教师介绍


蒋斌，湖南邵阳人，教授，博士生导师，计算机工程系主任。

日本国东京工业大学工学博士、外国人特别研究员。CCF高级会员，ACM、IEEE会员，中国计算机学会大数据专家委员会（TFBD）专家委员，中国计算机学会协同计算专业委员会（TCCC）委员，中国计算机学会计算机应用专业委员会（TCAPP）委员，中国人工智能学会（CAAI）会员，教育部学位与研究生教育评估专家，北京市自然科学基金评审专家，湖南省科技咨询与评审专家，湖南省工业机器视觉工程技术研究中心专家指导委员，长沙市工业科技特派员，邵阳市人民政府科技经济顾问，株洲市网络安全和信息化专家。

通信地址：
湖南省长沙市岳麓区
湖南大学信息科学与工程学院（410082）

Email：
jiangbin@hnu.edu.cn
jiangbinedu@gmail.com

中文名： 蒋斌 英文名：
学历： 博士 职称： 教授
联系电话： ** 电子邮件： jiangbin@hnu.edu.cn
研究方向： 人工智能，大数据技术，机器视觉，机器学习，自然语言处理，智能计算，推荐系统，社会计算
联系地址： 湖南大学信息科学与工程学院 622
所属机构： 计算机工程系 学院教师




个人简历
Professor, Ph.D. JIANG, Bin, Doctoral Supervisor

He is the director of Department of Computer Engineering, College of Computer Science and Electronic Engineering, Hunan University, China.
He received his B.S. and B.E. degrees, M.E. degree both from Hunan University (HNU), China, and had the Doctor of Engineering Degree from Tokyo Institute of Technology (Tokyo TECH), Japan.
During 2002 and 2003, he worked at the KISTEM Co., Ltd (Key Information System, Gate-Group), Japan as trainee.
His research interests include Artificial Intelligence, Big Data Technology, Machine Vision, Machine Learning, Natural Language Processing, Intelligent Computing, Recommender System, Social Computing and etc.
He is a member of CCF, CAAI, IEEE, ACM and etc.

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蒋斌 (ショウ ビン) 教授は、博士論文指導教授です。中国湖南大学（こなん だいがく）理工学部を卒業、同大学情報工学科修士課程を修了。日本国東京工業大学（とうきょう こうぎょう だいがく）の工学博士を取得し、現在は中国湖南大学情報科学と工程学院コンピューター工程専攻の専攻長である。
2002年から2003年にかけて、日本国キステム株式会社の研修生として勤務。
取り組んでいる研究として、人工知能、ビッグデータ技術、マシンビジョン、機械学習、自然言語処理、進化計算、レコメンダシステム、ソーシャルコンピューティングが挙げられる。
?
CCF、CAAI、IEEE、ACMなどに所属。


研究领域
本研究室招收计算机科学与技术（学术型）、计算机技术（专业型）及软件工程（专业型）硕士
同时招收计算机科学与技术博士、工程博士及博士后

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人工智能，大数据技术，机器视觉，机器学习，自然语言处理，智能计算，推荐系统，社会计算
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Artificial Intelligence, Big Data Technology, Machine Vision, Machine Learning, Natural Language Processing, Intelligent Computing, Recommender System, Social Computing and etc.
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人工知能、ビッグデータ技術、マシンビジョン、機械学習、自然言語処理、進化計算、レコメンダシステム、ソーシャルコンピューティングなど


主讲课程
本科生课程：算法设计与分析 [课程网页]

计算的智能 [课程网页]

机器学习 [课程网页]

研究生课程：智能优化算法（英文）[课程网页] [湖南省研究生优质课程]
留学生课程：Intelligent Optimization Algorithms [Course Website] [Excellent Postgraduate Courses in Hunan Province]

Discrete Mathematics and Its Applications [Course Website]


学术合作
1. 袁浚菘（Junsong Yuan）副教授

纽约州立大学布法罗分校（University at Buffalo, the State University of New York，UB）
URL：https://cse.buffalo.edu/~jsyuan/

