教师介绍


湖南大学信息科学与工程学院岳麓********，博士生导师
国家超级计算长沙中心总工程师
教育部青年****
湖南省****基金获得者
数据中心与可信云湖南省工程研究中心主任
湖南大学首届“东华软件****”
长沙市大数据产业链“工业科技特派员”
湖南省商用密码示范基地专家委员会委员
OpenStack云计算开源社区CoreMember

中文名： 唐卓 英文名：
学历： 职称： 教授
联系电话： 电子邮件：
研究方向： 大数据并行处理体系结构，分布式机器学习。专注于资源虚拟化池，OpenStack私有云体系结构，基于MapReduce和Spark的机器学习算法的并行化，面向数据特征的Spark和Hadoop任务调度和体系结构优化
联系地址： 湖南大学信息科学与工程学院，国家超级计算长沙中心
所属机构： 计算机科学系 学院教师




个人简历

研究方向为分布式计算与云计算，研究兴趣为大数据并行处理体系结构，分布式机器学习。专注于资源虚拟化池，OpenStack私有云体系结构，基于MapReduce和Spark的机器学习算法的并行化，面向数据特征的Spark和Hadoop任务调度和体系结构优化等问题的研究。带领团队在OpenStackQ/R/S/ T/U多个版本BP贡献中均取得了全球第九，国内第三的成绩。以第一/通讯作者在IEEE/ACM TIFS、TPDS、TC、TKDE、TCC、TSC、TASL、TOIT、IOT等国内外重要刊物和会议上发表论文50余篇，获发明专利授权10余项。研发的云资源管理软件和大数据并行处理与分析平台，已成功应用于智能制造、医疗、金融等应用领域，提供数据存储、分析和挖掘服务，实现科技成果转化逾千万元。
担任多个SCI期刊的客座编辑，先后主持科技部国家重点研发计划课题一项，国家自然科学基金重点项目（1项）、面上项目（2项）、国家自然科学基金应急项目（3项）、青年项目（1项），广东省经信委项目、产学研合作项目、中国博士后科学基金等国家及其他省部级课题十余项，同时作为任务负责人参与科技部国家重点研发计划一项。研究成果获国家科技进步二等奖（第三）、吴文俊人工智能科技进步一等奖（第一）、中国产学研合作创新成果一等奖（第一）、湖南省技术发明一等奖（第二），教育部科技进步二等奖及湖南省自然科学奖，湖南省优秀博士后奖各一项。
近年发表的论文如下：

2021年


[1] Chen Zhang,Zhuo Tang, Kenli Li,Jianzhong Yang, and Li Yang. 2021. A Polishing Robot Force Control System Basedon Time Series Data in Industrial Internet of Things. ACM Trans. InternetTechnol. 21, 2, Article 34, (March 2021), 22 pages.
[2] Xuedong Zhang,Zhuo Tang, LifanDu, and Li Yang. An Incremental Iterative Acceleration Architecture inDistributed Heterogeneous Environments with GPUs for Deep Learning. IEEETransactions on Parallel and Distributed Systems.10.1109/TPDS.2021.**.(CCF A)
[3] Zhuo Tang, Lifan Du, XuedongZhang, and Li Yang. AEML: An Acceleration Engine for Multi-GPU Load-balancingin Distributed Heterogeneous Environment. IEEE Transactions on Computers. 10.1109/TC.2021. **.(CCF A)


