一、基本情况
刘平，男，博士，副教授，博士生导师，IEEE 高级会员，1983年生，江西吉安人。
Email：pingliu@hnu.edu.cn


二、学习与工作经历
2014/11 - 至今 湖南大学，电气与信息工程学院，电气工程系
2017/10-2018/10 丹麦奥尔堡大学，访问**** (合作导师Frede Blaabjerg教授，IEEE Fellow)
2013/09 - 2014/10 加拿大Mcmaster大学，MacAuto研究中心，博士后(合作导师Ali Emadi教授，IEEE Fellow)
2008/09 - 2013/06 重庆大学，电气工程学院国家重点实验室，博士 (导师：刘和平教授)
2012/04 - 2012/10 香港理工大学，电机工程学系，研究助理 (合作导师C.Y. Chung教授，IEEE Fellow)
2005/09 - 2008/06 重庆大学，电气工程学院电力电子与电力传动系，硕士
2001/09 - 2005/06 重庆大学，电气工程电工理论与新技术系，本科


三、研究方向与业绩
研究方向为车辆电驱系统综合性能优化与运行可靠性提升。涉及电动汽车、电力电子、电机控制等。主要内容包括：变换器主动热控制与可靠性; 电动汽车用新型逆变器拓扑、调制与控制技术; 面向性能与可靠性提升的车用电机控制、基于深度学习的故障诊断技术; SiC器件应用及其主动门极驱动技术等。
向研究生提供优良的科研指导以及国际学术视野，与美国、加拿大、丹麦和香港的高校及****建立了密切交流与合作关系，欢迎对新能源汽车、电机或电力电子感兴趣的优秀学子报考与交流。
从2005年起从事电动汽车相关的科研工作，熟悉电动汽车电力电子与电机驱动系统，多次海外团队合作，积累了解决电驱动工程实际问题的大量经验与数据。项目合作/工作过的主要单位有4所知名大学，美国克莱斯勒等12家汽车企业与多家工业电机驱动公司。IEEE和中国电机工程学会会员，担任IET、 IEEE等多个国际期刊的审稿人。发表SCI/EI论文60余篇；申请发明专利30余项，已授权发明专利18项。
主持国家自然科学青年基金项目1项(优秀结题)，湖南省战略性新兴产业科技攻关与重大科技成果转化项目1项、博士后基金1项，中央高校科研项目1项，参与国家自然科学基金项目2项，加拿大科技部与美国Chrysler公司项目1项，香港创新科技署项目1项，企业电动汽车研发项目多项等。指导学生获IEEE最佳口头报告奖、中国研究生电子设计竞赛华中赛区二等奖、美国德州仪器(TI) DSP专业组创新设计大赛全国一等奖、二等奖及大陆-台湾两岸高校邀请赛优胜奖等。
主要荣誉/获奖
? 2020年《光明日报》发表署名文章“青年投身新基建大有可为”
? 2020年中国发明创业-创新 一等奖“高可靠高效永磁电机关键技术与工程应用”
? 2020年湖南省科学技术进步一等奖 “特种车辆永磁电驱动系统关键技术及应用”
? 2018年IEEE电力电子技术及应用国际会议Excellent Paper Award
? 2016年“湘能杯”智能电力设备产业技术创新创业大赛铜奖“电动汽车用高效高功率密度电机驱动器”
? 担任国际电机与系统国际会议(IEEE ICEMS '2019)张贴论文与口头报告的2个分会场Session Chair


所指导的研究生多人次获得国家奖学金。


主持或参与的主要课题：
[1] 国家重点实验室开放课题，“基于碳化硅和模型预测控制的电驱系统关键技术研究”，2020/01 - 2021/09（主持）
[2] 湖南省战略性新兴产业科技攻关与重大科技成果转化项目，“新能源乘用车用高效高功率密度电机控制器的研究与应用”, 2017/01-2019/12（主持）
[3] 国家自然科学基金青年科学项目，“电热约束下电动汽车准Z源逆变器驱动系统的优化控制研究”， 2016/01-2018/12（主持）
[4] 中央高校基本业务费资助项目，“电动汽车驱动系统的实时热状态估计”， 2015/04-2020/04（主持）
[5] 重庆长帆新能源汽车有限公司，“电动汽车动力系统的开发和研究”，2016-2018
[6] 博士后科学基金面上项目，2016/01-2018/12（主持）
[7] 加拿大科技部、加拿大自然科学与工程研究基金与美国Chrysler公司资助项目：下一代卓越效率与性能的电气化车辆动力总成，
[8] 参与企业项目：低压纯电动车动力总成开发以及多目标优化的异步电机牵引控制，已结题.
[9] 主持中央高校科研项目：基于双向Z源逆变器的电动汽车驱动系统与控制策略，主持，已结题.
[10] 某研究所项目：100kW BLDC无位置传感器驱动系统及数字控制，已结题.
[11] 香港创新科技署项目：50千瓦采用谐振拓扑的独立快速电动汽车充电机，已结题.


四、论文

[1] Stack Autoencoder Transfer Learning Algorithm for Bearing Fault Diagnosis Based on Class Separation and Domain Fusion, IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2021.
[2] 基于内置温度传感器的碳化硅功率模块结温在线提取方法研究. 电工技术学报, 2021.
[3] 基于驱动电流动态调节的低过冲低损耗SiC MOSFET有源门极驱动. 中国电机工程学报, 2020.
[4] Research on the Application of Superconducting Magnetic Energy Storage in the Wind Power Generation System for Smoothing Wind Power Fluctuations, IEEE Transactions on Applied Superconductivity, 2021.
[5] Thermal optimized discontinuous modulation strategy for three phase impedance source inverter. Microelectronics Reliability, 2020
[6] Advanced sensorless power control strategy of renewable microgrids for reliability enhancement, Applied Energy, 2019.
[7] Impact of Modulation Strategies on the Reliability and Harmonics of Impedance-Source Inverters. IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 2020.
[8] A reliable initial rotor position estimation method for sensorless control of interior permanent magnet synchronous motors. ISA Transactions, 2019.
[9] A sparse stacked denoising autoencoder with optimized transfer learning applied to the fault diagnosis of rolling bearings. Measurement, 2019, 146: 305-314.
[10] Thermal stress reduction of quasi-Z source inverter drive by model predictive control, Microelectronics Reliability, 2018, 88-90: 1247-50.
[11] Online Junction Temperature Estimation method for SiC Modules with Built-in NTC Sensor. CPSS Transactions on Power Electronics and Applications, 2019, 4(1): 94-99.
[12] Enhanced Hierarchical Control Framework of Microgrids with Efficiency and Reliability Improvement, IEEE Transactions on Energy Conversion, 2020.
[13] 基于直流电压注入的永磁同步电机定子绕组温度在线估计，电工技术学报, 2017.
[14] 永磁同步电机定子绕组温度估计的信号注入策略优化, 电机与控制学报, 2019.
[15] 基于实时结温观测的电动汽车逆变器动态限流策略.电力自动化设备, 2018.
[16] 准Z源逆变器耦合电感电流纹波抑制及电热分析, 湖南大学学报：自然科学版, 2019.




五、讲授课程
本科：《电力电子技术基础》，《电力电子装置与设计》、《电气工程新技术导论》等
研究生：《先进电动汽车技术》、《现代电动汽车驱动技术》