2. 洪西进（Shin-Jinn Horng）教授
台湾科技大学（National Taiwan University of Science and Technology，NTUST）
URL：http://140.118.155.58/

3. 周晓康（Xiaokang Zhou）副教授
日本国立滋贺大学（Shiga University）
日本理化学研究所（RIkagaku KENkyusho，RIKEN）革新智能综合研究中心 客座研究员

URL：https://researchmap.jp//

4. 王诗菡（Shihan Wang）助理教授
荷兰乌得勒支大学（Utrecht University，UU）
URL：https://www.uu.nl/staff/SWang2


学术论文（近年代表性成果）
- 2021-



1. Hongyu Liu, Ziyu Wan, Wei Huang, Yibing Song(*), Xintong Han, Jing Liao, Bin Jiang, Wei Liu. DeFLOCNet: Deep Image Editing via Flexible Low-level Controls, Proc. the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2021), June 19-25, 2021, Nashville, TN, United States. (Virtual) (CCF A) (计算机视觉领域顶级会议) [PDF][Code]

2. Chao Yang, Su Feng, Dongsheng Li, Huawei Shen, Guoqing Wang, Bin Jiang. Learning Content and Context with Language Bias for Visual Question Answering. Proc. the 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2021), July 5-9, 2021, Shenzhen, China. (Virtual) (CCF B) (Oral) (to appear)
3. Chao Yang, Zhiyu Wang, Huawei Shen, Huizhou Li, Bin Jiang. Multi-Modality Image Manipulation Detection, Proc. the 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2021), July 5-9, 2021, Shenzhen, China. (Virtual) (CCF B) (Oral) (to appear)
4. Chao Yang(*), Weixin Zhou, Zhiyu Wang, Bin Jiang, Dongsheng Li, Huawei Sheng. Accurate and Explainable Recommendation via Hierarchical Attention Network Oriented Towards Crowd Intelligence, Knowledge-Based Systems, 2021, 213. DOI: 10.1016/j.knosys.2020.106687. (SCI JCR 2#) [PDF]
- 2020-



1. Shi-Jinn Horng(*), Julian Supardi, Wanlei Zhou, Chin-Teng Lin, Bin Jiang. Recognizing Very Small Face Images Using Convolution Neural Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2020. DOI: 10.1109/TITS.2020.**. (SCI JCR 2# TOP) [PDF]
2. Bin Jiang(*), Fangqiang Xu, Yun Huang, Chao Yang, Wei Huang, Jun Xia. Adaptive Adversarial Latent Space for Novelty Detection. IEEE Access, 2020, 8: 205088-205098. DOI:10.1109/ACCESS.2020. **. (SCI JCR 2#) [PDF]

3. Bin Jiang(*), Wanyue Zhou, Jingxu Yang, Chao Yang, Shihan Wang, Liang Pang. PEDNet: A Persona Enhanced Dual Alternating Learning Network for Conversational Response Generation. Proc. the28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020), December 8-13, 2020, Barcelona, Spain. (Virtual) DOI: 10.18653/v1/2020.coling-main.361. (CCF B) (自然语言处理领域顶级会议) [PDF]
4. Bin Jiang(*), Jing Hou, Wanyue Zhou, Chao Yang, Shihan Wang, Liang Pang. METNet: A Mutual Enhanced Transformation Network for Aspect-based Sentiment Analysis. Proc. the28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020), December 8-13, 2020, Barcelona, Spain. (Virtual) DOI:10.18653/v1/2020.coling-main.14. (CCF B) (自然语言处理领域顶级会议)[PDF]
5. Bin Jiang(*), Wei Huang, Yun Huang, Chao Yang, Fangqiang Xu. MPNet: A Multiprocess Convolutional Neural Network for Animal Classification. Proc. the 15th CCF Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (ChineseCSCW 2020), November 7-9, 2020, Shenzhen, China. DOI: 10.1007/978-981-16-2540-4_42. [PDF]
6. Chao Yang(*), Hefeng Zhang, Jing Hou, Bin Jiang. CLENet: A Context and Location Enhanced Transformer Network for Target-Oriented Sentiment Classification. Proc. the 15th CCF Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (ChineseCSCW 2020), November 7-9, 2020, Shenzhen, China. DOI: 10.1007/978-981-16-2540-4_6. [PDF]
7. Bin Jiang(*), Jingxu Yang, Chao Yang, Wangyue Zhou, Liang Pang, Xiaokang Zhou. Knowledge Augmented Dialogue Generation with Divergent Facts Selection. Knowledge-Based Systems, 2020, 210. DOI: 10.1016/j.knosys.2020.106479. (SCI JCR 2#) [PDF]
8. Bin Jiang(*), Wei Huang, Yun Huang, Chao Yang, Fangqiang Xu. Deep Fusion Local-Content and Global-Semantic for Image Inpainting. IEEE Access, 2020, 8: 156828-156838. DOI:10.1109/ACCESS.2020. **. (SCI JCR 2#) [PDF]
9. Jiankai He, Bin Jiang(*), Chao Yang, Wenxuan Tu. Hybrid Dilated Convolution Network Using Attentive Kernels for Real-time Semantic Segmentation. Proc. the 3rd Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2020), pp. 129-141, October 16-18, 2020, Nanjing, China. DOI: 10.1007/978-3-030-60633-6_11. [PDF]