2020年

[1] Zhuo Tang, Ailing Zeng, XuedongZhang, Li Yang, Kenli Li. Dynamic Memory-Aware Scheduling in Spark ComputingEnvironment. Journal of Parallel and Distributed Computing, 141 (2020) 10–22.
[2] Zhuo Tang, Boyan Wan, Li Yang.Word-character Graph Convolution Network for Chinese Named Entity Recognition.IEEE/ACMTransactions on Audio, Speech and Language Processing, 2020, 28(1): 1520-1532. (SCI 1区) DOI10.1109/TASLP.2020.**
[3] Zhongming Fu, Zhuo Tang,Li Yang and ChuBo liu. An Optimal Locality-aware Task Scheduling Algorithmbased on Bipartite Graph Modelling for Spark Applications. IEEE Transactions onParallel and Distributed Systems, 31(10), 2020:2406-2420. DOI10.1109/TPDS.2020.**.（CCF A）
[4] Zhuo Tang, Mengsi He, Li Yang andZhongming Fu, "IncGraph: An Improved Distributed Incremental GraphComputing Model and Framework based on Spark GraphX". IEEE Transactions onKnowledge and Data Engineering. DOI 10.1109/TKDE.2020.**.（CCF A）
[5] Zhongming Fu, Zhuo Tang, Kenli Liand Keqin Li, "ImRP: A Predictive Partition Method for DataSkew Alleviation in Spark Streaming Environment". Parallel Computing.2020.10.1016/j.parco.2020.102699
[6] Chen Zhang, Zhuo Tang. A RobustGenerative Classifier against Transfer Attacks based on VariationalAuto-Encoders. Information Sciences. doi: https://doi.org/10.1016/j.ins.2020.10.044(SCI 1区)


2019年

[1] ZhuoTang, Qi Xiao, Li Zhu, Kenli Li, Keqin Li. A Semantic-Embedded DependencyTree for Semantic Textual Similarity Measurement. Intelligent Data Analysis. 23(2019) 933–950.

[2] Zhuo Tang, Wei Xiao, Bin Lu, YoufeiZuo, Yuan Zhou, Keqin Li.A Parallel Algorithm for Bayesian TextClassification Based on Noise Elimination and Dimension Reduction in SparkComputing Environment. 2019 International Conference on Cloud Computing. pp222-239.(CCF C类).
[3] ZhuoTang, Li Zhu, Yuquan Le, Kenli Li, Keqin Li, Colin Cai. Fusing Syntax and WordEmbedding Knowledge for Measuring Semantic Similarity. The 21st IEEEInternational Conference on High Performance Computing and Communications(HPCC) , Zhangjiajie, China, August 10-12, 2019. (CCF C类)
[4] ZhuoTang, Zeyu Liu, Kenli Li and Keqin Li. Real-time Incremental Recommendationfor Streaming Data based on Apache Flink. Intelligent Data Analysis.vol. 23,no. 6, pp. 1421-1437, 2019.
[5] Ronghui Cao, Zhuo Tang, Chubo Liu,Bharadwaj Veeravalli. A Scalable Multi-cloud Storage Architecture for IoMTBased on OpenStack. IEEEInternet of Things Journal.10.1109/JIOT.2019.**(SCI 1区)
[6] Zhongming Fu and Zhuo Tang. OptimizingSpeculative Execution in Spark Heterogeneous Environments. IEEE Transactions onCloud Computing. 2019,DOI 10.1109/TCC.2019. **.
[7] Zhuo Tang, Mengsi He, Li Yang andZhongming Fu, "i2Graph: An Incremental Iterative Computation Model forLarge Scale Dynamic Graphs," The 17th IEEE International Symposium onParallel and Distributed Processing with Applications.
2018年

[1] Zhuo Tang, Xiaofei Ding,Ying Zhong, Li Yang, Keqin Li. ASelf-Adaptive Bell-LaPadula Model based on Model Training with HistoricalAccess Logs.IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 13(8),2018: 2047-2061. DOI:10.1109/TIFS.2018.**. (CCF A)
[2] ZhuoTang, Wei Lv, Kenli Li, Keqin Li. An Intermediate Data Partition Algorithmfor Skew Mitigation in Spark Computing Environment. IEEE Transactions on CloudComputing.2018.10.1109/TCC.2018.**.
[3] Ronghui Cao, Zhuo Tang, Kenli Li, Keqin Li. HMGOWM: A Hybrid Decision Mechanismfor Automating Migration of Virtual Machines. IEEE Transactions on Services Computing. 2018. 10.1109/TSC.2018.**.
[4] Wei Lv, Zhuo Tang, Kenli Li, Keqin Li, “An adaptive partition method forhandling skew in spark applications,” in The 15th IEEE International Conferenceon Ubiquitous Intelligence and Computing, 2018.
2017年

