教师介绍


杨超，工学博士，副教授，中国计算机学会协同计算专委委员，计算机应用专委委员，主要基于深度学习和机器学习方法从事人工智能相关领域的研究，包括自然语言处理、信息检索与推荐、社会网络计算、情感计算、多媒体内容安全、多agent建模与仿真等方面的教学与科研工作。
联系方式：yangchaoedu@hnu.edu.cn。

中文名： 杨超 英文名：
学历： 博士 职称： 副教授
联系电话： 电子邮件：
研究方向： 推荐系统、信息检索、情感计算
联系地址： 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号,湖南大学信息科学与工程学院（410082）
所属机构： 计算机科学系 学院教师




个人简历
杨超，2010年3月毕业于日本东京工业大学计算智能与系统科学系，获工学博士学位，同年4月开始博士后研究员工作。2010年博士论文及研究曾获得日本社会信息学会2010年年度最优博士论文奖，秋山奖及20万奖金。现为中国计算机学会协同计算专委委员，计算机应用专委委员，主要基于深度学习和机器学习方法从事人工智能相关领域的研究，包括自然语言处理、信息检索与推荐、社会网络计算、情感计算、多媒体内容安全、多agent建模与仿真等方面的教学与科研工作,共发表论文40余篇，包括ESI高引论文1篇。


教育研究经历
2010/04 – 2016/03，东京工业大学，综合理工学院计算智能与系统科学系，外国人特别研究员
2007/04– 2010/03，东京工业大学，综合理工学院计算智能与系统科学系，工学博士
2002/09 – 2005/06，湖南大学，计算机与通信学院计算机科学系，工学硕士
1995/09 – 1999/06，湖南大学，计算机系，工学学士



学术论文

2021

[1] Chao Yang(#)(*), Weixin Zhou, Zhiyu Wang, Bin Jiang, Dongsheng Li, Huawei Shen. Accurate and Explainable Recommendation via Hierarchical Attention Network Oriented Towards Crowd Intelligence, Knowledge-Based Systems, Volume 213, 15 February 2021, 106687. (JCR 2#, IF 5.921)

[2]Chao Yang(#)(*),Su Feng, Dongsheng Li, Huawei Shen, Guoqing Wang and Bin Jiang. "Learning Content and Context with Language Bias for Visual Question Answering." 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2021), Shen Zhen, China, 2021. （CCF B, Oral）
[3] Chao Yang(#)(*), Zhiyu Wang, Huawei Shen, Huizhou Li and Bin Jiang, “Multi-Modality imagemanipulation detection”, 2021 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME 2021), Shen Zhen, China, 2021.（CCF B, Oral）
2020

[1]Chao Yang(#)(*), Huizhou Li, Fangting Lin, Bin Jiang, hao Zhao. Constrained R-CNN: A general image manipulation detection model. IEEE International Conference on Multimedia and Expo(ICME 2020), London, United Kingdom,6-10July 2020.(CCF B)
[2] Yang Chao(#)(*), Lianhai Miao, Jiang Bin, Dongsheng Li, Da Cao. Gated and Attentive Neural Collaborative Filtering for User Generated List Recommendation, Knowledge-Based Systems, 2020. (JCR 2#)
[3]Bin Jiang, Wenxuan Tu, Chao Yang, Junsong Yuan. Context-Integrated and Feature-Refined Network for Lightweight Object Parsing. IEEE Transactions on Image Processing, 2020.DOI: 10.1109/TIP.2020.** (CCF A, JCR 1#)
[4]Yang Chao(#)(*), Wang Xiaochan, Jiang Bin. Sentiment Enhanced Multi-modal Hashtag Recommendation for Micro-Videos, IEEE ACCESS, 2020.
[5]Jiankai He, Bin Jiang(*), Chao Yang, Wenxuan Tu. Hybrid Dilated Convolution Network Using Attentive Kernels for Real-time Semantic Segmentation. The 3rd Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV 2020), October 16 - 18, 2020, Nanjing, China.
[6]Hongyu Liu, Bin Jiang(*), Yibing Song, Wei Huang, Chao Yang. Rethinking Image Inpainting via a Mutual Encoder-Decoder with Feature Equalization. Proc. the 16th European Conference on Computer Vision (ECCV 2020), August 23 - 28, 2020, Glasgow, Scotland. (CCF B) (Oral, Acceptance rate of 2%)
[7]BinJiang(#)(*), Jingxu Yang, Chao Yang, Wangyue Zhou, Liang Pang, Xiaokang Zhou. Knowledge Augmented Dialogue Generation with Divergent Facts Selection. Knowledge-Based Systems, 2020.(SCI JCR 2#)
[8]Bin Jiang(#)(*), Wanyue Zhou, Jingxu Yang, Chao Yang, Shihan Wang, Liang Pang. PEDNet: A Persona Enhanced Dual Alternating Learning Network for Conversational Response Generation. Proc. the28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020), December 8-13, 2020, Barcelona, Spain. (CCF B)
[9]Bin Jiang(#)(*), Jing Hou, Wanyue Zhou, Chao Yang, Shihan Wang, Liang Pang. METNet: A Mutual Enhanced Transformation Network for Aspect-based Sentiment Analysis. Proc. the28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020), December 8-13, 2020, Barcelona, Spain. (CCF B)
[10]Chao Yang(#)(*),Hefeng Zhang, Jing Hou, BinJiang. CLMNet: A Contextual and Local Modification Enhanced Transformer Network for Target-oriented Sentiment Classification, ChineseCSCW 2020,November 7-9,Shenzhen, China.
[11]Bin Jiang, Wei Huang, Yun Huang, Chao Yang, Fangqiang Xu. MPNet: A Multiprocess Convolutional Neural Network for Animal Classification, ChineseCSCW 2020,November 7-9,Shenzhen, China.

