基本情况
刘金平（1983.09-），博士，副教授，硕士生导师，湖南省洞口县人。长期从事复杂工业过程智能监测、建模与优化控制方面的研究工作。近年来，从工业过程监测图像信号的统计分布特性着手，研究相应的信号分析和模式识别方法，实现产品质量和生产工况的自动化分类识别。特别针对无前背景区分、由大量碎片颗粒随机堆积而成的复杂纹理图像信号，从理论上证明了该类特殊图像的韦伯分布过程，提出了相应的统计分布描述算子；同时针对实际的复杂工业过程中因工况分布严重不均、不同工况生产状态或者产品质量检测识别代价不同造成工况状态自动识别准确率不高的问题，提出基于集成学习的半监督式分类器学习方法，成功应用于矿物泡沫浮选过程的生产工况状态智能识别和粮食加工过程产品加工质量在线检测中，经济效益显著。目前主持国家自然科学基金项目1项，湖南省自然科学基金1项，教育部重点实验室开放课题1项，与外单位合作主持国家自然科学基金重点项目（广东省联合基金）1项和国家自然科学基金面上项目1项。发表SCI期刊论文12篇，EI论文13篇，申请国家发明专利2项。2017年入选湖南师范大学“世承人才”计划之“青年优秀人才”。
Email：ljp202518@163com；ljp@hunnu.edu.cn
主要研究方向
信号处理；计算机视觉；模式识别；复杂工业过程自动化监测
教育经历
2002.9-2006.9中南大学计算机科学与技术本科
2006.9-2009.6中南大学计算机应用技术 硕士，导师：唐朝晖教授
2009.9-2013.5中南大学控制科学与工程 博士，导师：桂卫华教授
2011.9-2012.9 University of Essex，国家公派联合培养博士1年，导师：Prof. Huosheng Hu
工作经历
2013.07-2016.12 湖南师范大学数学与计算机科学学院计算机系讲师
2015.09-2016.09 华中科技大学自动化学院访问****指导老师：刘文中教授
2016.12-2018.03 湖南师范大学数学与计算机科学学院计算机系副教授
2018.03- 湖南师范大学信息科学与工程学院软件工程系副教授
科研项目
[1].国家自然科学基金青年项目（**）：基于多源信息融合与知识发现的复杂工业过程工况识别方法研究，研究年限：2016.01-2018.12，项目负责人，22万。
[2].国家自然科学基金-广东省联合基金重点项目（U**）：工业过程数据实时获取与知识自动化的理论与技术研究，研究年限：2018.01-2012.12,合作单位负责人，28万（已入湖南师范大学账），（项目总经费280万）
[3].国家自然科学基金-面上项目：基于分布式机器视觉感知的复杂工业过程工况状态智能评价方法研究(No.**)，执行年限：2018.01-2021.12，合作单位负责人，16.5万（已入湖南师范大学账），（项目总经费66万）
[4].图像信息处理与智能控制教育部重点实验室（华中科技大学）开放基金（IPIC2017-03），执行年限：2017.09-2019.8
[5].湖南省自然科学基金-青年项目：基于机器视觉的复杂工业过程多模态运行工况状态智能评价方法研究（2018JJ3349），执行年限：2018-2020
发表论文
[1]. Liu Jinping*,TangZhaohui, Gui Weihua, et al. Application of statistical modeling of imagespatial structures to automated visual inspection of product quality. Journalof Process Control.2016,44:23–40
[2]. Liu Jinping, Gui Weihua,Tang Zhaohui*, et al. Recognition of the operational statuses of reagentaddition using dynamic bubble size distribution in copper flotation process,Minerals Engineering, 45, pp.128-141, 2013.
[3]. Liu Jinping*, TangZhaohui, Chen Qing, et al. Toward Automated Quality Classification viaStatistical Modeling of Grain Images for Rice Processing Monitoring. InternationalJournal of Computational Intelligence Systems, 2016,9(1):120-132.
[4]. Liu Jinping, TangZhaohui*, Zhang Jin, et al. Visual Perception-based Statistical Modelingof Complex Grain Image for Product Quality Monitoring and Supervision onAssembly Production Line. PLoS ONE, 2016,11(3): e**. doi:10.1371/journal.pone.**.
[5]. Zhang Jin, Tang Zhaohui,LiuJinping*, et al. Recognition of Flotation Working Conditionsthrough Froth Image Statistical Modeling for PerformanceMonitoring. Minerals Engineering. 2016,86:116-129.（通信作者）
[6]. Liu Jinping*, TangZhaohui, Xu Pengfei , et al. Quality-Related Monitoring and Grading ofGranulated Products by Weibull-Distribution Modeling of Visual Images withSemi-supervised Learning. Sensors. 2016, 16(7):998.doi:10.3390/s**.