[1] ZhuoTang, Kunkun Liu, Jinbo Xiao, Li Yang, Zheng Xiao. A Parallel k-means Clustering Algorithm based on Redundance Elimination andExtreme Points Optimization Employing MapReduce. Concurrency andComputation: Practice and Experience.2017. DOI:10.1002/cpe.4109.

[2] ZhuoTang, Zhongming Fu, Zherong Gong, Kenli Li, Keqin Li. A ParallelConditional Random Fields Model based on Spark Computing Environment. TheJournal of Grid Computing. 2017(15):323–342.

[3] Ying Zhong, Zhuo Tang,Xiaofei Ding, Li Zhu, Yuquan Le, Kenli Li, Keqin Li.An Improved LDA Multi-Document Summarization Model Based on TensorFlow.IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2017.



2016年
[1] Zhuo Tang, Xiangshen Zhang, Li Yang,Keqin Li. A partitions placement algorithm for Spark in-memorycomputation based on bin-packing problem. Future Generation Computer Systems.2016, 10.1016/j.future.2016.06.027.

[2] Zhuo Tang, Wen Ma, Kenli Li, Keqin Li. A DataSkew Oriented Reduce Placement Algorithm Based on Sampling. IEEE Transaction onCloud Computing.2016.10.1109/TCC.2016.**

[3] Liu C.B., Li K.*, Tang Z., et al, A Game TheoreticalHeuristic to Batch Arrival Requests with Desired Availability Requirements inCloud Computing. IEEE Transactions on Services Computing, http://DOI:10.1109/TSC.2016.**

[4]Jianguo Chen, Kenli Li, Zhuo Tang, Kashif Bilal, Shui Yu, Chuliang Weng, and Keqin Li. A Parallel Random Forest Algorithm for Big Data in a Spark Cloud Computing Environment. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems. 2016, DOI 10.1109/TPDS.2016.**.

[5]Jianguo Chen, Kenli Li, Zhuo Tang, Kashif Bilal, and Keqin Li. A Parallel Patient Treatment Time Prediction Algorithm and Its Applications in Hospital QueuingRecommendation in a Big Data Environment. IEEE ACCESS. 2016,4: 1767-1783.


