一、 个人简介
方遒，男，博士，中共党员，助理教授，硕士生导师。现任职于湖南大学控制科学与工程系，机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室副研究员,IEEE Menber,IEEE、Elsevier、ACC等期刊会议审稿专家。2017年获同济大学工学博士学位，2015年11月至2016年11月于美国加州大学圣克鲁斯分校应用数学与统计系博士联合培养。主要从事智能控制理论及方法的研究，现研究工作主要包括数据挖掘与数学建模、机器学习及智能运行优化控制等在智能制造机器人技术、绿色数据中心等领域的应用。目前主持国家自然科学基金青年基金1项、“智能制造机器人技术”创新平台研究课题1项、湖南省自然科学基金青年基金1项、中央高校科研项目1项，近年来参与国家重点研发计划项目1项、国家自然科学基金1项、科技部国际科技合作专项项目2项。获授权发明专利2项，在IEEE Transactions等国际高水平期刊及IEEE、IFAC国际会议发表SCI/EI论文10余篇。
二、 学习工作经历 2017.11 - 今 湖南大学，电气与信息工程学院，助理教授
2012.09 - 2017.09 同济大学，控制理论与控制工程，博士
2015.11 - 2016.11 University of California, Santa Cruz,应用数学与统计系，联合培养
2008.09 - 2012.06 同济大学，自动化，学士
三、 研究领域研究方向：智能运行优化控制；机器学习及数据挖掘；模型预测控制等；
应用领域：网络化智能工厂；机器人系统；绿色数据中心等。
四、 主讲课程研究生课程：专业英语（2019-2020秋季）；现代控制理论（2020秋季）；
本科生课程：现代控制理论（2018春季-）；科学与工程计算方法（2020秋季-）；自动化专业英语（2019秋季-）；专业课程设计（2020秋季-）；
湖南大学“电子产线机器人视觉引导与控制虚拟仿真实验”课程主要完成人（2020年湖南省一流课程，国家级一流课程申报中），课程主页：xnfzpt.hnu.edu.cn:99
五、 科研项目（1）国家自然科学基金青年基金，绿色数据中心信息物理融合建模与智能运行优化控制方法研究，项目主持，2020.01-2022.07；
（2）国家重点研发计划项目，面向船舶制造过程管控平台开发及应用示范，参与，2020.10-2023.09；
（3）长株潭国家自主创新示范区重大专项，智能制造机器人技术创新平台（1500万），课题负责人；2017.01-2020.12；
（4）湖南省自然科学基金青年基金项目，面向节能降耗的数据中心热环境智能优化控制方法研究，项目主持，2020.01-2022.12；
（5）中央高校基本科研业务费，项目主持，2017.11-2022.07。
六、 研究成果代表性论文
[1]Fang Q, Zhou J, Wang S andWang Y. Control-oriented modeling and optimization for the temperature and airflow management in an air-cooled data-center[J]. Neural Comput & Applic (2021).
[2]Fang Q, Li Z, Wang Y, Song M and Wang J.A neural-network enhanced modeling method for real-time evaluation of the temperature distribution in a data center[J]. Neural Computing and Applications, 2019, 31(12): 8379-8391.
[3] Fang Q, Gong Q,Wang J and Wang Y.Optimization Based Resource and Cooling Management for a High-Performance Computing Data Center[J]. ISA Transactions, 2019, 90:202-212.
[4] Fang Q, Wang J, Gong Q and Song M. Thermal-aware Energy Management of HPC Data Center Via Two-time-scale Control[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2017, 23(5): 2260-2269.
[5] Fang Q, Wang J, Gong Q. QoS-Driven Power Management of Data Centers via Model Predictive Control[J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2016, 13(4):1557-1566.
[6] Fang Q, Song M and Wang J. Control-oriented Modelling and Evaluation for the Temperature Distribution in Data-centers[C], in Proceedings of the 16th International Heat Transfer Conference, Beijing, China. 2018.
[7] Wang Q, Song M, Fang Q and Wang J. Thermal-aware Flow Field Optimization for Energy Saving of Data Centers[C], in Proceedings of 2018American Control Conference, Milwaukee, USA,2018.
[8] Fang Q, Wang J and Gong Q. Thermal-aware Server Provisioning with Switched MPC for HPC Data Centers[C]. in Proceedings of the 10th IFAC Symposium on Nonlinear Control Systems, Monterey, CA. 2016. 778-784.
[9] Fang Q, Wang J, Zhu H, and Gong Q. Using Model Predictive Control in Data Centers for Dynamic Server Provisioning[C]. in Proceedings of the 19th IFAC World Congress, Cape Town, South Africa. 2014, 19(1): 9635-9642.
发明专利：
[1] 新型发明专利，名称：一种基于模型预测控制的数据中心节能控制方法。
[2] 新型发明专利，名称：分模式最优化混联式混合动力汽车能源管理方法。
[3] 新型发明专利，名称：一种基于神经网络模型的数据中心能效优化控制方法(申请中)。
[4] 新型发明专利，名称：一种基于移动机器人的数据中心机房温度检测与温度场重建方法(申请中)。
七、研究生招生
课题组依托机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室王耀南院士团队，长期招收硕士研究生，研究智能制造与机器人技术领域数据挖掘、机器学习建模与优化控制算法等方向问题。要求英语、数学基础较好，并有一定的编程基础。本课题组将为入学研究生提供良好的学习、研究环境及待遇，并资助优秀研究生参加高水平国际学术会议。在学术研究外，着重逻辑思维能力、书写及语言表达能力、制作报告及汇报能力的培养，为毕业生进入社会、从事工作打下良好基础。对于有意深造的研究生，将着重学术训练与成果积累，并提供国内外知名高校的推荐机会。
招生方向：1、网络化制造（5G+高清视觉检测、机器人控制；）2、网络化制造（运行优化调度）3、数据挖掘、建模与优化
课题组实验办公环境：



八、 联系方式
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湖南大学电气与信息工程学院、机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室511