一、基本情况
曾业战，男，博士，硕士生导师, 汉族，株洲市高层次人才。
主要研究方向：人工智能，泛在电力物联网，嵌入式，机器视觉，深度学习和数字图像处理，模式识别。
Email：yezhanzeng@126.com; Tel: **; QQ:
二、受教育经历
2013/09 - 2017/12，中南大学，人工智能（数字图像处理、机器视觉），博士/研究生
2007/09 - 2010/06，湖南师范大学，电路与系统，硕士/研究生
1999/09 - 2003/06，湖南师范大学，电子科学与技术，学士/本科
三、研究工作经历
2010/09 -2013/07，湖南理工学院，物电学院
2017/09 -至今，湖南工业大学，电气与信息工程学院
四、主要研究方向与工作业绩
长期从事人工智能、物联网、数字图像处理和模式识别等课题研究，先后在Computer Methods and Programs in Biomedicine, Computers in Biology and Medicine, Biomedical Signal Processing and Control,《电子与信息学报》等国内外知名刊物发表论文10余篇，被SCI、EI收录8篇，主要承担的科研项目：
1. 2020.01-至今，主持，湖南省自科基金面上项目：腹部CTA图像肝脏血管自动鲁棒分割与辨识关键技术研究(2020JJ4276)；
2. 2018.09-至今，主持，湖南省教育厅项目：腹部CTA序列图像肝脏血管分割与辨识研究(18C0497)；
3. 2013.09-2017.12，参与国家自然科学基金面上项目：肝脏移植供体CTA序列图像鲁棒自动分割方法研究(**)，项目核心成员,负责肝脏分割核心算法的设计；
4. 2015-至今.深圳市鑫信腾科技有限公司手机屏幕缺陷检测项目，项目主要参与人员。
五、代表性论文
[1] Ye Zhan Zeng, Yu Qian Zhao. Liver Vessel Segmentation Based On Extreme Learning Machine. Physica Medica. 2016;32(5):709-16.
[2]Ye Zhan Zeng, Yu Qian Zhao. Liver Vessel Segmentation and Identification Based on Oriented Flux Symmetry and Graph Cuts. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2017;150:31-39
[3]Ye Zhan Zeng, Yu Qian Zhao. Automatic Liver Vessel Segmentation Using 3D Region Growing and, Computers in Biology and Medicine, 2018;97(1), 63-73
[4] Ye Zhan Zeng, Yu Qian Zhao. Liver vessel segmentation based on centerline constraint and intensity model,Biomedical Signal Processing and Control，2018; 24:192-201
[5] Liao Miao,Zhao Yu Qian,Ye Zhan Zeng. Efficient liver segmentation in CT images based on graph cuts and bottleneck detection. Phys Medica. 2016. SCI
[6]Ye zhan Zeng. A New Hyperchaotic Liu System[C]// International Conference of Information Technology, Computer Engineering and Management Sciences. IEEE Computer Society, 2011:385-387.
[7]Ye zhan Zeng. Adaptive Sliding Mode Control for Permanent Magnet Synchronous Motor[C]// International Conference on Information Technology, Computer Engineering and Management Sciences. IEEE, 2011:356-358.
[8]曾业战，钱盛友，刘畅.基于核模糊C均值的眼底视网膜血管分割算法[J].计算机工程与应用，2011，47（1）：242-244.
[9]曾业战，钱盛友，刘畅，等.非下采样Contourlet变换自适应图像去噪方法[J].计算机工程与应用，2010，46（10）：157-159.
六、讲授课程
担任《物联网开发与应用》、《数字图像处理》、《ARM嵌入式系统》、《单片机原理与应用》、《物联网应用基础》等课程老师，具有丰富的软硬件设计和开发能力，长期从事嵌入式物联网、ZigBee网络、人工智能、数字图像处理课题研究，以及基于Pytorch、Tensoflow、Caffe架构深度学习理论研究。