10. Hongyu Liu, Bin Jiang(*), Yibing Song, Wei Huang, Chao Yang. Rethinking Image Inpainting via a Mutual Encoder-Decoder with Feature Equalization. Proc. the 16th European Conference on Computer Vision (ECCV 2020), August 23-28, 2020, Glasgow, Scotland. (Virtual) DOI: 10.1007/978-3-030-58536-5_43. (CCF B) (计算机视觉领域顶级会议, Oral, Acceptance rate of 2%) [PDF][Code]
11. 蒋斌(*),赵子龙, 宋展, 谷飞飞. 低成本微型结构光动态三维重建系统研究. 集成技术, 2019, 9(3): 1-14.DOI: 10.12146/j.issn.2095-3135.. [PDF]

12. Chao Yang(*), Xiaochan Wang, Bin Jiang. Sentiment Enhanced Multi-modal Hashtag Recommendation for Micro-Videos. IEEE Access, 2020, 8: 78252-78264. DOI: 10.1109/ACCESS.2020. **. (SCI JCR 2#) [PDF]

13. Chao Yang(*), Huizhou Li, Fangting Lin, Bin Jiang, Hao Zhao. Constrained R-CNN: A General Image Manipulation Detection Model. Proc. IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2020), July 6-10, 2020, London, United Kingdom. (Virtual) DOI: 10.1109/ICME46284.2020.**. (CCF B) [PDF]
14. Bin Jiang(*), Wenxuan Tu, Chao Yang, Junsong Yuan. Context-Integrated and Feature-Refined Network for Lightweight Object Parsing. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 5079-5093.DOI: 10.1109/TIP.2020.**. (CCF A, SCI JCR 1# TOP) [PDF]
15. Chao Yang(*), Lianhai Miao, Bin Jiang, Dongsheng Li, Da Cao. Gated and Attentive Neural Collaborative Filtering for User Generated List Recommendation. Knowledge-Based Systems, 2020, 187. DOI: 10.1016/j.knosys.2019.07.010. (SCI JCR 2#) [PDF]
- 2019-

1. 蒋斌(*), 刘虹雨, 杨超, 涂文轩, 赵子龙. 一种基于局部属性生成对抗网络的人脸修复算法. 计算机研究与发展, 2019, 56(11): 2485-2493. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2019.**. (中文 CCF A) [PDF]
2. Hongyu Liu, Bin Jiang(*), Yi Xiao, Chao Yang. Coherent Semantic Attention for Image Inpainting. Proc. the 2019 International Conference on Computer Vision (ICCV 2019), pp. 4170-4179, October 27 - November 2, 2019, Seoul, Korea. DOI: 10.1109/ICCV.2019.00427. (CCF A,SCI) (计算机视觉领域顶级会议, Acceptance rate of 25.02%) [PDF][Code][相关新闻]

3. 蒋斌(*),黄昀,涂文轩,杨超. 一种基于注意力机制的多模态视频推荐算法. 中国计算机学会第七届大数据学术大会(Big Data 2019), 2019, 9.26-28,中国, 武汉.

