作物信息科学学位点介绍

一、          现有水平

我校的作物信息学学科成立于2002年，具有博士学位和硕士学位授权。该学科是通过组合不同领域、不同层次人员而形成的新型交叉学科，具有以农业领域专家和计算机专业人员并举的T型知识结构，以中青年教研人员为主体，技术力量雄厚且稳定，总体素质和水平在国内同类单位中具有明显优势。本学科点具有一支结构合理、治学严谨、教学和科研水平较高的师资队伍，现有专业教师12人，其中教授4人（博士生导师3人），副教授5人，讲师3人，具有博士学位的教师5人，其余均具有硕士学位，平均年龄不到38岁。目前主持国家自然科学基金项目1项，省自然基金项目2项，国家863项目2项，其它省部级科研项目6项，研究经费近110万，先后获省科技进步二等奖1项，三等2项，省教育委员会科技进步二等1项，三等奖2项。近五年来共发表科研学术论文189篇，其中6篇被国际三大检索系统SCI、EI、ISTP收录。

新建设的农业信息技术实验室具有SUN工作站、HP6000服务器、曙光开阔服务器、12台液晶台式电脑、10台笔记本电脑、2台集线器组成的局域网络系统，有激光打印机、数码扫描仪、视频投影仪、三维数字化仪、虚拟现实系统（如基于L-system的PlantVR）等信息采集与处理设备，以及具有较好的作物信息学研究开发的软件平台。

本硕士学位点领衔人廖桂平博士，曾于国防科技大学并行分布计算国家重点实验室从事博士后工作三年。现出版著作2部，发表学术论文28篇，其中SCI收录1篇，主持国家863项目1项，省自然基金项目1项，其它项目多项，获省部级奖励4次。

二、          本学科研究主要方向及优势

方向一：作物生态信息。主要研究作物生产对大气、水体、土壤微生物的影响及模型建立、农牧结合背景下作物生产与禽、畜农田动物之间的生态关系及模型建立、农田生态功能挖掘与作物生产的关系及模型建立。

方向二：作物生长模拟与智能信息系统。研究作物生长发育规律，寻找作物根、茎、叶、籽粒之间的量化关系，及其与生态环境因子之间的作用关系，构建作物模型，以挖掘作物领域潜在的和隐含的知识，并利用计算机技术和人工智能原理与方法，建立智能信息系统，为作物优质高产高效多抗生产提供决策支持。

方向三：土壤-作物系统模拟与3S技术集成。运用土壤学、作物生态学、作物栽培学原理与方法，以及3S技术（RS、GIS、GPS）和计算机技术，研究土壤-作物生态系统过程的数学模型和实施精准农业的关键技术。

方向四：作物信息采集与处理。作物信息采集方法与工具创新、作物信息处理方法及神经网络动力系统、作物信息挖掘模式的建立等。

三、          标志性成果

①基于Web的优质高产油菜生产专家系统，2004年获国家版权局“计算机软件著作权”。

②可视化水稻生长模型与栽培专家系统，2001年获国家版权局“计算机软件著作权”。

③水稻苗情动态计算机模拟，1997年获湖南省科技进步三等奖。

④干旱地区土壤碳酸钙淀积过程模拟，2002年获湖南省自然科学二等奖。

本学位点培养具有复合知识结构的新型人才，农学、理学及工学相结合，适合在高等校教学、科研及党政系统、企事业单位理论宣传、组织管理及其它相关部门工作。