曾志高，男，博士,中科院博士后，教授，现为湖南工业大学计算机与通信学院教师。目前主要从事计算机视觉、智能计算与模式识别、机器学习及数据分析处理与统计计算等领域方面的研究。主持和参与了多项国家级、省部级、厅级科研课题、工程项目及教改课题；在国内外发表学术论文30多篇。
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近几年主要相关学术论文：
[1]Zhigao Zeng, Haixing Bao, Zhiqiang Wen and Wenqiu Zhu."Object tracking using the particle filter optimized by the improved artificial fish swarm algorithm". International Journal of Intelligent Information and Database Systems.
[2]鲍海兴,曾志高(通信作者),朱艳辉, et al.一种变视野和步长的人工鱼群算法[J].湖南工业大学学报, 2018，32(3)：81-85.
[3]贾丹,尤飞,张庆立,曾志高.基于k-Means算法的彩色QR码识别[J].包装学报, 2017, 9(5):62-68.
[4]Jun Li, Yangkun Luo, Chong Wang,Zhigao Zeng."Simplified particle swarm algorithm based on nonlinear decrease extreme disturbance and Cauchy mutation". International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems,2018,https://doi.org/10.1080/**.2018.**.
[5]Zhigao Zeng, Lianghua Guan, Wenqu Zhu, Jing Dong and Jun Li. "Face Recognition Based on SVM Optimized by the Improved Bacterial Foraging Optimization Algorithm".International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, https://doi.org/10.1142/S02**07X.
[6]Jinrong He, Yingzhou Bi, Bin Liu1,Zhigao Zeng."Graph-dual Laplacian principal component analysis".Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 2018. Published Online. DOI: 10.1007/s12652-018-1096-5.
[7]Zhigao Zeng,Lianghua Guan, Shengqiu Yi, Yanhui Zhu, Qiang Liu , Qi Tong,Sanyou Zeng. "An object classification method based on the improved bacterial foraging optimisation algorithm", International Journal of Wireless and Mobile Computing,2017, 12(2):166-173.
[8]Zhigao Zeng, Lianghua Guan, Yanhui Zhu and Qiang Liu. A Novel Image Segmentation Method Based on An Improved Bacterial Foraging Optimization Algorithm[J]. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, Vol. 8, No. 2, pp. 348-357, March 2017.
[9]Zhigao Zeng, et al. "Classification of Error-Diffused Halftone Images Based on Spectral Regression Kernel Discriminant Analysis." Advances in Multimedia, 2016.5(2016):1-10
[10]关良华,曾志高,鲍海兴,等.改进的细菌觅食算法在图像分割中的应用[J].湖南工业大学学报, 2016, 30(6).
[11]Zhigao Zeng. Liu Lihong,et al. Moving Object Extraction Using the Improved Adaptive Gaussian Mixture Model and Shadow Detection Model[J]. Journal of Information & Computational Science, 2015, 12(14):5515-5522.
[12]Zhigao Zeng, Yang Fanwen,et al.Objects Extraction and Classification Based on an Improved Cat Swarm Optimization Algorithm[J]. Journal of Information & Computational Science, 2015, 12(13):5053-5061.
[13]Zhigao Zeng, Liu Qiang, et al. Color-based moving objects recognition and tracking using Fourier descriptors[J].Journal of Computational Information Systems, 2015, 11(21), p 7817-7824.
[14]Zhigao Zeng, Shengqiu Yi, A Novel Scene Text Extraction Method Based on a Multi-resolution Markov Random Field [J].Journal of Computational Information Systems 10: 21 (2014),p 9405~9412
[15]杨凡稳,曾志高（通信作者）,刘强,等.基于AP聚类算法的图像分割应用与研究[J].计算技术与自动化, 2015(3):88-91.
[16]刘丽红,曾志高（通信作者）,彭程,等.基于核Fisher判别分析视频运动目标的分类[J].计算技术与自动化, 2015(2):87-91.
[17]Shengqiu Yi,Zhi-Gao ZengAn improved particle swarm optimization for video image segmentation[J]. International Journal of Computing Science and Mathematics. v 5, n 3(2014), p 280-292
[18]Zhi-Qiang Wen, Yong-Le Lu,Zhi-Gao Zeng, Wen-Qiu Zhu.Optimizing Template for Lookup-Table Inverse Halftoning using Elitist Genetic Algorithm[J].IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS,2015, VOL.22, NO.1, 71-75
[19]Wen, Zhiqiang ; Zhu, Wenqiu;Zeng, Zhigao. Template selection for lookup table based on genetic algorithm[J].Lecture Notes in Electrical Engineering, v 278 LNEE, p 315-323, 2014
[20]Zhi-Gao Zeng, Li-Xin Ding, Sheng-Qiu Yi, Chen-hong Zhao, San-You Zeng, Lei Jiang. Moving Objects Extraction and Classification Based on Probabilistic Models in Video Surveillance[J]. Advanced Science Letters. Vol.(30),p210-214, 2012.
