基本信息

---

姓名：唐晓
职称：讲师
电子信箱：tangx@xtu.edu.cn
办公室：数学院北楼319


个人简介

---

姓名，唐晓，性别，男，出生年月，1990年10月，学历，博士，职称，讲师，职务，无。
学习工作经历

---

教育经历：
2013.09-2018.06, 湘潭大学，硕博连读，专业，数学(计算数学)，导师：肖爱国教授
2009.09-2013.06，怀化学院，本科，数学与应用数学

职称经历：
2021.02-至今，湘潭大学，讲师

工作经历：
2021.02-至今，湘潭大学，讲师
2018.07-2021.01，南方科技大学(挂靠南开大学)，博士后，合作导师：熊捷讲席教授，郭军义教授


主讲课程

---

概率论与数理统计
研究方向

---

研究方向：微分方程(如随机微分方程、正倒向随机微分方程、刚性微分方程)数值方法
科研项目

---

主持的科研项目：
1.中国博士后科学基金面上项目：正倒向随机微分方程的高效Runge-Kutta方法，2019-2020 (主持)。
2.湖南省研究生科研创新项目：随机微分方程的高效Runge–Kutta方法，2016-2018 (主持)。
论文专著

---

1.Xiao Tang and Jie Xiong, Stability analysis of general multistep methods for Markovian backward stochastic differential equations, IMA Journal of Numerical Analysis, (2021) DOI: 10.1093/imanum/drab023.

2.Xiao Tang and Aiguo Xiao, Improved Runge-Kutta-Chebyshev methods, Mathematics and Computers in Simulation, 174 (2020) 59-75.

3.Xiao Tang, Aiguo Xiao, Asymptotically optimal approximation of some stochastic integrals and its applications to the strong second-order methods, Advances in Computational Mathematics, 45 (2019) 813-846.
4.Xiao Tang, Aiguo Xiao, New explicit stabilized stochastic Runge-Kutta methods with weak second order for stiff It? stochastic differential equations，Numerical Algorithm，82 (2019) 593-604.
5.Xiao Tang, Aiguo Xiao, Efficient stochastic Runge-Kutta methods for stochastic differential equations with small noises, Advances in Applied Mathematics and Mechanics, 10 (2018) 845-878．
6.Xiao Tang, Aiguo Xiao, Efficient weak second-order stochastic Runge-Kutta methods for It? stochastic differential equations, BIT Numerical Mathematics, 57 (2017) 241-260．
7.Aiguo Xiao, Xiao Tang, High strong order stochastic Runge-Kutta methods for Stratonovich stochastic differential equations with scalar noise, Numerical Algorithms, 72 (2016) 259-296.

获奖情况

---

2019年10月，荣获2019年度中国仿真学会优秀博士学位论文奖。


2019年8月，荣获2019年度中国仿真学会青年优秀论文二等奖。