科研课题（包含近期主持、主研主要教学科研项目）：
2 国家自然科学基金重点项目，特提斯演化过程仿真计算大数据处理平台研究与应用。项目编号：**，266万，2021.01-2024.12.
2 国家自然科学基金应急管理项目，面向2035的新兴技术领域路线图绘制支撑方法研究：以人工智能算力支持为例。项目编号：L**，25万，2020.01-2021.12.
2 中国工程科技知识中心建设项目；项目编号：CKCEST-2019-2-13，2019.1-2019.12，子课题负责人，30万.
2 科技部重点研发计划课题，制造服务生命周期价值网络协同理论与方法，课题编号：2018YFB**，2019.1-2022.12. 307万.
2 国家自然科学基金应急管理项目，面向2035年的高性能医疗器械技术路线图研究，项目编号：L**，2019.1-2020.12.20万.
2 国家自然科学基金面上项目，高性能异构计算环境中的深度学习迭代优化及工业应用研究，项目编号：**, 2019.01-2022.12.66万.
2 2017年广东省制造业与互联网融合发展试点示范项目，制造业与互联网融合发展试点示范项目，3C行业智能终端关键部件高速高精智能化生产示范项目，230万，参与单位负责人,课题经费57万.
2 企业委托开发项目，华自科技工业大数据平台，2017.9-2018.6，项目负责人，20万.
2 中国工程科技知识中心建设项目；项目编号：CKCEST-2018-1-13，2018.1-2018.12，子课题负责人，30万.
2 科技部重点研发计划，高性能计算应用软件协同开发工具与环境研究；项目编号：2017YFB**，2017.7-2021.6，任务负责人，152万.
2 中国工程科技知识中心建设项目；项目编号：CKCEST-2017-1-10，2017.1-2017.12，子课题负责人，40万.
2 国家自然科学基金面上项目，倾斜任务调度模型及其在医疗大数据处理中的应用研究，项目编号：**,2016.1-2019.12.76.8万.
2 国家自然科学基金应急管理项目，大数据融合条件下面向2035的交互式技术路线图研究，项目编号：L，2017.1-2018.12.20万.
2 国家自然科学基金青年项目，云计算服务中基于访问控制时态的安全策略研究与探索，项目编号：**.2012.1-2014.12，23万，已结题.
2 企业委托开发项目，门诊智能导航分诊服务系统，2014.09-2015.11, 82.5万.已结题.
2 教育部科技项目, 力学重点学科网格建设子课题。2012.12-2013.12,40万. 已结题.
2 深圳市产学研合作课题, 基于超级计算的金融安全云支付平台研发与产业化.项目编号：CXY7A. 2012.1-2014.12，75万. 已结题.
2 广东省产学研合作项目，高安全性金融SOC系统研发，项目编号：2011B. 2011-12-2014.12， 20万. 已结题.
2 软件工程国家重点实验室开放课题《基于异构并行系统的云平台资源高效能随机调度的理论与算法研究》。2103.1-2015.12，3万. 已结题.
2 湖南省科技计划项目《面向超级计算的云计算负载均衡技术研究》，项目编号：2011RS4039，2011.6-2013.5，5万. 已结题.
2 湖南省自然科学基金项目《云计算环境中访问控制安全策略组合安全性研究》项目编号：11JJ4052。2010-2011，已结题.
2 中国博士后科学基金面上项目《云计算环境中基于风险的多策略组合安全性评估模型研究》项目编号：。2010-2011,3万. 已结题.
2 湖南省博士后研究人员日常经费资助《时态工作流中多策略组合安全性评估与验证模型研究》。2011-2012，5万. 已结题.
2中央高校青年教师科技创新扶持项目“基于风险的云计算安全策略组合模型研究”。2010-2012，25万. 已结题.


