满家巨，男，博士，教授，博士生导师。
主要从事计算机图形学和数字图像处理的研究工作。研究基于GPU的高性能数值算法及其在实时流体动画模拟中的应用，实现了基于多网格方法的实时流体动画，提出了一个新颖的带符号距离场的计算方法，提出了一个新的直接求逆的共轭梯度法加速泊松方程求解，实现了实时稳定流体模拟，设计完成了实时流体动画模拟平台Physically Based Animation plaTform (PBAT)，在该平台上可以实现基于物理的动画生成、计算力学中的刚体运动模拟、非稳态计算流体模拟以及其他计算力学问题的模拟。研究视频质量评价标准在视频编码中的应用，将H.264视频编码标准中帧间帧内预测、运动补偿及熵编码等模块移植到GPU上，实现了完全基于图形硬件的视频编解码，编码速度提高了一到两个数量级。提出了一个精确估计高斯噪声模型的方法，设计了基于联合字典学习的图像去噪算法，提出了一个新的基于熵的图像分割模型，取得了良好的分割结果。在《计算机学报》《软件学报》等重要刊物上发表多篇论文。目前致力于流体模拟和计算机视觉等方面的研究工作。

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