4.BinJiang(*), Xin Huang, Chao Yang,Junsong Yuan. SLTFNet: A Spatial and Language-Temporal Tensor Fusion Network for Video Moment Retrieval. Information Processing and Management, 2019, 56(6). DOI:10.1016/j.ipm.2019.102104.(CCF B,SCI) [PDF]

5. Bin Jiang(*), Wei Huang, Wenxuan Tu, Chao Yang. An Animal Classification based on Light Convolutional Neural Network. Proc. the 2019 International Conference on Intelligent Computing and Its Emerging Applications (ICEA 2019), August 30 - September 1, 2019, Tainan, Taiwan. DOI:10.1109/ICEA. 2019.**. (SCI)
6. Bin Jiang(*), Fangqiang Xu, Hongyu Liu, Chao Yang. Channel-wiseAttentionin 3D Convolutional Networks for Violence Detection. Proc. the 2019 International Conference on Intelligent Computing and Its Emerging Applications (ICEA 2019), August 30 - September 1, 2019, Tainan, Taiwan. DOI: 10.1109/ICEA. 2019.**. (SCI)

7. Chao Yang(*), Mengqi Jiang, Bin Jiang, Weixin Zhou, Keqin Li. Co-Attention Network with Question Type for Visual Question Answering. IEEE Accsee, 2019, 7(1): 40771-40781. DOI: 10.1109/ACCESS.2019. **. (SCI JCR 2#) [PDF]

8. Bin Jiang(*), Xin Huang, Chao Yang, Junsong Yuan. Cross-Modal Video Moment Retrieval with Spatial and Language-Temporal Attention. Proc. theACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR 2019), pp. 217-225, June 10-13, 2019, Ottawa, Canada. DOI: 10.1145/**.**. (CCF B, SCI) (多媒体检索领域会议, Acceptance rate of 31.33%) [PDF][Code]
9. 蒋斌(*), 涂文轩, 杨超, 刘虹雨, 赵子龙. 基于DenseNet的复杂交通场景语义分割方法. 模式识别与人工智能, 2019, 32(5): 472-480.DOI: 10.16451/j.cnki.issn1003-6059.. (中文 CCF B) [PDF]
10. Chao Yang(*), Hefeng Zhang, Bin Jiang, Keqin Li. Aspect-based Sentiment Analysis with Alternating Coattention Networks. Information Processing and Management, 2019, 56(3): 463-478.DOI: 10.1016/j.ipm.2018.12.004. (CCF B, SCI, 高被引论文) [PDF]
- 2018-

1. Bin Jiang(*), Wenxuan Tu, Chao Yang, Yi Xiao. ECNet: An Efficient and Context-Aware Network for Street Scene Parsing. Proc. the 2018 9th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming (PAAP 2018), December 26-28, 2018, Taipei, Taiwan. DOI: 10.1109/PAAP.2018.00043. (SCI, EI)
2. Bin Jiang(*), Hongyu Liu, Chao Yang, Shangrong Huang, Yi Xiao. Face Inpainting with Dilated Skip Architecture and Multi-Scale Adversarial Networks. Proc. the 2018 9th International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming (PAAP 2018), December 26-28, 2018, Taipei, Taiwan. DOI: 10.1109/PAAP.2018.00042. (SCI, EI)

3. 蒋斌(*), 涂文轩, 杨超, 刘虹雨, 赵子龙. 基于DenseNet的复杂交通场景语义分割方法. 中国计算机学会第六届大数据学术大会 (Big Data 2018), 2018, 10.11-13, 中国, 西安.
4. 蒋斌(*), 刘虹雨, 杨超, 涂文轩, 赵子龙. 一种基于局部生成对抗网络的人脸修复算法. 中国计算机学会第六届大数据学术大会 (Big Data 2018), 2018, 10.11-13, 中国, 西安. (最佳应用论文奖)