[21]Zeng, Zhi-Gao;Ding, Li-Xin;Yi, Sheng-Qiu;Zeng, San-You;Qiu, Zi-Hua. Video image segmentation using Gaussian mixture models based on the differential evolution-based parameter estimation. Key Engineering Materials, 2011, v 474, p 442-447
[22]Zeng,Zhi-Gao;Ding,Li-Xin;Zeng,San-You;Yi,Sheng-Qiu. Ant colony clustering based on cloud model and its application in image segmentation. Proceedings - 2010 3rd International Congress on Image and Signal ,v 3, p 1327-1332
[23]Yi, Shengqiu;Chen, Ming;Zeng, Zhi-Gao. Convergence analysis on a class of quantum-inspired evolutionary algorithms. Proceedings - 2011 7th International Conference on Natural Computation, v 2, p 1072-1076, 2011
[24]Ming Chen, Li-Xin Ding, Jianping Yu,Zhigao Zeng.About the Computational Complexity of Evolutionaty Algorithms with the Elitist Recording Strategy[J].ICIC express letters, V6, N7, p1931-1938.2012
[25]Ming Chen, Li-Xin Ding,Zhigao Zeng.Some Theortical Results about Gene Expression Programming[J].International Journal of advancements In computing Technology,V4,N1, P179-186，2012
[26]Lei Jiang, LiXin Ding,Zhigao Zeng. Hybrid adaptive niche to improve particle swarm optimization clustering algorithm[J].2011 Seventh International Confernce on Natural Computation, P134-138.
[27]曾志高，易胜秋;基于神经网络的数据库安全专家系统的实现.通信技术，2009，42(2): 247-249.
[28]曾志高，易胜秋;基于ECC的双因素身份认证的设计与实现.计算机工程, 2009.35(9): 124-126.
[29]曾志高，谭骏珊; PGP邮件系统核心算法分析及安全性的改进.计算机工程与设计,2007,28(5):1038-1039，1160.
[30]曾志高，谭骏珊;匀速直线运动模糊图像的恢复技术研究.陕西理工学院学报(自然科学版). 2006,22(2):36-37,55
[31]曾志高，易胜秋;基于PGP加密算法的邮件系统原理及安全性研究.伊犁师范学院学报(自然科学版)，2008, 3(1):32-36.
[32]曾志高，易胜秋;面向考场的身份认证系统的设计与分析.通信技术, 2008, 41(12):302-304，307.
科研项目情况
[2]湖南省自然科学基金项目---基于平均熵的数据流非平稳性度量及其在身份认证中的应用（2018JJ2098），4万，主持，2018～2021
[3]模式识别国家重点实验室开放基金-高强度噪声隐藏下的目标识别及其应用研究”(课题编号)，4万，主持，2017～2018
[4]智能信息感知及处理技术湖南省重点实验室暨智能信息感知及处理技术湖南省院士专家工作站开放课题-“多目标跟踪与识别”(课题编号：2017KF12)，3万，主持，2018/1~2018/12
[5]湖南省教育厅科研项目-高维数据分析与建模的研究及其在视频图像处理中的应用-17C0481，1万，主持，2017～2020
[6]湖南省教育厅科研项目-镜面高光环境下图像光照优化方法研究（15C0402），1万元，第二参与人
[7]中美计算机科学研究中心开放基金课题-基于熵的数据流非平稳性度量及其在图像保密识别中的应用，2016～2017，5万，主持
[8]中国博士后基金，2013M542096，基于非平稳性度量的图像保密匹配,2013/10-2015/10，5万，已结题，主持
[9]国家自然科学基金项目“卫星天线自动设计中的多目标过约束演化算法研究”（项目号：**，2009/01-2011/12）的协作子项目--演化天线软件开发与测试，10万元，已结题，主持人.
[10]湖南省教育厅科研项目，10C0623，基于混合优化的视频多目标识别跟踪及其行为理解，2010/01-2013/12，1万元，已结题，主持.
[11]国家自然科学基金项目“模型驱动的动态多目标演化算法和它在求解耗时的星载天线优化设计中的应用”（项目号：**，2013/01～2016/12）的协作子项目--“模型驱动的动态演化天线设计软件开发与测试”，10万元，已结题，主持人。
[12]湖南省自然科学基金项目, 11JJ3070，大场景下基于多智能体协同的目标跟踪研究，2011/01-2013/12，3万，已结题，第四参与人.
[13]湖南省教育厅科研项目，12C0072，经验模式分解及其在图像处理中的应用研究，2012/01-2014/12，1万元，已结题，第一参与人.
