周炫余，男，1987年生，湖南邵阳人，工学博士，北京师范大学教育学博士后，讲师，湖南师范大学教育大数据研究与应用重点实验室研究员，毕业于武汉大学计算机学院人工智能研究所。主要从事教育文本挖掘、基于人工智能视角下教育过程自动评价、智慧学习环境构建等研究。在《电子学报》、《吉林大学学报工学版》、《武汉大学学报理学版》、《计算机科学》、《现代教育技术》、《IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems》发表论文十余篇。主持国家级项目1项、省部级项目3项、厅级项目1项，作为参与人员参与国家级项目3项，省部级项目3项。指导学生获得国家级大学生创新创业项目1项、湖南省大学生创新创业项目1项。
一、主要论文
周炫余, 刘娟, 卢笑. 篇章中指代消解研究综述[J]. 武汉大学学报: 理学版, 2014 (1): 24-36.
周炫余, 刘娟, 罗飞, 等. 中文指代消解模型的对比研究[J]. 计算机科学, 2016, 43(2): 31-34.
周炫余，刘娟，邵鹏，等.基于层次过滤模型的中文指代消解研究[J].吉林大学学报（工学版），2016,46 (4): 1209-1215.
周炫余, 刘娟, 邵鹏, 等. 基于测度优化 Laplacian SVM 算法的中文指代消解方法[J]. 电子学报, 2016,44 (12): 3064-3072.
周炫余, 刘娟, 卢笑, 等. 一种联合文本和图像的行人检测方法[J]. 电子学报, 2017,45 (1):140-146.
Zhou Xuanyu, Lu Xiao. Number Type Identification of Chinese Personal Noun Phrases via Piece-wise Linear Support Vector Machine[C] The 13^th World Congress on Intelligent Control and Automation(WCICA 2018).985-988
邵鹏，吴志健，周炫余，等. 基于折射原理反向学习模型的改进粒子群算法.电子学报，2015,43(11):2137-2144
Lu X, Wang Y, Zhou X, et al. Traffic Sign Recognition via Multi-Modal Tree-Structure Embedded Multi-Task Learning[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2017. 18(4), 960-972.
周炫余、唐丽蓉、卢笑等推进智慧教育装备应用* ——中小学教师接受度及其影响因素研究[J]现代教育技术,（已录用）
周炫余、唐祯、唐丽蓉等 基于多源异构数据融合的初中数学知识图谱构建[J]武汉大学学报（理学版）（已录用）
二、主持课题
（1）国家自然科学基金（**） 基于语言和视觉信息联合计算的中学化学实验过程自动评分方法研究，主持
（2）湖南省自然科学基金（2018JJ3352）基于语言先验知识的服务机器人视觉场景理解方法研究，主持
（3）湖南省大学生教育改革项目（HNJG-2020-0146） 基于循环反馈的高校学生评教文本挖掘研究与实践，主持
（4）湖南省研究生教育改革项目（2020JGYB079） 大数据下基于深度学习的研究生心理健康评估模型建构研究，主持
（5）湖南省教育厅优秀青年项目（19B365） 大数据背景下基于深度学习技术的“以学生为本”高校课堂教学评价研究，主持
三、招生及研究方向
本人课题组为湖南师范大学基础教育大数据研究与应用重点实验室的重要组成部分，主要从事人工智能技术和教育进行结合，致力于运用大数据解决各种教育问题，提高教学质量，实现教育精准与教育公平的工作。 课题组在教育技术学和现代教育技术方向招收研究生。主要研究方向为教育文本挖掘、基于人工智能视角下教育过程自动评价、智慧学习环境构建学习效果评判、计算思维的培养、人工智能在教育领域中的实证研究。强调教育理论与人工智能技术相结合，要求学生具备较强的数理逻辑能力和动手实践能力，以及教育测量能力。欢迎有志于报考本人研究生的同学与本人联系。
四、主讲课程：
JAVA程序设计、数据结构、软件工程、人工智能原理、方法和应用等
五、联系方式：
Email:zhouxuanyu@whu.edu.cn