5. Bin Jiang(*), Hefeng Zhang, Chao Lv, Chao Yang. Sentiment Classification Model based on Clause Polarity and Artificial Judgement Rules via Convolutional Neural Network. Proc. the 15th IEEE International Conference on Ubiquitous Intelligence and Computing (UIC 2018), October 8-12, 2018, Guangzhou, China. DOI: 10.1109/SmartWorld.2018.00181. ?(CCF C)


6. Chao Yang(*), Xinhe Chen, Tingting Song, Bin Jiang, Qin Liu. A Hybrid Recommendation Algorithm Based on Heuristic Similarity and Trust Measure. Proc. the 17th IEEE International Conference on Trust, Security and Privacy in Computing and Communications (TrustCom 2018), August 1-3, 2018, New York, USA. DOI: 10.1109/TrustCom/BigDataSE.2018.00196. (CCF C) [PDF]

- 2017-



1. Bin Jiang(*), Tingting Song, Chao Yang. A Heuristic Similarity Measure and Clustering Model to Improve the Collaborative Filtering Algorithm. Proc. 13th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD 2017), July 29-31,Guilin, China. DOI: 10.1109/ FSKD.2017.**. (EI) [PDF]

- 2016-


1. Panpan Zhang(*), Bin Jiang. The Research of Recommendation System Based on User-Trust Mechanism and Matrix Decomposition. Proc. 16th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP 2016), December 14-16, 2016, Granada, Spain. DOI:10.1007/978-3-319- 49956-7_8. (CCF C) [PDF]

2. Bin Jiang(*), Chao Yang, Lei Wang, Renfa Li. Mining Multiplex Power-law Distributions and Retweeting Patterns on Twitter.Journal of Intelligent & Fuzzy System, 2016, 31(2): 1009-1016. DOI: 10. 3233/JIFS-169030. (SCI JCR 4#) [PDF]

- 2015-


1. Bin Jiang(*), Chao Yang, Takashi Yamada, Takao Terano.A Brownian Agent Model for Analyzing Changes in a Nation's Product Space Structure. International Journal of Intelligent Information Technologies, 2015, 11(1), pp. 52-71. DOI:10.4018/ijiit.. (EI) [PDF]

2. 蒋斌(*), 徐骁, 杨超, 李仁发. 路网拥塞控制中的多目标路径决策模型研究. 湖南大学学报(自然科学版),2015, 42(4):121-129.(EI) [PDF]

3. Bin Jiang(#)(*), Chao Yang, Takao Terano. Adaptive Agent Model with a Hybrid Routing Selection Strategy forImproving the Road-network Congestion Problem. Journal of Harbin Institute of Technology (New Series),2015, 22(6): 92-102. DOI:10.11916/j.issn.1005-9113.2015.06.013. (EI) [PDF]


科研状况
- 纵向科研课题 -


1. 国家重点研发计划"网络协同制造和智能工厂"重点专项：退役产品智能拆解生产线关键技术及管控系统（项目编号：2020YFB**）

2. 国家自然科学基金面上项目：面向自然场景的高效智能感知研究（项目编号：**）
3. 长沙市重点研发计划项目：多模态工业大数据融合故障诊断算法关键技术研究（项目编号：KQ**）

4. 中国科学院网络数据科学与技术重点实验室开放课题：面向自然交互的多模态人机对话系统的研究（项目编号：CASNDST202001）
5. 长沙市科技计划重大专项：基于知识库和机器学习的大数据精准服务技术及其示范应用（项目编号： KQ**）
6. 国家自然科学基金面上项目：云环境下面向机器学习的新型加密机制研究（项目编号：**）
7. 国家863计划：行业应用市场分析和电磁计算软件研发（项目编号：2012AA01A301- 01）

8. 湖南省自然科学基金项目：城市计算中基于Brownian Agent的路径优化层级模型研究（项目编号：13JJ3049）

9. 湖南省科技计划：基于动态网民群体的网络热点问题预测研究（项目编号：2012FJ4131）
10. 中央高校交叉学科面上项目：基于Agent 复杂系统分布仿真平台中的关键技术研究（项目编号：2）