2019

[1] Yang Chao(#)(*), Zhang Hefeng, Jiang Bin, Li keqin. Aspect-based Sentiment Analysis with Alternating Coattention Networks, Information Processing and Management, 2019.(SCI，CCF B)

[2]Yang Chao(#)(*), Jiang Mengqi, Jiang Bin, Zhou Weixin, Li keqin. Co-Attention Network with Question Type for Visual Question Answering, IEEE ACCESS, 2019.
[3]Bin Jiang, Xin Huang, Chao Yang, Junsong Yuan. Cross-Modal Video Moment Retrieval with Spatial and Language-Temporal Attention. Proc. theACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR 2019), June 10-13, 2019, Ottawa, Canada. (CCF B)
[4]Hongyu Liu, Bin Jiang, Yi Xiao, Chao Yang. Coherent Semantic Attention for Image Inpainting, International Conference in Computer Vision(ICCV 2019)，Seoul, Korea. (CCF A)

[5] Bin Jiang, Xin Huang, Chao Yang, Junsong Yuan. SLTFNet: A Spatial and Language-Temporal Tensor Fusion Network for Video Moment Retrieval. Information Processing and Management, 2019. (CCF B)
[6]蒋斌(#)(*), 涂文轩, 杨超, 刘虹雨, 赵子龙. 基于DenseNet的复杂交通场景语义分割方法. 模式识别与人工智能, 2019, 32(5): 472-480. (中文 CCF B)
[7]蒋斌(#)(*), 刘虹雨, 杨超, 涂文轩, 赵子龙. 一种基于局部属性生成对抗网络的人脸修复算法. 计算机研究与发展, 2019. (中文 CCF A)
[8] Yiwei Lv，Minghao Hu，Chao Yang, YuanYan Tang, Hongjun Wang. Extract, Attend, Predict: Aspect-Based Sentiment Analysis with Deep Self-Attention Network. in Proceedings of the 21th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC), 2019 (CCF C).
2018
[1] Yang Chao(#)(*),A Coevolutionary Opinion Model Based on Bounded Confidence, Reference Range, and Interactive Influence in Social Network. Chapter 18 in Innovative Approaches in Agent-Based Modelling and Business Intelligence, Springer Nature Singapore Pte Ltd,2018.
[2] Yang Chao(#)(*), Chen xinghe, Song tingting, Jiang Bin, A hybrid recommendation algorithm based on heuristic similarity and trust measure, TrustCom 2018.(CCF C)
[3]Da Cao, Xiangnan He, Lianhai Miao, Yahui An, Chao Yang(*), Richang Hong. Attentive Group Recommendation, The 41st International ACM SIGIR Conference, 2018. (CCF A)
2017

[1]吕超, 杨超, 李仁发. 基于卷积神经网络和词语邻近特征的情感分类模型. 计算机工程，2017.
2016

[1] Yang Chao(#)(*), Wang Lei, Jiang Bin. Mining and Modeling the Information Propagation in an Email Communication Network, Lecture Notes in Computer Science, 2016.
[2] Yang Chao(#), Jiang Bin, Isao Ono, Setsuya Kurahashi, Takao Terano. A grid based simulation environment for agent-based models with vast parameter spaces, Cluster Computing, v 19, n 1, p 183-195, March 1, 2016(SCI, EI).

