潘瑞导师主页

---

基本信息

---

姓名: 潘瑞
职称:
单位电话:
电子信箱: pr2020@xtu.edu.cn
办公室: 工科楼南楼601
个人主页:

个人简介

---

个人简介

---

潘瑞，博士，湖北安陆人，自动化与电子信息学院讲师，硕士生导师。主要从事节能与新能源汽车技术、储能器件建模仿真与状态估计、燃料电池系统集成与控制、能源系统管理与优化等方面研究，发表学术论文10余篇，并参与国家自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金、青年创新基金等科研项目，现为IEEE PES电动汽车技术委员会充换电技术分委会理事、湖南省系统仿真学会会员。


研究生招生：电气工程（学术型），能源动力（专业型）

学习工作经历

---

2020.8-至今 湘潭大学自动化与电子信息学院，讲师
2015.9-2020.7 中国科学技术大学，控制科学与工程，博士
2011.9-2015.6 武汉理工大学，物流工程，学士

主讲课程

---

1. 单片机原理及应用
2. 现代电气工程基础

研究方向

---

1. 节能与新能源汽车技术
2. 储能器件建模仿真与状态估计
3. 燃料电池系统集成与控制
4. 能源系统管理与优化

科研项目

---

[1] 博士科研启动项目(21QDZ10)：不确定负载工况下电动汽车混合储能系统协调控制研究，2021.04-2026.04，主持。
[2] 国家自然科学基金青年基金项目(**)：基于贝叶斯理论的动力电池系统参数与状态联合估计方法研究，2019.01-2021.12，参与。
[3] 中国博士后科学基金项目(2017M622019)：混合储能系统的建模与能量优化管理方法研究，2018.01-2019.12，参与。
[4] 中国科学技术大学青年创新基金项目(WK)：面向电动汽车的混合储能系统功率分配方法研究，参与。

论文专著

---

[1] R. Pan, D. Yang, Y. Wang, Z. Chen, Health degradation assessment of proton exchange membrane fuel cell based an analytical equivalent circuit model, Energy, 207(2020), 118185. (SCI, IF=6.082)
[2] R. Pan, D. Yang, Y. Wang, Z. Chen, Performance degradation prediction of proton exchange membrane fuel cell using a hybrid prognostic approach, International Journal of Hydrogen Energy, 2020, 45(55): 30994-31008. (SCI, IF=4.939)
[3] R. Pan, Y. Wang, X. Zhang, D. Yang, Z. Chen, Power capability prediction for lithium-ion batteries based on multiple constraints analysis, Electrochimica Acta, 238(2017), 120-133. (SCI, IF= 6.215)
[4] D. Yang, R. Pan, Y. Wang, Z. Chen, Modeling and control of PEMFC air supply system based on TS fuzzy theory and predictive control, Energy, 188(2019), 116078. (SCI, IF=6.082)
[5] Y. Wang, R. Pan, C. Liu, Z. Chen, Q. Ling, Power capability evaluation for lithium iron phosphate batteries based on multi-parameter constraints estimation, Journal of Power Sources, 374(2018), 12-23. (SCI, IF=8.247)
[6] D. Yang, Y. Wang, R. Pan, R. Chen, Z. Chen, State of health estimation for the lithium-ion battery based on support vector regression, Applied Energy, 227(2018), 273-283. (SCI, IF=8.848)
[7] D. Yang, X. Zhang, R. Pan, Y. Wang, Z. Chen, A novel Gaussian process regression model for state of health estimation of lithium-ion battery using charging curve, Journal of Power Sources, 384(2018), 387-395. (SCI, IF=8.247)
[8] Y. Wang, C. Liu, R. Pan, Z. Chen, Modeling and state-of-charge prediction of lithium-ion battery and ultracapacitor hybrids with a co-estimator, Energy, 121(2017): 739-750. (SCI, IF=6.082)
[9] Y. Wang, X. Zhang, C. Liu, R. Pan, Z. Chen, Multi-timescale power and energy assessment of lithium-ion battery and supercapacitor hybrid system using extended Kalman filter, Journal of Power Sources, 389(2018): 93-105. (SCI, IF=8.247)
[10] Y. Wang, R. Pan, D. Yang, X. Tang, Z. Chen, Remaining useful life prediction of lithium-ion battery based on discrete wavelet transform, Energy Procedia, 105(2017): 2053-2058. (EI)

社会兼职

---

IEEE PES电动汽车技术委员会充换电技术分委会理事、湖南省系统仿真学会会员