教师介绍


教授，博士生导师，岳麓****。曾受邀在哈佛大学、印第安纳大学、俄克拉荷马大学等地合作研究，担任厦门大学博士生导师，马德里理工大学客座研究员，香港中文大学荣誉访问教授。曾获厦门大学教学成果奖特等奖，福建省教学成果奖二等奖，国际膜计算学会2016年度最佳论文奖，ACMC2019国际会议最佳论文奖。成果入选世界人工智能大会“卓越引领者奖”（SAIL奖）榜单。2020年入选科睿维安“全球高被引科学家”名单，获2019年吴文俊人工智能优秀青年奖，2020年亚马逊AWS机器学习研究奖（中国大陆三人获奖），2020年湖南省****基金。

研究方向包括计算智能，知识图谱，生物医疗大数据，智慧城市等，近年来发表论文100余篇，其中CCFA类或一区论文30余篇，ESI高被引论文8篇，IEEE/ACM汇刊26篇。

本人的研究受到科技部重点研发计划课题、自然科学基金委、教育部、欧盟第七框架、华为、百度、亚马逊等部门和公司的资助。

本人招收2021年硕士4名，2022年硕士研究生4名，招收2022年博士研究生2名，博后2-3名，感兴趣的请联系xzeng(at)foxmail.com（将（at）换成@）


中文名： 曾湘祥 英文名：
学历： 职称： 教授
联系电话： 电子邮件： xzeng@foxmail.com
研究方向： 计算智能，知识图谱，生物医疗大数据，智慧城市
联系地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号,湖南大学信息科学与工程学院（410082）
所属机构： 计算机科学系 学院教师




学术论文
[1]Guoli Xiong, Zhenxing Wu, Jiacai Yi, Li Fu, Zhijiang Yang, Changyu Hsieh, Mingzhu Yin, Xiangxiang Zeng, Chengkun Wu, Aiping Lu, Xiang Chen,Tingjun Hou, Dongsheng Cao, ADMETlab 2.0: an integrated online platform foraccurate and comprehensive predictions of ADMET properties, Nucleic Acids Research, 2021 (IF:16.971)
[2]Chunyan Li, Jianmin Wang, Zhangming Niu, Junfeng Yao, XiangxiangZeng, A spatial-temporal gated attention module for molecular property prediction based on molecular geometry, Briefings in Bioinformatics, 2021 (IF:11.622)
[3]Bosheng Song, Fen Li, Yuansheng Liu, Xiangxiang Zeng,Deep learning methods for biomedical named entity recognition: a survey and qualitative comparison, Briefings in Bioinformatics, 2021 (IF:11.622)
[4]Yujie Chen, Tengfei Ma, Xixi Yang, Jianmin Wang, Bosheng Song,Xiangxiang Zeng,MUFFIN: multi-scale feature fusion fordrug–drug interaction prediction, Bioinformatics, 2021 (Top Journal)
[5]Xuan Lin, Zhe Quan, Z Wang, Tengfei Ma,Xiangxiang Zeng, KGNN: Knowledge Graph Neural Network for Drug-Drug Interaction Prediction, IJCAI 2020. (CCF A)
[6]Bosheng Song, Shengye Huang, Xiangxiang Zeng, The computational power of monodirectional tissue P systems with symport rules, Information and Computation, 2021,104751 (CCF A)
[7]Francis George C Cabarle, Xiangxiang Zeng, Niall Murphy,Tao Song, Alfonso Rodríguez-Patón, Xiangrong Liu, Neural-like P Systems with Plasmids, Information and Computation, 2021, 104766 (CCF A)
[8]Bosheng Song, Kenli Li, Xiangxiang Zeng, Monodirectional evolutional symport tissue P systems with promoters and cell division, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2021 (CCF A)
[9]Xin Shu, Sameera Sansare, Di Jin, Xiangxiang Zeng, Kai-YuTong, Rishikesh Pandey, Renjie Zhou, Artificial‐Intelligence‐Enabled Reagent‐Free Imaging Hematology Analyzer,Advanced Intelligent Systems, 2021
[10]Xiangxiang Zeng, Wen Wang, Cong Chen, GaryG.Yen, A Consensus Community-Based Particle Swarm Optimization for Dynamic Community Detection,IEEE Transactions on Cybernetics. 2020, 50(6), 2502-2513.(IF:11.079)
[11]Xiangxiang Zeng, X Song, T Ma, X Pan, Y Zhou,Y Hou, Z Zhang, Kenli Li, G Karypis,Repurpose Open Data to Discover Therapeutics for COVID-19 using Deep Learning,Journal of Proteome Research, 2020,19(11), 4624-4636(Cover Article)
[12]Xiangxiang Zeng, Siyi Zhu, Weiqiang Lu, ZehuiLiu, Jin Huang, Yadi Zhou,Jiangsong Fang et al.Target Identification among Known Drugs by Deep Learning from Heterogeneous Networks. Chemical Science (2020). DOI:10.1039/C9SC04336E (Back Cover Article)