11. 农业部项目：智能数字化沼气工程监测系统（项目编号：）
12. 湖南大学基金项目：开放型信息安全综合工程实践平台（项目编号：）
13. 国家自然科学基金面上项目：软件容错测量理论与技术研究（项目编号：**）

14. 国家发展与改革委员会项目：中国网上教育平台试点工程高等教育网上教育系统子项目
15. 国家自然科学基金面上项目：基于端系统的网络在线测量理论与方法研究（项目编号：**）
16. 国家绝密项目：非法VPN的发现和拦截（项目编号：2001-研2-04）

17. 国家自然科学基金面上项目：系统级故障诊断基础理论与算法研究（项目编号：**）

18. 教育部：虚拟实验室技术研究（项目编号：教育司[2000]65号）
- 横向科研课题 -

1. 湖南科瑞特科技有限公司：深度学习应用与开发平台
2. 长沙矿冶研究院有限责任公司：新疆阿舍勒铜矿数字矿山选矿MES系统
3. 长沙矿冶研究院有限责任公司：新能源材料2+1项目MES系统
4. 长沙矿冶研究院有限责任公司：长远锂科智能生产MES系统
5. 深信服信息科技有限公司：基于网络的游戏手柄设备级重定向合作项目
6. 智慧眼（湖南）科技发展有限公司：安检异常影像识别算法
7. 长沙凌波信息技术有限公司：电梯远程监控与综合服务平台系统
8. 湖南泰圣思网络有限公司：基于云架构的新媒体业务平台
9. 北京迪特卡得通信设备有限公司：遗传算法分配TD频率扰码功能
10. 深圳美亚通软件系统公司：浙江省联社国际结算系统（EBILLS6）
11. 湖南华信中广信息科技有限公司：防汛抢险新技术新材料推广多媒体展示系统
- 国际合作项目-

1. 日本国立科学研究助成项目：大規模社会シミュレーションのための創発的計算機構（Emergent Computational Institution for Large-ScaleSocial）项目（研究課題番号：**）
2. 日本国産業技術総合研究所平成20年度「サービス研究センター基盤整備事業」，「SCIM（Smart Customer Interaction Modeling）技術による顧客サービスの最適設計と生産性向上の実証」项目
- 教学改革项目 -

1. 教育部新工科研究与实践项目（大数据类）：基于超算平台的大数据新工科人才培养体系研究与实践
2. 教育部产学合作协同育人项目：面向新工科的大数据多方协同育人实践平台的研究与探索
3. 教育部产学合作协同育人项目：数据科学与大数据技术专业实践条件建设
4. 教育部产学合作协同育人项目：面向新工科的大数据信息化实验实训平台
5. 湖南省教学改革研究项目：小班讨论课全英语教学模式下学生创新能力训练

专利申请
1. 基于混合扩张网络的实时分割系统与方法，发明专利（申请号：5.1），实质审查
2. 用于细粒度情感分析的相互增强转换网络，发明专利（申请号：4.4），实质审查
3. 一种用于强化回复个性化表达的开放域对话模型与方法，发明专利（申请号：0.0），实质审查
4. 一种带有强泛化知识选择的开放域对话生成方法及模型，发明专利（申请号：3.7），实质审查

