1.个人基本信息

姓 名：
万烂军
性 别：
男


职 称：
讲师
所在学科
计算机科学与技术

毕业院校：
湖南大学
邮 箱：
wanlanjun@hut.edu.cn

学 历：
博士研究生
学 位：
工学博士

2.研究领域

工业大数据分析、高性能计算、并行计算

3.工作经历

2016年9月-至今 湖南工业大学 计算机学院 专任教师
2009年7月-2012年7月 长沙民政职业技术学院 软件学院 专任教师

4.科研项目

[1] 面向新型异构众核系统的多设备协同并行计算关键技术研究(**)，2018年国家自然科学基金青年科学基金项目，主持，在研。
[2] 基于大数据机器学习的工业装备故障预测关键技术研究(2019JJ60048)，2019年湖南省自然科学基金项目，主持，在研。
[3] 基于异构内存计算的工业装备故障预测关键技术研究(17K029)，2017年湖南省教育厅开放平台创新基金项目，主持，已结题。

5.学术论文

[1] Lanjun Wan, Hongyang Li, Gen Zhang, Changyun Li, Junfeng Man, Mansheng Xiao. Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Parallel QPSO-BPNN Under Spark-GPU Platform[J]. IEEE Access, 2021, 9: 56786-5680. (SCI检索，JCR 1区)
[2] Lanjun Wan, Kun Gong, Gen Zhang, Xinpan Yuan, Changyun Li, Xiaojun Deng. An Efficient Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Spark and Improved Random Forest Algorithm[J]. IEEE Access, 2021, 9: 37866-37882. (SCI检索，JCR 1区)
[3] Lanjun Wan, Gen Zhang, Hongyang Li, Changyun Li. A Novel Bearing Fault Diagnosis Method Using Spark-Based Parallel ACO-K-Means Clustering Algorithm[J]. IEEE Access, 2021, 9: 28753-28768. (SCI检索，JCR 1区)
[4] Lanjun Wan, Yiwei Chen, Hongyang Li, Changyun Li. Rolling-Element Bearing Fault Diagnosis Using Improved LeNet-5 Network[J]. Sensors, 2020, 20(6): 1693. (SCI检索，JCR 1区)
[5] Lanjun Wan, Hongyang Li, Yiwei Chen, Changyun Li. Rolling Bearing Fault Prediction Method Based on QPSO-BP Neural Network and Dempster-Shafer Evidence Theory[J]. Energies, 2020, 13(5): 1094. (SCI检索，JCR 2区)
[6] Lanjun Wan, Kenli Li, Keqin Li. A Novel Cooperative Accelerated Parallel Two-List Algorithm for Solving the Subset-Sum Problem on a Hybrid CPU-GPU Cluster[J]. Journal of Parallel and Distributed Computing. 2016, 97: 112-123. (SCI检索，JCR 2区，CCF B类)
[7] Lanjun Wan, Kenli Li, Jing Liu, Keqin Li. Efficient CPU-GPU Cooperative Computing for Solving the Subset-Sum Problem[J]. Concurrency and Computation: Practice & Experience. 2016, 28(2): 492-516. (SCI检索，JCR 3区，CCF C类)
[8] Lanjun Wan, Kenli Li, Jing Liu, Keqin Li. GPU Implementation of a Parallel Two-List Algorithm for the Subset-Sum Problem[J]. Concurrency and Computation: Practice & Experience. 2015, 27(1): 119-145. (SCI检索，JCR 3区，CCF C类)
[9] Kenli Li, Jing Liu, Lanjun Wan, Shu Yin, Keqin Li. A Cost-Optimal Parallel Algorithm for the 0-1 Knapsack Problem and its Performance on Multicore CPU and GPU Implementations[J]. Parallel Computing. 2015, 43: 27–42. (SCI检索，JCR 2区，CCF B类)
[10]Lanjun Wan, Kenli Li, Jing Liu, Keqin Li. A Novel CPU-GPU Cooperative Implementation of a Parallel Two-List Algorithm for the Subset-Sum Problem[C]. In: Proc of the 2014 PPoPP International Workshop on Programming Models and Applications for Multicores and Manycores. 2014: 70-79. (EI检索)
[11]Letian Kang, Lanjun Wan*, Kenli Li. Efficient Parallelization of a Two-List Algorithm for the Subset-Sum Problem on a Hybrid CPU/GPU Cluster[C]. In: Proc of the 6th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming. 2014: 93–98. (EI检索)
[12]Xinpan Yuan, Songlin Wang, Lanjun Wan*, Chengyuan Zhang. SSF：Sentence Similar Function Based on word2vector Similar Elements[J]. Journal of Information Processing Systems. 2019, 15(6): 1503-1516. (EI检索)
[13]陈湘中,万烂军*,李泓洋,李长云.基于蚁群优化K均值聚类算法的滚轴故障预测[J].计算机工程与设计, 2020, 41(11): 3218-3223. (北大中文核心)
[14]李泓洋,万烂军*,李长云,陈意伟.基于神经网络和证据理论的滚动轴承故障预测方法[J].湖南工业大学学报, 2020, 34(04): 35-41.
[15]袁爱平,万灿军*.云环境下基于改进遗传算法的虚拟机调度策略[J].计算机应用, 2014, 34(02):357-359+364. (CSCD核心库)
[16]万烂军,李长云.构件交互行为监测需求管理机制的研究[J].计算机工程与应用, 2012, 48(16): 57-62. (CSCD核心库)
[17]万烂军,李长云,贺宗梅.分布式软件的交互行为监测机制的研究[J]. 计算机工程与应用, 2011, 47(5): 61-64. (CSCD核心库)
[18]万烂军,李长云.基于动态AOP的构件交互行为监测器[J].计算机应用, 2011, 31(2): 572-576. (CSCD核心库)
[19]万烂军,李长云.开放网络环境中面向信任的单点登录[J].计算机工程, 2010, 36(3): 148-151. (CSCD核心库)
[20]万烂军,李长云.动态演化环境中可信软件行为监控研究与进展[J].计算机应用研究, 2009, 26(4): 1201-1204. (CSCD核心库)

6.专利与软件著作权

[1]以第一发明人申请国家发明专利2项
[2]以第一发明人申请实用新型专利5项
[3]以第一完成人申请软件著作权8项

7.教改与质量工程项目

[1] 工程教育专业认证背景下计算机类课程实践教学改革研究(湘教通[2019]291号-546)，2019年湖南省普通高校教学改革研究项目，主持，在研。
[2] 基于OBE理念的计算机类研究生课程教学改革研究(2020JGYB207)，2020年湖南省学位与研究生教育改革研究项目，主持，在研。

8.社会或学术兼职

[1]株洲市科技咨询与评审专家
[2]担任JPDC、CCPE、IEEE Access等国际期刊的审稿人

9.指导学生情况

指导学生参加学科竞赛获国家三等奖1项、省二等奖3项、省三等奖2项



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