[7]. Liu Jinping, Gui Weihua,Tang Zhaohui*, et al. Spatial-temporal fusion for flotation froth imagedenoising based on BLS-GSM method in Curvelet domain. IEEJ Transactions onElectrical and Electronic Engineering, 9(1), 31-38, 2014
[8]. Gui Weihua,Liu Jinping,Yang Chunhua, et al. Color co-occurrence matrix based froth image textureextraction for mineral flotation, Minerals Engineering, 46-47, pp.60-67, 2013.
[9]. Liu Jinping, Gui Weihua,Tang Zhaohui*, et al. Machine vision based production condition classificationand recognition for mineral froth flotation process, International Journal ofComputational Intelligence Systems, 6(5), pp. 969-986, 2013.
[10]. Liu Jinping*, Gui Weihua,Tang Zhaohui. Flow velocity measurement and analysis based on froth image SIFTfeatures and Kalman filter for froth flotation, Turkish Journal of ElectricalEngineering & Computer Sciences, 21, pp. 2378-2396, 2013.
[11]. Zhu Jianyong, Gui Weihua,Liu Jinping, etal. Combined fuzzy based feedforward and bubble size distribution basedfeedback control for reagent dosage in copper roughing process. Journal ofProcess Control. Volume 39, March 2016, Pages 50–63.
[12]. Zhu Jianyong*，Gui Weihua, YangChunhua,Liu Jinping. Probability DensityFunction of Bubble Size Based Reagent Dosage Control for FlotationProcess. Asian Journal of Control, 2014, 16(3): 765-777
[13]. Liu Jinping*,GuiWeihua, Meng Lijuan, Tang Zhaohui, MuXuemin. Selection of the best cleaning froth statuses in flotation processbased on the coarseness measurement of the froth surface. ICIC Express Letters,5(11), pp.4163-4168, 2011. (EI)
[14]. 刘金平*，唐朝晖，张进，陈青.基于集成学习的交互式图像分割.电子学报,2016 Vol.44 (7): 1649-1655.
[15]. 刘金平*,唐朝晖，张进，陈青，张锦.基于图像统计建模的工业过程产品质量监测,光电子.激光，26(9):1796-1805,2015（EI)
[16]. 刘金平，唐朝晖*，朱建勇，谭珍.基于空间结构统计建模的图像分类方法研究.控制与决策，2015,30(6)：1092-1098.(EI)
[17]. 刘金平*，唐朝晖，张进，谭珍.图像统计建模在大米加工质量监测中的应用.激光与光电子学进展，2015,52(6)：061501(CSCD).
[18]. 唐朝晖,刘美丽,刘金平,杨贵军.基于泡沫图像特征和物元可拓模型的锑浮选工况识别.控制与决策，2015，30(8):1485-1490.(EI)
[19]. 唐朝晖;王伟;刘金平;桂卫华;阳春华。基于泡沫尺寸PDF模型的铜粗选过程加药量预测控制.中南大学学报(自然科学版), 2015.
[20]. 刘金平，桂卫华，唐朝晖*，朱建勇.基于泡沫大小动态分布的浮选生产过程加药量健康状态分析.控制理论与应用, 30(4)，pp.492-592, 2013. (EI).
[21]. 刘金平*，桂卫华，唐朝晖，朱建勇.基于Curvelet变换的浮选泡沫图像序列时空联合去噪.控制与决策，28(9)，pp.1322-1328，2013.（EI）
[22]. 刘金平，桂卫华，唐朝晖*.基于纹理粗细度测量的铝土矿浮选过程最佳精选泡沫状态分析.控制与决策，28(7),pp.1013-1017, 2013. (EI).
[23]. 陈青，刘金平*，唐朝晖，李建奇，吴敏.基于分数阶微分的图像边缘细节检测与提取.电子学报，41(10)：1873-1880,2013. (EI)
[24]. 陈青，刘金平*，桂卫华，唐朝晖.基于图像空间结构统计分布的浮选泡沫状态识别，化工学报，64(12),4296-4303, 2013.(EI)
[25]. 唐朝晖*，刘金平，陈青，桂卫华，杜金芳.基于预测模型的浮选过程pH值控制,控制理论与应用，30(7),885-890,2013. (EI).
[26]. 刘金平*，桂卫华，牟学民，唐朝晖，李建奇.基于Gabor小波的浮选泡沫图像纹理特征提取.仪器仪表学报, 31(8), pp.1769-1775, 2010. (EI).
[27]. 唐朝晖;刘金平;桂卫华;阳春华.基于数字图像处理的浮选泡沫速度特征提取及分析.中南大学学报（自然科学版）. 2009-12-26
教学情况
本科生课程：离散数学、数据结构、物联网通信、数值分析与Matlab等课程
硕士生课程：数据挖掘、智能控制等课程

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