学生培养
- 博士研究生 -

1. 2021级（在学）：郑剑波
2. 2020级（在学）：张博麟
3. 2019级（在学）：李桥
- 硕士研究生 -


1. 2021级（募集中）：
2. 2020级（在学）：戴家武（学术型）、孙林（学术型）、王仁君（学术型）、曾威远（学术型）
3. 2019级（在学）：黄伟（学术型）、黄昀（学术型）、许方镪（学术型）、袁梦（学术型）、戴玲（非全日制）、谭洁（非全日制）、GRIVEAU Jordan（留学生，France）
4. 2018级：
1) 侯静（学术型）：《细粒度情感分类任务中的优化属性表征方法的研究》（国微集团（深圳）有限公司）（湖南大学2021届优秀毕业生、湖南大学优秀研究生干部）
2) 杨景旭（学术型）：《知识驱动的开放域对话方法研究》（武汉金山办公软件有限公司）
3) 周婉月（学术型）：《开放域对话系统的个性化回复生成方法研究》（建信金融科技有限责任公司）
4) 何建凯（专业型）：《基于混合卷积的轻量化语义分割方法研究》（华为技术有限公司）
5) 杜敏（非全日制）：《基于图神经网络的协同过滤推荐算法研究》（深圳依时货拉拉有限公司）
5. 2017级：
1) 黄鑫（学术型）：《基于注意力机制的视频时序动作检索研究》（北京达佳互联网信息技术有限公司）（湖南大学2020届优秀毕业生）
2) 刘虹雨（学术型）：《基于深度学习图像修复研究》（虎牙 AI Lab）（湖南省2020届优秀毕业生，湖南大学2020届优秀毕业生）
3) 涂文轩（学术型）：《面向场景感知的高效语义分割方法研究》（博士，国防科技大学）（湖南省2020届优秀毕业生，湖南大学2020届优秀毕业生）
4) 赵子龙（非全日制）：《基于散斑结构光的低成本动态三维重建方法研究》（VIVO-AI研究院（深圳））
5) 李松林（非全日制）：《基于EnlightenGAN的低光照图像增强研究》
6. 2016级：
1) 张贺丰（学术型）：《基于注意力机制的细粒度情感分类研究》（武汉金山办公软件有限公司）
7. 2015级：
1) 宋婷婷（专业型）：《基于启发式相似度和信任计算的混合推荐算法研究》（西山煤电（集团）有限责任公司）
2) 尹旺美（学术型）：《基于深度信息的视频拼接方法研究》（中铁二十三局集团有限公司）
8. 2014级：
1) 张盼盼（专业型）：《基于信任机制的并行推荐算法研究》（北京市丰台区委组织部）
2) NJOGU, CHARLES KIHUNGI（留学生，Kenya）：《Enhancing Cloud Computing Security using Paillier Homomorphic Crypto System》（归国）
9. 2013级：
1) 黄登道（专业型）:《基于混合策略的动态物流车辆派送路径问题的研究》（中科云谷科技有限公司）
2) 童兴（专业型）：《基于相似度聚类的Android异常检测》（中科云谷科技有限公司）
3) WAHIU MICHAEL KAMAU（留学生，Kenya）：《Behaviors Modeling and Analysis of Big Data from Web Apps using Machine Learning and Deep RNN Techniques》（归国）
10. 2012级：
1) 王磊（学术型）：《社交网络中基于用户动态交互机制的信息传播模型研究》（上海缤游网络科技有限公司）
2) 彭书名（学术型，共同指导）：《基于超启发式遗传算法的TD-SCDMA频率分配机制研究》（广东欧珀移动通信有限公司）
11. 2011级：
1) 徐骁（学术型）：《基于Brownian Agent的交通路网拥塞控制模型研究》（湖南省儿童医院）

- 本科生 -


1. 2017级：
1) 沈畅：《基于深度卷积神经网络的图像风格迁移算法研究》
2) 孙旻聿：《基于记忆网络和注意力机制的个性化对话算法》（硕士推免，湖南大学）
3) 周欣娇：《基于深度学习的单图像超分辨率算法》（硕士推免，湖南大学）
2. 2016级：
1) 符芳燕：《轻量化的图像语义分割模型》
2) 秦剑珣：《基于深度学习的视频测谎算法》
3) 任潇宁：《深度学习模型的软件分析研究》（硕士推免，中国科学技术大学）
4) 王柯瑶：《基于生成对抗网络的文本生成图像算法的研究》
5) 王英奎：《基于深度学习的风格迁移算法研究》
3. 2015级：
1) 陈俊宇：《一种基于生成对抗网络的人脸修复算法》（留学，名古屋大学，Nagoya University，JPN）
2) 陈子贤：《基于注意力机制的群组推荐模型》
3) 何歆怡：《基于注意力机制的对话生成模型》（留学，南洋理工大学，Nanyang Technological University（NTU），SGP）
4) 杨晶：《注意力机制下的视频检索算法研究》（留学，香港中文大学，The Chinese University of Hong Kong（CUHK），HKG）
5) 邹越：《注意力机制下基于密集网络的细粒度分类算法》（硕士推免，中科院上海微系统所）