学生培养
毕业学生

2013届：
吴小英（厦门电信云，CTO），与鞠颖老师联合指导
2014届：
王旭波（澳大利亚UNSW大学读博，计算机学科世界前20，现于悉尼大学工作），

与鞠颖老师联合指导
2015届：
廖原路（招行软开）
2016届：
李友（柔宇科技），李子铭（获两次国奖共4万元，美国亚马逊工作），索娟

（获国奖2万元，厦门大学翔安医院），李金金（获两次国奖共4万元，厦门美团），谢思发（获

国奖2万元，深圳腾讯）
2017届：
张璇（获两次国奖共4万元，澳洲悉尼科技大学读博），丁宁翔（十佳共青团员，华为奖学金，

优秀毕业论文，中国人民银行），张菘洺（获国奖2万元，上海花旗银行）
2018届：
陈聪（厦航），邴嘉欣（厦门快乐学习），林伟（获国奖2万元，厦门建行软开），Israel（卢

旺达，准备读博），贺语盈（与闵小平老师联合指导，顺丰科技），张谋钊（与闵小平老师联合指

导，华为奖学金，厦航）
2019届：
金淑婷（获国奖2万元，厦门大学读博），林佳伟（学硕，Aibee创业公司），汪文（学硕，华

为），刘丽（获国奖2万元，华为奖学金8000元，华为）
2020届：
杜妍孜(Unity)，罗菡（华为），章茜茜（华为），朱思怡（获两次国奖共4万元，华为特别offer），林盈来（腾讯）
2021届：
钟玥（获国家奖学金2万元，Amazon AI实习，字节跳动），叶聪敏（字节跳动实习，滴滴）



在读硕士

2019级：
马腾飞(Amazon AI实习，华为实习），罗潇澧（阿拉丁实习，百图生科实习），潘晓琴（阿里实习），陈雨洁（搜狗实习），俞琳荟（哔哩哔哩实习）
2020级：
董靖鑫，涂心琪
2021级： 周珍冉，杨慧丹
指导博士

2014级：
徐航（与曾文华教授，Gary Yen教授联合指导，发表一区论文3篇，新西兰维多利亚大学博后），

陈旭（与王备战教授联合指导，美国北卡教堂山分校博士后，世界前50）
2016级：
姜晶（与电子科技大学邹权教授联合指导，美国俄亥俄州立大学交流18个月）
2019级：
金淑婷（与厦门大学刘向荣教授联合指导）
2020级：
杨喜喜（德睿智药实习）
2021级：
向鸿鑫、卢长城
在读博士后

