3. 基于提升方法的多元小波构造研究，湖南省优秀博士学位论文奖，2010.06
4.基于眼动的图像显著性检测方法研究，湖南省优秀硕士学位论文奖，指导教师，2019
5. 基于多特征的水平转移基因的预测研究，湖南省优秀硕士学位论文奖，指导教师，2014