4. 2014级：
1) 陈平啸：《基于注意力机制的社交网络标签推荐》（留学，明治大学，Meiji University，JPN）
2) 林芳婷：《基于注意力机制的中英文翻译系统研究》（硕士，湖南大学）
3) 刘云锴：《基于交互注意力机制的属性级细粒度情感分析》（硕士，中科院成都计算机应用研究所）
4) 蒙寿伟：《基于深度学习的内容标注算法的设计和实现》

5) 宋子辰：《基于交通大数据的出行轨迹和热点发现算法的研究》（留学，京都大学，Kyoto University，JPN）
5. 2013级：
1) 黄小倚：《基于Kinect的人体姿态检测与动作识别技术的研究》（硕士，浙江大学）
2) 李桂仪：《复杂场景下行为模式识别的研究》
3) 任毅：《基于卷积神经网络的深度学习算法与应用研究》

4) 张芝：《基于深度学习特征的图像推荐系统》（硕士推免，华中科技大学）
6. 2012级：
1) 高洁：《基于用户行为的个性化推荐系统的设计与实现》（硕士推免，北京理工大学）
2) 黄歆：《行为网络中社区结构挖掘与行为模式特征分析》

3) 易雪媛：《基于移动场景模型的个性化推荐研究》
4) 赵小顺：《面向城市信息感知的社交网络大数据分析》
7. 2011级：
1) 成文杰：《基于SVM的回归预测分析—上证综指开盘指数的预测》

2) 李昱：《基于移动端的电影推荐系统》
3) 陆鑫：《基于朴素贝叶斯的安卓垃圾短信识别》（湖南省计算机作品大赛二等奖）（硕士，电子科技大学）

4) 徐田园：《基于iOS的多功能音乐播放器》

8. 2010级：
1) 洪伟健：《TSP问题中蚁群算法的优化研究》（留学，伊利诺伊大学香槟分校，University of Illinois at Urbana-Champaign（UIUC），USA）
2) 赵越：《基于LPM的动态交通流平衡分配算法的研究》（留学，匹兹堡大学，University of Pittsburgh（PITT），USA）

9. 2009级：
1) 李哲：《基于Brownian Agent的交通路网拥塞控制的研究》

10. 2008级：
1) 张潮宇：《复杂网络系统中Agent移动模型研究》（湖南省计算机作品大赛二等奖）

主要获奖情况

1. 2021，湖南大学优秀研究生毕业生：侯静

2. 2020，湖南大学优秀研究生干部：侯静
3. 2020，湖南省优秀研究生毕业生：涂文轩，刘虹雨

4. 2020，湖南大学优秀研究生毕业生：涂文轩，刘虹雨，黄鑫
5. 2019，CCF CBDI优秀导师
6. 2019，国家奖学金：刘虹雨，黄鑫
7. 2018，湖南大学优秀教师

8. 2018，“未来杯高校AI挑战赛”图像算法组全国总决赛第三名：赵子龙，涂文轩，刘虹雨
9. 2018，“未来杯高校AI挑战赛”图像算法组华中/华南赛区第一名：赵子龙，涂文轩，刘虹雨
10. 2015，湖南省大学生计算机作品赛，二等奖：陆鑫

11. 2012，湖南大学本科生毕业设计优秀指导老师

12. 2012，湖南省大学生计算机作品赛，二等奖：张潮宇

13. 2012，湖南大学本科课堂教学竞赛，三等奖
14. 2007，湖南大学本科生毕业设计优秀指导老师
15. 2007，泛珠三角“安利杯”大学生计算机作品赛，三等奖：石川

16. 2007，湖南省大学生计算机作品赛，一等奖：石川