[3] Jiang Bin, Yang Chao, Wang Lei and Li Ren Fa. Mining Multiplex Power-law Distributions and Retweeting Patterns onTwitter.Journal of Intelligent & Fuzzy System, 2016, 31(2):1009-1016. (SCI, EI)
[4] Setsuya Kurahashi, Kenichi Yoshida, ChaoYang and Yoshikatsu Fujita.Intelligent Systems and Applications of Data Science and Agent-BasedTechnologies, Int. J. Intelligent Systems Technologies and Applications, Vol.14, Nos. 3/4, Inderscience Enterprises Ltd, 2016.
2015 and Before 2015
[1] 杨超,艾聪聪，蒋斌，李仁发. 一种融合人口统计属性的协同过滤算法,小型微型计算机系统, Vol.36, No.4,782-786, 2015.
[2] Yang Chao(#)(*),Peng Shuming, Jiang Bin, Wang Lei, Li Renfa. Hyper-heuristic genetic algorithm for solving frequencyassignment problem in TD-SCDMA, In Proceedings of the 16th Genetic andEvolutionary Computation Conference, GECCO 2014, July 12-16, 2014 (CCF C).
[3] Yang Chao(#)(*), Ai Congcong, Li Renfa. Neighbor Diversification-Based Collaborative Filtering forImproving Recommendation Lists, in Proceedings of the 15th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC),1658-1664,Nov13-15,2013 (CCF C).
[4] Yang Chao(#)(*), Setsuya Kurahashi, Isao Ono, Terano Takao. Pattern-Oriented Inverse Simulation for Analyzing Social Problems: Family Strategies in Civil Service Examination in Imperial China,Advances in Complex Systems，Vol.15, No.7, 2012(SCI).
[5] Yang Chao(#)(*), Setsuya Kurahashi, KeiKo Kurahashi, Isao Ono and Takao Terano. Agent-Based Simulation on Women’s Role in a Family Line onCivil Service Examination in Chinese History, Journal of Artificial Societiesand Social Simulation, Vol.12, Issue 2, No.5, March, 2009(SSCI).

科研状况
[1]面向微博的用户动态兴趣建模和智能推荐方法研究，国家自然科学基金青年项目（主持，在研）。
[2]基于深度学习的自适应图像篡改内容检测研究,中国科学院网络数据科学与技术重点实验室&大数据分析系统国家工程实验室（主持，在研）
[3]系统安全及人工智能研究，蚂蚁智信（杭州）信息技术有限公司，联合论文合作项目。
[4]基于机器自学习自然灾害监测预警技术应用研究，湖南省应急管理厅2020年度科技项目 （参与，在研）。
[5]融合用户上下文和动态交互行为的微博信息传播模型及路径预测研究，湖南省自然科学基金青年项目（主持，在研）。
[6]基于智能体技术的网民群体信息传播演化建模与仿真研究,教育部留学启动基金（主持,已结题）。

[7]基于动态网民群体的网络热点问题预测研究. 湖南省科技计划（主持, 已结题）。
[8]多主体复杂系统建模中基于多维模式识别的逆仿真关键技术研究.中央高校青年成长计划基金（主持, 已结题）。
[9]遗传算法分配TD频率扰码功能. 企业委托科技项目（主持，已结题）。
[10]面向大型物联网的主动式复杂事件处理技术研究. 国家自然科学基金面上项目（参与，已结题）。
[11]基于视频的城市交通场景理解与建模方法研究. 国家自然科学基金面上项目（参与，已结题）。
[12]城市计算中基于Brownian Agent的路径优化层级模型研究. 湖南省自然科学基金一般项目（参与, 已结题）。



申请专利
1）杨超；林芳婷；蒋斌；李慧州；金晶；袁梦：显著性目标检测方法、装置、计算机设备和存储介质；提交日期：2020.01.19；进入实审日期：2020.06.11.
2）杨超；李慧州；蒋斌；林芳婷；冯溯；汪国庆：图像篡改检测方法、装置、计算机设备和存储介质；提交日期：2019.12.20；进入实审日期：2020.05.07.
3）周威信；杨超：评分预测方法、装置、计算机设备和存储介质；提交日期：2019.11.06；进入实审日期：2019.12.11.



学生培养
研究生
2011级毕业生 艾聪聪 《推荐系统中多样性和新颖性算法研究》
2012级毕业生 彭书名 《基于超启发式遗传算法的TD-SCDMA频率分配机制研究》
2014级毕业生 吕超 《基于深度学习的情感分析方法研究》
2016级毕业生 陈星合 《基于深度学习和异构信息网络的协同过滤推荐方法研究》
2017级毕业生 周威信繆莲海蒋梦琪 王小婵 陈肯 胡旭东
2018级毕业生 李慧州 林芳婷

2019级在籍 冯溯 金晶 汪国庆

2020级在籍 王志宇 阮书琪 彭琳莉
本科生
2011级毕业生 张文玉 纪伟伦 陈锦涛
2012级毕业生 王燕 王欣 聂琼
2013级毕业生 朱元坤 赵桔 罗蔓 马伟
2014级毕业生 李青波 赖卓威 黄文倩 秦川 毛琳
2015级毕业生 邓程 陈梓帆 潘威宇 胡意 潘竹文
2016级毕业生 陈明康 戴凌锋 刘妍妍 苏亮