授权发明专利：
（1）唐卓；陈都；马兴旺；基于内网穿透的虚机paas服务管理的方法；专利号：ZL20**，授权日期：2021年04月16日
（2）唐卓；吕葳；李肯立；李克勤；付仲明；肖伟。一种基于Spark的抗偏斜的数据分片方法；专利号：ZL7.8，授权日期：2020年8月4日
（3）吕葳；唐卓；李肯立；李克勤；付仲明；肖伟。一种基于Spark框架的中间数据权重设置方法；专利号：CN5.7，授权日期：2021年5月21日
（4）唐卓；刘昆昆；陈都。一种用于多并行处理框架的数据处理方法及装置；专利号： ZL6.4 ，授权日期：2020年4月15日
（5）李肯立；陈俊杰；唐卓；李巧巧；陈建国；鲁彬。一种基于混合内存的任务与数据调度方法和装置；专利号：ZL3.9，授权日期：2019年6月3日
（6）唐卓；李文；李肯立；贺凯林；刘翔；蒋冰婷；朱锦涛；肖雄；阳王东；周旭；刘楚波；曹嵘晖。一种基于HBase和Solr的视频特征数据查询方法和系统；专利号：5.2， 授权日期：2020年12月15日
（7）唐卓；方小泉；李肯立；周文；阳王东；周旭；刘楚波；曹嵘晖。一种基于注意力机制生成摘要的方法；专利号：7.8， 授权日期：2020年12月15日
（8）唐卓；蒋冰婷；李肯立；肖雄；朱锦涛；李文；阳王东；周旭；刘楚波；曹嵘晖；一种基于裸机服务器的OpenStack大规模部署方法和系统，专利号：3X，授权日期：2021年5月31号
（9）唐卓；朱锦涛；李肯立；蒋冰婷；肖雄；李文；阳王东；周旭；刘楚波；曹嵘晖。一种基于Ceph分布式文件系统加速元数据访问的方法和系统；专利号：1.3， 授权日期：2020年12月15日
（10） 唐卓；刘翔；李肯立；杜利凡；贺凯林；李文；张学东；阳王东；周旭；刘楚波；曹嵘晖一种用于在Spark环境中实现分区负载均衡的方法和系统；专利号：ZL0.6，授权日期：2020年12月1日
（11） 唐卓；付仲明；陈岑；陈建国；李肯立；李克勤；廖湘科。Spark-Streaming中间数据分区方法、装置、计算机设备和存储介质；专利号：CN6.0，授权日期：2021年3月2日
（12） 唐卓、江林刚、曾优、杨黎、马稳、祁玲。一种基于虚拟机动态迁移的高性能MapReduce实现方法；专利号：ZL8.2，授权日期：2017年10月20日
（13） 唐卓、秦云川、曾优、江林刚、杨黎，一种基于虚拟平台的POS可信交易系统及方法；专利号：ZL2.6，授权日期：2017年7月7日
（14） 宋柏森，唐卓，纪军刚。专利名称:一种基于分布式存储系统的代理客户端存储加速方法及技术。专利号: ZL6.9，授权日期：2020年6月16日


完成成果鉴定：
[1]2020年8月5日，中国人工智能学会在湖南长沙组织了以申请人为第一完成人的 “高效能数据并行处理与智能分析系统”科技成果鉴定会。以张尧学院士为主任，王耀南院士为副主任，周志华教授、王国胤教授等为委员的鉴定委员会一致认为：该成果技术复杂度高，研制难度大，在大数据并行处理任务调度理论、机器学习模型训练迭代优化方法等方面具有重大创新，整体技术达到国际先进水平，其中面向数据倾斜的任务时空调度算法以及图迭代算法的分布式并行优化方法达到国际领先水平。
[2] 2014年12月8日，教育部科技发展中心委托湖南大学在长沙主持召开了以申请人为第一完成人的“复杂环境下RFID耳标芯片及生猪肉类溯源云服务平台”项目成果鉴定会。以宋君强院士为组长的鉴定委员会一致认为：高并发的云服务平台资源管理与调度等方面具有重大创新，整体技术达到国际先进水平。

成果转化：
[1] 唐卓；刘昆昆；陈都。一种用于多并行处理框架的数据处理方法及装置, CN20**（实施许可已转让给天闻数媒科技（湖南）有限公司，三年，180万元）
[2] 唐卓；曾爱玲；李肯立；张学东。一种Spark环境中基于内存优化任务并行度的方法和系统, 20**（实施许可已转让给深圳市证通电子股份有限公司，五年，525万元）


所获奖励：
1、面向机器学习的分布式异构并行计算关键技术及应用，2020年吴文俊人工智能科技进步一等奖（排名第一）；
2、面向人工智能的大数据并行处理平台与应用，2019年中国产学研合作创新成果一等奖（排名第一）；
3、高效能异构并行调度关键技术及应用，2019年国家科技进步二等奖（排名第三）
4、大规模异构并行系统高能效调度关键技术及应用。2017年湖南省技术发明一等奖（排名第二）
4、云计算环境中基于用户访问需求的角色查找算法。2012年湖南省自然科学优秀论文一等奖（排名第二）
5、2011年湖南省优秀博士后