[14]湖南省自然科学基金项目, 11JJ3070，大场景下基于多智能体协同的目标跟踪研究，2011/01-2013/12，4万，已结题，参加
[15]FDM算法和SPRINT算法在入侵检测系统中的应用研究（12JJ5023）,2012/01-2014/12，2万，第六参与人
★发明专利
[1]丁义明;谭秋衡;曾志高，一种图像单盲保密匹配方法 ，专利号: ZL 2014 1 **.2,授权公告日：2018年01月19日。
[2]丁义明;刘侃;曾志高;谭秋衡， 一种图像确定性加密双盲保密匹配方法，专利号: ZL 2014 1 **.3,授权公告日：2018年05月15日，授权公告号：CN B。
[3]丁义明;曾志高;谭秋衡，一种图像随机加密双盲保密匹配方法，专利号: ZL 2014 1 **.8,授权公告日：2018年01月19日。
[4]一种基于改进细菌觅食算法的人脸识别方法，申请号：8.7，公开号：A，曾志高;关良华;易胜秋
[5]一种基于改进猫群算法的目标提取与分类的方法，申请号：8.6，公开号：A 曾志高;杨凡稳;易胜秋
实用新型专利
[1]2016.8,31，一种具有英文识别功能的多用途笔（ZL**.X）---曾志高；易胜秋；文志强
[2]2016.8.17，一种智能安全烤火箱（ZL1.8）----曾志高；易胜秋；文志强
[3]2016.1，一种训练实战反应速度的互动式木人桩（ZL2.1）---曾志高；易胜秋；鲍海兴
[4]2016.9.14，一种智能降温计算机机箱（ZL2.5）-----曾志高；易胜秋；刘强
软件著作权
基于群智能算法的图像分割与分类系统（登记号：2016SR170709）--曾志高；杨凡稳

★教改项目
[1]多元协同下的计算机类专业研究生实践和创新能力的培养（2019/1-2019/12），湖南工业大学，主持，1万
[2]基于工程教育认证的计算机专业人才培养的研究（湘教通[2016]400号-476）（2016～2018），湖南省普通高等学校教学改革研究，主持
[3]高等学校“十三五”专业综合改革试点项目（2016-2019），主要参与人
[4]以就业为导向的计算机科学与技术专业课程体系与教学内容改革研究（编号：2011B02，2011.5–2013.5），湖南工业大学校级重点教改项目，主要参与人
[5]大学计算机公共课教学改革的研究,湖南工业大学教改项目，2011-2012,第一参与人.
[6]项目驱动的软件工程教学模式改革研究,湖南工业大学教改项目, 2010-2012,第三参与人.
★教改论文
[1]程序设计语言课程开放式教学模式研究[J].理论研讨，2010：154-155.第二作者
[2]曾志高,易胜秋,刘强,等.计算机专业的创新教育及创新思维能力培养[J].计算机教育, 2015(14).
[3]曾志高,杨凡稳,易胜秋,等.计算机网络与安全技术课程教学改革的研究与实践[J].中国教育技术装备, 2015(20).
[4]曾志高,刘丽红,易胜秋,等.计算机科学与技术应用型人才培养的研讨[J].中国教育技术装备, 2015(18):89-90.
[5]姜杉彪;黄凯林;卢昱江;张俊杰;曾志高;刘强.基于Python的专业网络爬虫的设计与实现[J].企业科技与发展, 2016(8):17-19.
[6]张子阳,吕晨曦,曾志高(通讯作者).基于工程教育认证的数据库系统教学改革探讨[J].课程教育研究, 2017(09).
[7]曾志高,易胜秋,谭鹏.计算机研究生教育教学的改革研讨[J].黑龙江教育学院学报, 2018 (2)
★出版教材
[1]C语言程序设计实验教程[M].北京：电子工业出版社，2018.2 ISBN978-7-121-16541-2，副主编
[2]C语言程序设计教程-c Programming Language[M].北京：电子工业出版社，2018.2 ISBN 978-7-121-33183-1，主编
[3]C语言程序设计教程[M].湖南教育出版社.（2004）第112904号,参与人.
[4]C语言程序设计上机指导与习题选解[M].湖南教育出版社，（2004）第112903号,副主编
[5]大学计算机软件应用基础[M].中南大学出版社，(2016)第038356号,主编
[6]大学计算机软件应用实验教程[M].中南大学出版社，(2016)第038361号,副主编
[7]jQuery开发基础教[M].人民邮电出版社，(2015)第251188号,副主编
★指导学生情况：
[1]指导2015届本科生黄凯林的毕业论文--Python网络爬虫的设计与实现，荣获湖南工业大学2015届优秀论文。
[2]指导14级关良华的硕士学位论文《基于细菌觅食算法的图像处理》，被评为2017年校级优秀硕士学位论文。
[3]2015年被湖南工业大学评为优秀班主任。
[4]指导15级鲍海兴的硕士学位论文《基于人工鱼群算法的目标跟踪与识别》，被评为2018年校级优秀硕士学位论文