2016级：
Francis George C. Cabarle（获外专局外国青年人才项目资助，每年20万）
2019级： 付祥政（湖南大学博士毕业，获湖南大学博士后重点资助，国自科青年基金，博士后面上）
2020级： 潘楚（湖南大学博士毕业，获湖南大学博士后重点资助，每年26万）
2021级： 姜晶（厦门大学博士毕业，获湖南大学博士后重点资助，每年26万）
指导本科生

2013级：
邓高山（发表国际会议论文一篇，南加州大学留学，世界排名前三十，硅谷工作）
2014级：
孟祥毅（发表CCF B类会议一篇，2018年香港城市大学攻读博士学位）
2015级：
陈洪杰（发表CCF B类会议一篇，2019年美国弗吉利亚理工攻读博士学位）
2016级：
张杨康（AWS AI实习，2020年保送浙江大学研究生）
2019级：
洪滢聪（湖南大学理科实验班）
【招生说明】
我的研究课题主要利用图神经网络、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉等技术，解决生物医药、智慧城市中的关键问题。对于博士生培养，我通常按照2+2联合培养模式，博二和博三2年在国外（如哈佛，剑桥，香港中文大学，克利夫兰医学中心等）或国内合作单位（如AWS AI上海研究院，阿拉丁，百度等）联合培养，博一和博四在湖南大学。针对想继续深造的硕士研究生，我会通过多种渠道（国家留学基金委员会、国外大学全额奖学金）积极争取哈佛大学、香港中文大学、筑波大学、新西兰坎特伯雷大学（我联合指导）、马德里理工大学（我联合指导）、湖南大学（我指导）等高校的博士深造机会；针对想去工业界的硕士研究生，会积极争取AWS AI、阿里达摩院、微软亚洲研究院、腾讯AI Lab、之江实验室等工作机会。
【提示1】希望申请我的学生具有以下基本素养：1）有很强的上进心和科研热情；2）至少熟悉一门编程语言；3）具有扎实的英语和数学基础。对有志于攻读硕士或博士学位的同学，请尽早与我联系，但是在联系前，请先阅读一篇人工智能顶级会议或Nature子刊论文，告诉我为什么对这篇论文感兴趣，请你在电子邮件中详细说明你的各方面情况，包括你选择读研（读博）的原因，以及你的目标及未来打算等。
【提示2】在确定您是否能成为我们研究团队的一员之前，我们需要充分的时间相互了解和熟悉。为此，我们会安排一些任务对您进行测试以及安排当面的面谈等。一旦我们认为您具有科研潜力，会立即给您提供各项训练和指导，帮助您迅速成长，即使您以后由于其他原因不能加入本研究组，我们也会尽心尽责。值得一提的是，我们也招收一部分优秀本科实习生，在保证不影响正常学习的情况下接受一些科研训练。
【提示3】我鼓励研究生读书期间学习驾驶、参加马拉松、恋爱、度假等。但是，我不允许我的学生参于学生会与学生干部工作，不允许我的学生忙于做家教、助教等工作，不希望我的学生把大部分精力放在谈恋爱上，我鼓励我的学生以科研作为一生追求的目标，鼓励我的硕士学生在毕业后出国读博，鼓励我的硕士学生去IT公司从事技术研发或以技术为核心创业，并会尽我全力帮助。
【提示4】我期望我的学生从事高水平的科学研究，只在《中国计算机学会推荐期刊会议列表》和一流的期刊会议上发表经得住时间考验的学术成果。做我的学生，就需要将自身的定位与眼光放在世界第一流团队的第一流工作上，在硕士和博士期间做真正有国际影响力的工作，不要以追求垃圾SCI或EI论文的数量为自己的浅薄理想。对于发表列表内论文的学生，我将提供额外的科研奖励，对于发表A类国际会议长文的学生，我无论经费是否允许都将资助你们出国开会。
（最近更新：2020年8月12日。以上招生说明多条借鉴于其它老师的主页，例如电子科技大学邹权教授、厦门大学纪荣嵘教授等，不具备版权声明。）